mcporter
mcporter 是一个用于直接操作 MCP 服务器与工具的 CLI,支持 HTTP 或 stdio 连接,可列出、配置、鉴权并调用 MCP 工具,也支持临时服务器、配置编辑与 CLI/类型代码生成。
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更新于 10-21 00:11
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mcporter 是一个用于直接操作 MCP 服务器与工具的 CLI,支持 HTTP 或 stdio 连接,可列出、配置、鉴权并调用 MCP 工具,也支持临时服务器、配置编辑与 CLI/类型代码生成。
skill-map 是一个用于在本地文件系统中查找技能安装、仓库技能组合、重复技能、交叉依赖、调用与交叉引用的技能。它通过 ai-skillet map 命令生成 text、json 或 dot 报告,默认扫描 ~,并会跳过转录、缓存、依赖与备份等噪声。
contract-cli 开放平台共享约定技能,用于在 contract 与 mdm 模块间做选择,并遵守 user-only 限制、--input-file 请求体输入、输出格式和 profile 选择规则。当用户要操作开放平台 CLI 但尚未明确命令模块时触发。
一个只读的对抗式代码审查技能:以当前代理为主审查者,调用 Claude Code CLI 作为外部审查者,通过辩论确认缺陷、安全问题与代码质量问题,支持 quick、deep、auto 三种深度模式。
该技能用于应用提示工程模式,包括少样本示例、思维链、模板与提示优化,适合改进提示词、调试智能体行为或设计内容生成流程。
glab mcp 是 GitLab CLI(glab)中用于管理 Model Context Protocol(MCP)服务器的实验性功能,可将 GitLab 的项目、议题、合并请求、流水线等能力以工具形式暴露给 Claude Code 等 AI 助手调用。该功能尚不稳定,不适合生产环境使用。
ov-search-context 是 OpenViking(ov)上下文数据库的检索技能,用于在已导入的资源、技能与记忆中做语义和目录式检索,帮助智能体引用先前存储的知识。
Kitaru 调查型技能:把用户自己的智能体代码或已记录轨迹,引导完成 Kitaru 配置、会话导入或录制、人工评审、行为确认,并接续版本化评估与回放实验。
紫鸟浏览器 WebDriver 文档技能,用于理解紫鸟浏览器提供的本地自动化控制接口的定位、能力、架构与对接流程。紫鸟浏览器通过命令行参数进入 WebDriver 模式后,在本地开启 HTTP 服务,开发者可通过 JSON API 管理店铺窗口,并使用 Selenium、Puppeteer、Playwright、DrissionPage 等框架对接调试端口,实现对店铺浏览器的自动化控制。该技能适合设计讨论、集成规划与工具评估,不用于具体自动化脚本编写。
Codex 模型路由团队是一个用于多模型协作编排的技能,面向有净收益的独立子任务,将执行工作分配给 1–3 个 Worker,由主 Agent 保持模型并负责集成验收。它通过 TeamPlan 编译、task_contract 声明、RoutePlan 校验和账本验证来管理派遣流程,支持原生简洁路径、编译器接口、Thread 生命周期、CLI Surface 与适配协议等按需路径。技能对模型选择、推理等级、Provider 门、Fast 层级、Worker 权限和失败重试设有硬性约束,并要求 requested/accepted/observed 分开记录。适用于需要多模型分工、独立审查或复杂执行编排的场景;简单或强顺序任务则直接执行。
基于 Alpaca Trading API MCP Server 的模拟盘交易技能,让 AI 代理预览、提交、查询和管理 Alpaca 模拟盘订单,支持美股、期权与加密货币。需在 MCP 客户端配置模拟盘密钥并确认 ALPACA_PAPER_TRADE 为真,禁止实盘交易。
该技能用于让 AI 与树莓派(Raspberry Pi)设备交互,完成物联网、硬件原型开发和边缘计算相关任务。它涵盖远程管理、硬件配置和软件运维等方面:通过 SSH 在树莓派上执行命令;通过 raspi-config 和 /boot/config.txt 配置硬件(如 GPIO、I2C);使用 apt 管理系统软件包的安装与更新;借助 vcgencmd、top 等监控系统资源与日志;并通过 RPi.GPIO 等 Python 库实现引脚控制与自动化。使用前需通过环境变量(如 $RASPI_HOST、$RASPI_SSH_KEY)完成 SSH 认证,任务前应检查设备连通性,GPIO 操作需显式设置引脚模式。适用于智能家居传感器部署、轻量级数据服务器、嵌入式应用测试等场景。资料还给出了 SSH、raspi-config、apt、GPIO 代码示例、config.txt 配置、MQTT 集成及 SSH/GPIO/apt 错误处理方式。
构建可自定义的持久化 AI 智能体,可完全控制 streamText 选项、服务商配置与工具循环,兼容 Workflow Development Kit。设置方式参见 fullstackrecipes MCP 服务器资源。
为 AI 聊天添加自动流恢复能力的技能:通过 WorkflowChatTransport、start/resume API 端点与 useResumableChat hook,在流中断后可继续接收 AI 响应。
用于安装并配置 Workflow Development Kit 的技能,面向可恢复、持久的 AI 智能体工作流,支持步骤级持久化、流恢复与智能体相关能力,具体功能细节以来源资料为准。
Intent Check 是 intent-validate 与 intent-sync 两个 agent 的入口命令,用于校验 Intent 文件格式并检查代码实现与 Intent 的一致性,输出汇总报告与修复建议,支持 CI/CD 集成。
acad-cuix-builder 是一个对话式技能,可根据自然语言提示生成完整的 AutoCAD .bundle 文件夹,包含 CUIX 功能区、扩展工具提示 GIF、LISP 命令文件与 PackageContents.xml 清单,无需手动编辑 XML。
SIWA(Sign-In With Agent)让 AI 智能体用 ERC-8004 链上身份向服务完成认证,SDK 由 @buildersgarden/siwa 提供。
用于规划、实现与审查阿里云通义万相(Wan)视频生成的技能,区分托管 Model Studio/DashScope API 与官方开源权重两条路线,覆盖模型选择、区域端点、异步请求、计费审批与下载校验等要点。
用于构建 OpenAI Realtime 实时语音智能体的技能,覆盖低延迟语音对话、WebRTC/WebSocket 传输、语音活动检测、打断与工具调用等设计要点,并区分实时语音会话与批量语音转写、离线 TTS 等任务。
axiom-asc-mcp 是一个 App Store Connect MCP 集成,可在 Claude Code 中通过 MCP 工具自动化提交构建、管理 TestFlight、回复评论与分析反馈,覆盖发布流水线、Beta 分发、评论管理和多团队切换等场景。
在 cherry-studio 仓库中按 .agents/skills/README.md 的流程新建技能:收集名称与触发描述,创建 .agents/skills/<skill-name>/SKILL.md,公开技能需登记并同步,最后用 pnpm skills:check 校验。
面向建筑行业 AI 任务的少样本示例集,覆盖分类、信息抽取与成本、进度分析,为 LLM 提供建筑领域上下文以提升表现。
基于物联网的建筑工地材料追踪技能,利用 RFID、GPS、温度湿度与重量传感器等设备,跟踪建筑材料从采购、运输、入库到使用和废弃的全过程,并支持库存统计与存储条件告警。