atxp-memory
ATXP Memory 是 ATXP CLI 提供的智能体记忆管理工具，用于管理智能体的 .md 记忆文件。它支持将 .md 文件备份到 ATXP 云端服务器并从云端恢复，同时可在本地使用 zvec 向量相似度搜索对记忆文件进行检索。云端操作仅收集和传输 .md 文件，通过 HTTPS 发送并与已认证的智能体身份关联；本地索引和搜索完全离线，无需认证或网络。
Skill 广场
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更新于 10-15 00:40
智能体与模型
20,353 个结果
ghost-exo
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speak-tts
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agentmail-sdk
AgentMail SDK 是面向 AI 智能体的 API 优先电子邮件平台的官方 SDK，提供 TypeScript 与 Python 两种语言接口。它让开发者以代码方式创建收件箱、发送邮件、读取回复，并管理线程、附件、Webhook、WebSocket 事件、域名与收发信规则等。SDK 以已发布的接口和生成的 API 类型为准，凭据通过 AGENTMAIL_API_KEY 环境变量提供。该技能条目是 agentmail 技能的已弃用别名，内容与 agentmail 相同，仅为保证既有安装和固定 URL 仍可解析而保留，建议改用 agentmail。
reflection
Reflection 是一个用于自我改进的 AI 技能，适用于用户提供反馈、要求以特定方式做事，或工具调用失败时。它会分析对话历史、工具调用及失败或纠正，识别可固化的行为模式或用户偏好，然后提出一条简洁的修改建议：更新技能定义时展示 diff，添加偏好时展示对 AGENT.md 或 CLAUDE.md（在 Claude Code 中使用时）的补充内容。该技能强调每次只提出一项更改、保持简洁、准确针对真实问题，并在用户明确确认后才应用更改。
agents-md
agents-md 是一个用于审计和编辑智能体指令文件的技能，帮助仓库统一使用 AGENTS.md 作为共享规则来源。它负责配置仓库使各类智能体工具读取同一套规则，并对 AGENTS.md、CLAUDE.md、CLAUDE.local.md 等会话启动时加载的文件进行审计、评分、重构和编写。该技能强调指令文件是执行契约而非知识库，通过“死重”和“有害精确性”两项测试剔除冗余与错误规则。它提供快速（12 项检查）和完整（49 项检查）两种审计模式，包含发现文件、评分、报告、提出最小差异、验证变更、应用并报告前后分数的工作流程。此外还支持从零编写指令文件、迁移到 AGENTS.md、设置漂移检查门禁，并涵盖 @import、嵌套文件加载、Codex 字节上限等注意事项。
browser-login
browser-login 是一个用于浏览器认证流程的技能：对目标站点执行一次登录认证，将产生的会话凭据经 AIDefence 清洗后，以可复用的 cookie 句柄形式存入 browser-cookies 命名空间，供后续技能（browser-extract、browser-form-fill、browser-test）复用，避免重复走认证流程。它借鉴了 Browserbase 的 cookie-sync/SKILL.md 模式，但把结果上下文存入 AgentDB 而非托管后端。适用于需要反复访问同一主机、刷新已过期 cookie 集合，或捕获需要交互完成的 MFA 会话等场景。
federation-init
federation-init 是 ruflo 提供的一个联邦初始化技能，用于将当前节点接入联邦网络。它会生成 ed25519 密钥对、创建联邦配置文件，并可选设置合规模式。初始化完成后，可展示本节点的公钥与端点，便于与其他对等节点共享。该技能适合需要搭建去中心化或点对点协作网络的场景，具体收费、平台支持与效果暂未提供。
agent-memory-systems
Agent Memory Systems 是一个面向智能体记忆架构的技能，来自 davila7/claude-code-templates。它聚焦于智能体记忆系统的设计，涵盖短期记忆、长期记忆、工作记忆、情景记忆、语义记忆与程序性记忆等类型，并涉及记忆形成、记忆检索与记忆衰减等环节。该技能强调记忆失败往往表现为智能体“智能失败”，核心难点在于在正确的时间检索到正确的记忆，而非单纯存储。内容包含记忆类型架构、向量存储选择、分块策略等模式，以及若干反模式与注意事项，适合构建需要跨交互保持上下文与一致性的智能体系统。
omc-plan
omc-plan 是 oh-my-claudecode 技能集中的一个战略规划技能，用于在动手实现之前先完成需求梳理与方案设计。它支持多种模式：针对宽泛或模糊需求进行交互式访谈（Interview），针对明确需求直接生成计划（Direct），通过 Planner→Architect→Critic 循环达成多视角共识（Consensus/ralplan），以及对已有计划进行评审（Review）。计划需满足质量标准，如 80% 以上论断引用文件与行号、90% 以上验收标准可测试。共识模式默认全自动运行，可用 --interactive 在草稿评审与最终批准环节加入用户确认，并支持 --deliberate 应对高风险场景。计划产物保存于 .omc/plans/，草稿保存于 .omc/drafts/。
mcp-csharp-create
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browser-record
browser-record 是 ruflo 浏览器技能体系中的基础原语，用于打开一个具名且带追踪的浏览器会话，并将其绑定到 RVF 认知容器与 ruvector 轨迹记录中。它会为会话分配唯一 ID 和 RVF 容器，通过 ruvector 的 trajectory-begin、trajectory-step、trajectory-end 钩子记录每一次交互动作，并在结束时压缩容器、将索引写入 AgentDB 的 browser-sessions 命名空间。该技能是 browser-extract、browser-form-fill、browser-test 等下游技能组合复用的前提，适用于需要保留可回放、可分析轨迹的浏览器交互场景。
