subagent-driven-development
通过 delegate_task 子代理执行实现计划，每个任务使用全新子代理，并进行规格合规与代码质量的两阶段审查，以提升迭代速度与质量。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
智能体与模型
24,326 个结果
agent-patterns
面向 Claude Code 与 AI 开发系统的多智能体设计模式技能，涵盖自定义子智能体、内置子智能体（Explore/Plan/General-purpose）、可替换型与专用型智能体、委派与编排模式、配置字段、工具权限、常见错误与使用限制。
V3 CLI Modernization
面向 claude-flow v3 的 CLI 现代化技能，用于实现交互式提示、命令拆分、钩子系统增强、性能优化与工作流自动化。
claude-code-agent-harness-architecture
这是一个关于 AI Agent 架构与工程实践的知识型技能，基于对 Claude Code 架构的全面分析，提供构建生产级 Agent 系统（Agent Harness）的深度架构知识。内容涵盖核心 Agent Harness 模式（对话循环、工具系统、权限管线）、上下文与记忆管理（token 预算、压缩策略、长期记忆）、多智能体编排（fork 模式、协调器模型、子智能体派生）、集成模式（MCP 协议、hooks 系统、skill/plugin 架构）以及生产环境关注点（流式处理、性能优化、安全护栏）。知识库以在线书籍和 GitHub 仓库形式提供，包含 15 章正文与 4 个附录、139 张架构图，可通过 git clone 获取离线参考。
excel-mcp-automation
Excel MCP Automation 是一个面向 Windows 的 MCP 服务器与 CLI 工具，通过 Excel 原生 COM API 用自然语言驱动 Excel 自动化，提供约 25 个工具、230 项操作，覆盖 Power Query、DAX、VBA、数据透视表、图表等，需 Windows 和 Excel 2016 及以上版本。
matlab-mcp-server
MATLAB MCP Server 是 MathWorks 官方服务器，通过 Model Context Protocol 让 AI 应用启动 MATLAB、执行 MATLAB 代码并评估代码质量，支持多种会话模式、自定义工作目录以及桌面与无界面运行。
voice-ai
用于构建低延迟生产级语音 AI 智能体的技能，组合 Deepgram Nova-3 语音识别、Groq LLM、Cartesia Sonic-2 语音合成与 Twilio Media Streams 电话集成，目标总延迟低于 500ms。资料明确要求不使用 OpenAI。
stigg-mcp
Stigg MCP 是连接 AI 客户端与 https://mcp.stigg.io 服务器（公测中）的设置技能，可用自然语言在 Stigg 环境中创建客户、管理订阅、检查权益与上报用量，无需编写 API 调用。
factory-architect
factory-architect 是用于编排架构决策生命周期的技能，协调 architect-init、specify、clarify、implement、analyze 等子技能，在项目根目录维护一致的 AD.md，并遵循 Rozanski & Woods 方法论。
claude-code-learning
Claude Code 学习与配置技能，提供分级学习指南、自动生成项目设置、最新功能升级指引，并涵盖 CLAUDE.md、命令、钩子、子代理、技能、MCP 集成与 PDCA 方法论。
dingtalk_channel_connect
该技能用有头浏览器自动完成钉钉渠道接入：在开放平台创建企业内部应用、添加机器人并发布、创建版本发布，再引导用户取得 Client ID（AppKey）与 Client Secret（AppSecret），用于 QwenPaw 钉钉通道绑定。
publish-skill
publish-skill 是一个用于把个人 agent skill 转化为可开源分发版本的技能，流程包括 PII 审计、个人信息泛化、许可证兼容性检查、结构校验与打包提交，适用于准备发布个人技能包的场景。
intent-review
intent-review 是一个交互式的 Intent 文档 Section 级审批工具，可将章节标记为 locked、reviewed 或 draft，用 /intent-review <path> 审批指定文件，或 /intent-review --all 批量审批项目内所有 intent 文件。
architecture-paradigm-microservices
面向微服务架构范式的技能说明，用于在团队需要独立部署与按服务扩缩容时应用微服务。资料未提供安装命令、调用方式与具体技能接口。
axe
AXe 是一个面向 AI 智能体的命令行工具，用于 iOS 模拟器自动化，可执行点击、滑动、拖动、输入、截图、录屏等操作，并提供界面元素描述以便智能体选择选择器。
polyclaw
PolyClaw 是 OpenClaw 的 Polymarket 交易技能，可浏览预测市场、管理钱包、通过 split + CLOB 执行买卖、追踪持仓与盈亏，并用 LLM 发现对冲组合。基于 Polygon/Web3。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的快速浏览器自动化 CLI，通过 CDP 驱动 Chrome/Chromium，不依赖 Playwright 或 Puppeteer。它使用无障碍树快照和紧凑 @eN 引用，让智能体以约 200-400 token 与页面交互，而非解析原始 HTML。
docker-storage
Docker 存储与数据持久化指南，讲解 Volume、Bind Mount、Tmpfs 三类存储的对比与选型、数据卷生命周期管理、数据库持久化配置、备份恢复方法及存储驱动选型，并列出常见陷阱与能力边界。
agent-navigation-sop
为 AI 智能体生成 AGENTS.md 导航文档的技能，覆盖构建/测试命令、编码约定、任务路由与代码库结构，可在 /init 期间主动使用。
cowork
cowork 是一套面向多智能体协作的原则与模式，用于规范智能体与用户之间的沟通礼仪、工作区清理与反馈闭环，帮助团队获得专业、少错的结果。
gstack
gstack 是一个技能套件（skill suite）的路由入口（router）。当用户调用 gstack 但没有指定具体技能，或询问“哪个 gstack 技能适合我”时，本技能会把请求分发到正确的技能上，涵盖规划（planning）、评审（review）、QA、发布（shipping）、调试（debugging）、文档（docs）、安全（security）和设计（design）等方向；对于浏览器/QA 与 dogfooding 场景，它会指引到 /browse。资料未提供具体收费、价格、平台兼容范围或效果说明。
user-input-protocol
为智能体定义结构化的人工输入检查点格式：遇到需要人类判断的决策时暂停，输出 AWAITING_USER_INPUT 上下文、2-4 个带影响的选项与建议，并支持子代理保存状态后恢复。
prompt-lab
Prompt Lab 是一个用于 LLM 提示词工程的结构化技能，替代试错式调优：定义目标、分析现有提示、生成直接/少样本/思维链等变体、设计评分量规、创建测试用例并识别失败模式。
mcp-z-client
@mcp-z/client 是一个 Node.js 客户端库，用于管理 MCP 服务器配置、启动进程、建立连接、发现能力、调用工具/提示/资源并清理资源。