neo4j-aura-agent-skill
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Skill 广场
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更新于 10-15 00:40
智能体与模型
20,440 个结果
open-multi-agent-orchestration
open-multi-agent 是一个 TypeScript 框架，用于构建生产级多智能体 AI 团队。它支持为不同智能体配置不同角色、模型和工具，让它们协作完成复杂目标。框架内置任务依赖解析（DAG 调度）、并行执行、共享内存和智能体间通信，且全部在同一进程内运行，没有子进程开销。核心概念包括顶层编排器 OpenMultiAgent、共享消息总线与任务队列的 Team、定义智能体名称/模型/供应商/系统提示/可用工具的 AgentConfig、含标题/描述/负责人/依赖列表的 Task、可插拔的 LLMAdapter（内置 Anthropic 与 OpenAI 适配器），以及 ToolRegistry 工具注册表（内置工具加 defineTool() 自定义工具）。可通过 npm 或 pnpm 安装，需设置 ANTHROPIC_API_KEY，使用 OpenAI 模型时另需 OPENAI_API_KEY。
parallel-agents
parallel-agents 是一项多智能体编排技能，用于在 Claude Code 中协调多个具备不同领域专长的智能体，共同完成相互独立或需要多视角分析的任务。它通过 Claude Code 原生的 Agent Tool 实现编排，而非依赖外部脚本，使整个流程保持在 Claude 的控制范围内。适用场景包括：需要多种专业能力的复杂任务、从安全、性能与质量等角度进行代码分析、综合审查（架构＋安全＋测试），以及需要后端、前端、数据库协作的功能实现。不适合简单、单一领域的任务或小型修改。该技能提供常见的编排模式，如综合分析、功能审查、安全审计，并列出可调用的专用智能体及其专长与触发语，同时支持上下文传递、恢复先前智能体工作以及最终统一汇总报告。
mcp-csharp-test
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voicestudio
VoiceStudio 是一款可本地运行的语音与音频工作流工具，提供语音合成、音频转写、声音克隆、声音设计、配音和长音频制作等能力。它通过 REST API 提供 OpenAI 兼容接口（默认 http://localhost:3900），并挂载 MCP 端点以支持自动化集成。用户可优先使用本地处理，已安装的模型可离线运行；云端翻译、模型下载、远程后端连接和外部集成需用户自行选择并授权。工具包含 Electron 桌面应用，内置声音克隆与设计、保存的配置文件与声音库、故事/有声书、配音项目、转写、工具和集成等功能。
langsmith-fetch
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jev-browser-use
jev-browser-use 是一个面向 Codex、Claude Code 等兼容 Skill 宿主的浏览器操作桥接技能，通过 npx skills add 安装。它把浏览器中的机械性操作交给 Jev 执行，包括导航、点击、开关切换、滚动、刷新和受限按键；而任务规划、授权、文本输入、图形识别、视觉解读、敏感操作和最终验证仍由 Codex 负责。该技能强调在 cua_repl 内运行决策/动作循环，避免宿主模型为每次点击消耗一个回合。它支持命名点击、有界滚动、安全导航键、持久多块会话和确定性状态等待，但不提供文本输入动作，也未实现原生 select API、iframe、canvas、拖拽、上传、截图作为模型输入及原生桌面应用。Jev 只返回 needs_verification，不返回已验证通过，需由 Codex 独立复核。浏览器执行目前仅在 Codex 配合所需 Computer Use 运行时验证，Claude Code 浏览器集成尚未提供。
mlflow-agent
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inspector-workbench
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migrating-to-workflow-sdk
这是一个用于将现有工作流编排系统迁移到 Workflow SDK 的技能。它面向需要把 Temporal、Inngest、Trigger.dev 或 AWS Step Functions 中已有编排逻辑改写到 Workflow SDK 上的场景。技能的核心做法是通过一系列默认迁移规则，把编排逻辑放入 "use workflow" 函数、把副作用与外部调用放入 "use step" 函数，并针对信号、等待事件、任务令牌等暂停机制选择合适的恢复方式（内部钩子或回调 URL）。它还会根据托管或自托管运行时、指定或框架无关的应用边界、以及是否走回调 URL 等条件，路由到不同的参考文档，并输出固定结构（迁移计划、源到目标映射、迁移后代码、应用边界、验证清单、待定问题）。此外，该技能内置了较严格的验证清单，用于检查副作用是否错误地留在工作流上下文、sleep() 是否出现在步骤内、子工作流是否直接调用 start()/getRun() 等常见错误。
bfl-api
bfl-api 是 Black Forest Labs（BFL）提供的 FLUX 系列图像生成与编辑 API 集成指南技能。该技能面向需要将 BFL FLUX API 接入应用的开发者，覆盖端点选择、异步轮询模式、速率限制、错误处理、Webhook 以及区域端点等集成要点，并配有 Python、TypeScript 与 cURL 示例。使用时需先配置 BFL_API_KEY 环境变量，通过 x-key 请求头认证。API 采用异步流程：先向模型端点提交请求，获取 polling_url，轮询直至状态为 Ready，然后立即下载结果图片，因为返回的图片 URL 仅有效 10 分钟。文档列出了 FLUX.2 与 FLUX.1 各模型端点及按积分计的定价（1 credit = $0.01 USD，FLUX.2 按百万像素计费），并提供 Global、EU、US 三个区域端点以满足自动故障转移、GDPR 合规或美国数据驻留需求。标准端点并发请求限制为 24。FLUX.2 模型支持通过 input_image 等参数直接进行图像编辑与多参考图输入（klein 最多 4 张，pro/max/flex 最多 8 张），无需单独编辑端点。