openclaude-multi-llm
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llm
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parallel-mcp-setup
该技能用于在 Bifrost 中安装、配置和排查经过身份验证的 Parallel Search MCP 连接，涵盖网关级搜索设置。它支持两种认证方式：使用共享 Parallel API Key 的 Headers 认证，或 Bifrost 的 OAuth 流程；连接端点为 https://search.parallel.ai/mcp-oauth。技能指导区分目标是仪表盘配置还是 config.json 文件管理配置，检查现有 MCP 客户端以避免重复，并保留无关客户端、访问规则与工具审批设置。配置时允许 web_search 和 web_fetch 两个工具，默认沿用 Parallel 的搜索设置，除非用户明确要求特定搜索模式或来源策略。技能还说明如何通过 Bifrost 验证连接健康状态与下游代理发现情况，并给出了 401/403、握手 400、工具缺失等故障排查方向，以及可选的通过 Bifrost Skills Repository 分发该技能的方式。
voltagent-best-practices
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autogen-development
该技能为 Microsoft AutoGen 多智能体框架开发提供专家级指导，涵盖智能体创建、对话编排、工具集成与代码执行等主题。内容基于 Python，介绍 AutoGen 的安装方式（pip install autogen-agentchat autogen-ext）、模型客户端配置、AssistantAgent 与 UserProxyAgent 等智能体类型、FunctionTool 工具集成、RoundRobinGroupChat 与 SelectorGroupChat 等群组对话模式、Swarm 交接式工作流、本地与 Docker 代码执行器、记忆与状态管理、事件驱动架构、错误处理以及智能体设计、性能、安全、测试等最佳实践，并给出研究写作、代码生成、数据分析等常见多智能体协作模式示例。
neo4j-aura-agent-skill
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open-multi-agent-orchestration
open-multi-agent 是一个 TypeScript 框架，用于构建生产级多智能体 AI 团队。它支持为不同智能体配置不同角色、模型和工具，让它们协作完成复杂目标。框架内置任务依赖解析（DAG 调度）、并行执行、共享内存和智能体间通信，且全部在同一进程内运行，没有子进程开销。核心概念包括顶层编排器 OpenMultiAgent、共享消息总线与任务队列的 Team、定义智能体名称/模型/供应商/系统提示/可用工具的 AgentConfig、含标题/描述/负责人/依赖列表的 Task、可插拔的 LLMAdapter（内置 Anthropic 与 OpenAI 适配器），以及 ToolRegistry 工具注册表（内置工具加 defineTool() 自定义工具）。可通过 npm 或 pnpm 安装，需设置 ANTHROPIC_API_KEY，使用 OpenAI 模型时另需 OPENAI_API_KEY。
parallel-agents
parallel-agents 是一项多智能体编排技能，用于在 Claude Code 中协调多个具备不同领域专长的智能体，共同完成相互独立或需要多视角分析的任务。它通过 Claude Code 原生的 Agent Tool 实现编排，而非依赖外部脚本，使整个流程保持在 Claude 的控制范围内。适用场景包括：需要多种专业能力的复杂任务、从安全、性能与质量等角度进行代码分析、综合审查（架构＋安全＋测试），以及需要后端、前端、数据库协作的功能实现。不适合简单、单一领域的任务或小型修改。该技能提供常见的编排模式，如综合分析、功能审查、安全审计，并列出可调用的专用智能体及其专长与触发语，同时支持上下文传递、恢复先前智能体工作以及最终统一汇总报告。
mcp-csharp-test
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voicestudio
VoiceStudio 是一款可本地运行的语音与音频工作流工具，提供语音合成、音频转写、声音克隆、声音设计、配音和长音频制作等能力。它通过 REST API 提供 OpenAI 兼容接口（默认 http://localhost:3900），并挂载 MCP 端点以支持自动化集成。用户可优先使用本地处理，已安装的模型可离线运行；云端翻译、模型下载、远程后端连接和外部集成需用户自行选择并授权。工具包含 Electron 桌面应用，内置声音克隆与设计、保存的配置文件与声音库、故事/有声书、配音项目、转写、工具和集成等功能。
langsmith-fetch
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migrating-to-workflow-sdk
这是一个用于将现有工作流编排系统迁移到 Workflow SDK 的技能。它面向需要把 Temporal、Inngest、Trigger.dev 或 AWS Step Functions 中已有编排逻辑改写到 Workflow SDK 上的场景。技能的核心做法是通过一系列默认迁移规则，把编排逻辑放入 "use workflow" 函数、把副作用与外部调用放入 "use step" 函数，并针对信号、等待事件、任务令牌等暂停机制选择合适的恢复方式（内部钩子或回调 URL）。它还会根据托管或自托管运行时、指定或框架无关的应用边界、以及是否走回调 URL 等条件，路由到不同的参考文档，并输出固定结构（迁移计划、源到目标映射、迁移后代码、应用边界、验证清单、待定问题）。此外，该技能内置了较严格的验证清单，用于检查副作用是否错误地留在工作流上下文、sleep() 是否出现在步骤内、子工作流是否直接调用 start()/getRun() 等常见错误。