mimir
Grafana Mimir 的可水平扩展、高可用、多租户时序数据库实施指南,用于长期存储 Prometheus 与 OpenTelemetry 指标,涵盖架构、部署模式、对象存储、限流、多租户、高可用与排障。
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更新于 10-21 00:11
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Grafana Mimir 的可水平扩展、高可用、多租户时序数据库实施指南,用于长期存储 Prometheus 与 OpenTelemetry 指标,涵盖架构、部署模式、对象存储、限流、多租户、高可用与排障。
claude-statusbar 是用于管理 cs 状态栏的控制技能,可切换主题、样式与密度,覆写严重度颜色,预览组合,运行诊断、重置配置,并完成安装与升级。
ZCL Orchestrator 是 ZeroContext Lab 的编排工作流技能,用于以确定性产物、可追溯证据和快速复盘来运行 ZCL 的 attempt 与 suite。它面向编排者而非被派生的任务智能体,支持原生运行时执行、运行时策略回退链、campaign 流程与报告校验。
VS Code 中 OpenTelemetry 遥测的开发指引,覆盖 Agent Host 与本地 Copilot Chat 两条独立管线,涉及配置、路由、信号归属、验证与反模式。
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的开发指南,帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段,推荐 TypeScript 与 Streamable HTTP/stdio 传输。
Jinkō 技能:依据证据对模型输入参数分类,并为需要校准的输入分配明确的校准步骤。需先完成 jinko-sdk-setup 并满足 SDK 版本要求。
调用 Enception AI Citations API 生成域名的 GEO 引用报告,展示 Google AI Overview 与 ChatGPT 中引用或检索该站点的提示词,并附自然流量趋势与内容覆盖情况,可输出 PDF、HTML 或 JSON。
面向 AI 编程智能体的 MATLAB 工具包,包含 MCP 服务器与领域技能,让智能体编写符合 MATLAB 习惯的代码、运行测试、诊断错误并遵循工程与科学工作流最佳实践。
面向大语言模型提示词工程的专业技能,覆盖思维链、少样本学习、结构化输出、检索增强与自动化评估,帮助设计可靠、可复现且成本可控的提示词,并跨模型调优。
面向 AGENTS.md 及各类工具专用指令层级的编写与审计技能,处理作用域、冲突、迁移与发现失败等问题,帮助在需要的位置生成可长期维护的指令。
将本地 AGENT.md 转换为面向 Claude Code 优化的智能体定义,采用先审计后重写的流程,使每项改动都对应真实的 Claude 智能体运行时行为。默认以 plan 模式运行,仅在用户明确要求时才执行重写。
用于构建和调试 AgentScope 2.x Python 应用的技能,可查询 AgentScope API、智能体工具、多智能体编排与智能体服务。基于 AgentScope 2.0.8,需 Python 3.11 及以上。
该技能是面向 Codex 风格技能加载器的 $autopilot 精确名称入口,用于端到端自主完成从想法到已验证代码的任务,适用于需要规划、实现、QA 与最终验证的完整开发流程。
Allure Agent Mode 是 Allure 框架提供的测试智能体技能,用于编写、审查、调试和改进测试:保留有效覆盖、规划范围、创建每次运行的期望、运行定向测试,并把测试运行转化为可审查的证据与发现。
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Cal 工具包自动化 Cal.com 日程操作,可管理预订、查询可用时段、配置 Webhook 及处理团队与组织信息。使用前需连接 Rube MCP 并激活 Cal.com 连接,且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 ConvertKit(现名 Kit)邮件营销任务,可管理订阅者、标签、广播及广播统计。使用前需连接 Rube MCP 与 Kit 工具包,并先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Vercel 平台任务,可管理部署、域名、DNS、环境变量、项目与团队;需先连接 Rube MCP 并授权 Vercel,使用前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
Gate-Info MCP 的链上代币分析技能,用于查询代币持仓分布、链上活跃度与大额/异常转账,支持 holders、activity、transfers 三种范围。当前版本不含 Smart Money 与实体画像功能。
Pyflow 是 IBM 面向 LLM 优化的 Python DSL,用于编写 DataStage 与 StreamSets 数据流。它采用声明式写法,由编译器生成引擎相关的命令式流程,并在发布前做编译期校验,token 消耗远低于直接写 SDK。
用于 Frappe/ERPNext 应用跨大版本迁移的助手,分析破坏性变更、扫描自定义代码兼容性问题并生成迁移计划,帮助在升级前发现风险。
Electric Monk 式辩证技能:通过多个子代理分别“全然相信”对立立场,由编排者做结构性矛盾分析,生成综合、并置、基础条件、框架消解、不可判定等候选,供用户在无信念负担的位置上自行选择。
LangWatch Prompts CLI 技能:用于对智能体的提示词进行版本化管理,把代码中硬编码的提示词迁移为可外部管理的托管提示词,支持初始化、创建、同步、打标签与按标签获取。
create-verification-skill 是一个为项目生成“验证技能”的技能:通过访谈代码仓库,产出项目本地的 .agents/skills/verify-<app>/SKILL.md,让智能体像真实用户一样启动并驱动应用、采集证据、清理环境,并附带特性地图。
Hermes Onboarding 是面向新客户的生产化配置技能,用于把已能正常聊天的 Hermes Agent 安装,逐步配置为带网关、仪表盘、记忆、搜索与维护机制的部署。前提是 Hermes 已安装且主模型与提供商已配置完成。