llm-wiki
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vault-skill-factory
Vault Skill Factory 是一个把成熟、经过整理的 wiki 页面集群转化为可复用 Agent Skill 的工具。它读取 Obsidian 知识库，将一组已审核或已验证的页面提炼为一个可移植的技能包，包含 SKILL.md 与 references/ 文件夹，并写入专门的审查目录供人工检查。它强调安全护栏：绝不写入 .skills/、不运行 setup.sh、不创建全局符号链接、不自动安装，安装与否完全由用户决定。适用于把已验证的知识沉淀为可复用技能的场景。
grepai-mcp-tools
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claude-code-source-recovery
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stock-quote
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bug-hunt-swarm
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syncfusion-react-ai-assistview
Syncfusion React AI AssistView 是 Syncfusion 提供的 React 交互式聊天组件，用于构建 AI 驱动的对话界面。它支持提示与响应管理、对话历史自动收集、字符级实时响应流式输出、思维链可视化、模板系统、多视图切换、语音输入与输出、文件附件、可配置工具栏、遥测追踪、提及（Mentions）以及 OpenAI、Azure OpenAI 等 AI 服务集成，并提供事件驱动的架构，可在桌面和移动端响应式使用。
ai-agents-architect
AI Agents Architect 是一个专注于设计与构建自主 AI 智能体的专家角色技能，出自 davila7/claude-code-templates。它强调在赋予智能体自主行动能力的同时保持可控性，主张为可能出现的意外失败设计优雅降级与清晰的失败模式，并在自主性与监督之间取得平衡。该技能覆盖智能体架构设计、工具与函数调用、智能体记忆系统、规划与推理策略、多智能体编排、以及智能体评估与调试等核心能力。使用前提包括熟悉 LLM API 调用、理解函数调用机制并具备基础提示工程能力。技能中明确列出了若干常见设计模式，如 ReAct 循环、先规划后执行、工具注册表，以及应当避免的反模式（如无限制自主、工具过载、记忆囤积）。同时给出了循环无迭代上限、工具描述含糊不完整等风险点及其对应解决方案。适合需要搭建可控自主智能体系统的场景，与 rag-engineer、prompt-engineer、backend、mcp-builder 等技能配合良好。
intelligence-transfer
Intelligence Transfer 是一个通过 IPFS（Pinata）在不同项目或不同机器之间发布与获取已学习模式的技能，即 hooks_transfer 所实现的跨项目模式迁移。它把项目本地学习到的模式发布到 IPFS 并返回 CID，任何对等方都可以凭该 CID 拉取并合并到本地状态，相当于“智能体所学内容的部署产物”。使用前必须配置 PINATA_API_JWT 环境变量，否则 hooks_transfer 会返回结构化的失败结果。该技能支持发布当前项目模式、拉取并应用他人模式、以及从磁盘上的同级项目读取模式并重新发布三种工作流。模式以 JSON 存储，仅包含嵌入哈希与元数据而非原始文本，解码需要生成它们时相同的 SONA / MicroLoRA 适配器版本。IPFS 默认公开，Pinata 固定并不能使模式私有，发布前应先用 aidefence_has_pii 剥离 PII。它不适合日常使用，也不发布 AgentDB 行数据。
capawesome-cloud
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utility-pm-skill-builder
PM Skill Builder 是 pm-skills 库中的一个工具类技能（utility skill），用于引导贡献者把一个新的 PM 技能想法，转化为符合 pm-skills 仓库规范的完整「技能实现包」（Skill Implementation Packet）。它先理解想法（问题优先或技能优先两种入口），再对现有技能做差距分析，必要时触发 Why Gate 与 Kill Gate 判断是否真的需要新技能；随后进行范围检查（判断应为一个还是多个技能）、分类与仓库适配（domain/foundation/utility 三类及命名、方言与范例选择）、评估就绪规划（最近邻、互惠边界指针、输出评估族、fixture 与场景计划），最后生成包含草稿 SKILL.md、TEMPLATE.md、EXAMPLE.md、命令文件、AGENTS.md 条目、校验清单、trigger-fixtures.json 与 output-scenarios 的完整实现包，写入 _staging 暂存区，确认后再提升到规范位置并运行 CI 校验。
reflect
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llamaindex-development
LlamaIndex 开发技能，为使用 Python 构建 RAG（检索增强生成）应用、数据索引和 LLM 驱动的应用提供专家级指导。该技能强调编写简洁、技术性准确且符合 PEP 8 规范的 Python 代码示例，倡导函数式与声明式编程风格，尽可能避免使用类。内容覆盖项目目录结构、文档加载、文本分块、向量存储与索引、查询引擎、检索器、嵌入模型、LLM 配置、智能体、性能优化、错误处理与测试等开发环节，并给出对应的 Python 代码片段，帮助开发者按规范化流程搭建与维护 LlamaIndex 项目。