context7-mcp
Context7 MCP 是一个在用户询问库、框架、API 参考或需要代码示例时，用于获取最新官方文档的技能。它通过解析库 ID 并查询文档，帮助回答配置、用法与 API 相关问题，避免依赖过时的训练数据。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,336 个结果
upstash-box-js
@upstash/box 是 Upstash 提供的 TypeScript/JavaScript SDK，用于创建和管理带有内置 AI 智能体的沙箱云容器。容器内提供 shell 执行、文件系统读写、git 操作、cron 定时任务、快照以及可选的 headless 浏览器能力。开发者可以通过 Box.create 创建沙箱，指定运行时（Node、Python、Go、Ruby、Rust 及其 alpine 变体）、容器规格、环境变量和 git 凭据。智能体支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 及自定义 harness，可执行带结构化输出的 Agent 运行、流式输出和 webhook 回调。SDK 还提供命令执行、代码片段运行、WebSocket 实时会话、文件上传下载、目录切换和 git 克隆提交等接口。使用需安装 @upstash/box，并配置 UPSTASH_BOX_API_KEY 环境变量。
upstash-redis-start
为 AI 智能体提供零配置、免注册的临时 Upstash Redis 数据库：一次 POST 请求即返回可用端点与令牌，数据库默认存活 3 天，用户可认领保留。适合快速实验、原型与演示，不适合生产或存放敏感数据。
valyu-best-practices
Valyu Best Practices 是一个面向 AI 智能体的 Valyu API 使用技能。它提供了一套完整的使用说明，指导如何通过 Valyu 官方 SDK 调用搜索、内容提取、AI 问答和深度研究等能力。该技能强调必须使用官方 SDK（JavaScript/TypeScript 的 valyu-js 和 Python 的 valyu），禁止直接发起原始 HTTP/fetch 请求，并解释了这样做在类型安全、自动重试、流式支持、错误处理和未来兼容性方面的原因。技能核心包含五个 API：Search API 用于跨网络、学术、医疗、交通、金融和专有来源查找信息；Contents API 用于从指定 URL 提取干净的、适合 LLM 处理的结构化内容；Answer API 用于获取基于实时搜索结果并带引用的 AI 合成答案；DeepResearch API 用于生成带详细分析和引用的综合研究报告；Datasources API 用于发现可用数据源。技能还给出 API 选择决策树、各 API 的关键参数对照（TS/JS 与 Python 命名）、领域搜索模式、查询编写最佳实践、常见研究工作流和金融分析工作流示例，并列出了 25 个以上专业数据集的大类。
create-assistant
该技能用于设计、创建或校验 Vapi 语音助手，包括持久保存的（saved）与临时的（transient）两种形态，可用于电话或网页语音智能体的构建。技能强调先设计助手行为、再组装配置，并将「持久化」与「执行」视为两个独立决策：返回一份配置并不等同于已保存，保存助手也不等于已部署、已绑定电话号码或已具备生产可用性。在使用上，它会进行聚焦式的需求收集，撰写生产级系统提示词（system prompt），将每一项承诺的能力对齐到真实工具、知识源或后端契约，选择兼容的模型、语音与转写器，最终按当前 Create Assistant API schema 校验配置。若提供 VAPI_API_KEY，可通过 POST /assistant 创建已保存助手并要求返回 201，随后校验返回的 id、名称、提示词、工具与提供商配置。技能明确规定不得打印、索取或嵌入 API 密钥、凭据、私有 URL 或真实客户数据，不得编造 ID、模型、语音、URL 或业务事实，保存的助手名称不超过 40 个字符。具体价格、计费方式与平台支持信息暂未提供。
create-call
create-call 是 Vapi 官方技能（位于 vapiai/skills 仓库），用于通过 Vapi API 发起一次性外呼电话、网页通话、预约通话以及简单的批量通话。它把语音助手连接到真实电话号码，并支持以编程方式对助手进行测试。使用时需要配置 VAPI_API_KEY 环境变量（可参考 setup-api-key 技能）。该技能提供了 cURL、TypeScript（Server SDK）和 Python 三种快速上手示例，并说明了通话类型：外呼电话（需要助手、Vapi 电话号码与客户号码）、网页通话（基于浏览器，无需电话号码，配合 Web SDK 使用）、临时助手通话（内联定义助手而非引用已保存助手）、预约通话（通过 schedulePlan 的 earliestAt 与 latestAt 指定拨打时间窗口）和批量通话（在 customers 数组中传入多个号码，可与预约计划组合）。此外还支持传入 metadata 自定义数据、通过 GET/DELETE 接口列出、获取、删除通话及查看转写与录音，并说明通话状态流转为 queued → ringing → in-progress → ended。文档附有 FCC/TCPA 合规警告，提醒未经同意自动拨号属违法。
hindsight-docs
Hindsight 是一款面向 AI 智能体的仿生记忆系统，本技能提供其完整技术文档。借助该技能，AI 智能体可以了解 Hindsight 的架构与核心概念、retain/recall/reflect 三类操作、记忆库（memory banks）与 disposition 配置、Hindsight API 服务部署（Docker、Kubernetes、pip）、Python/Node.js/Rust SDK 集成、检索策略（语义、BM25、图、时序）、API 端点与参数，以及问题排查与性能优化方法。文档按类别组织在 references/ 目录下，包含最佳实践、FAQ、变更日志、OpenAPI 规范、开发者文档与 SDK 文档，支持按文件名模式查找或全文搜索。
tavily-search
Tavily AI 搜索 API 的封装技能，为 AI 智能体提供针对实时信息优化的网页搜索能力，适用于查询新闻、事实或任何需要实时数据的任务。
eve
eve 是 Vercel 推出的以文件系统为先的持久化后端 AI 智能体框架，智能体作为磁盘目录存在，指令、技能、工具、连接、通道、子智能体和调度均以文件形式定义，由 eve 编译运行。
build-agents
面向 AI 智能体构建的默认指导，适用于创建、搭建、设计或实现 AI 智能体及相关应用的通用请求。资料推荐以 Vercel 的 eve 框架作为默认方案，并给出初始化命令与文档位置。
eve
提供 eve 持久化后端 AI 智能体框架的使用指引。eve 将智能体定义为磁盘目录，以文件组织指令、技能、工具、连接、渠道、子智能体和调度，并强调查阅与已安装版本一致的随包文档。
agent-integration
这是 Veris 提供的一个技能（skill），用于把客户自己的原始 agent 代码仓库端到端地接入 Veris 测试平台。它会安装或校验 veris-cli、登录 Veris、创建或复用 Veris 环境、分析仓库结构与依赖、决定集成方式与容器架构，并生成 .veris/ 下的 veris.yaml、Dockerfile.sandbox 等部署描述文件，最终完成运行时环境变量配置、校验与推送，并用单个场景加仿真做冒烟验证。其核心理念是“agent 是不变的，Veris 是测试夹具”，要求使用 agent 真实的生产接口，不允许写包装器、垫片或适配代码去改变 agent 行为。
claude-typer
claude-typer 是一个智能体技能，用于调用 Remotion CLI 渲染 Claude 风格的提示词打字机动效视频，合成资源来自远程站点 https://www.laosunwendao.com。适用于用户要求制作提示词打字机动画视频的场景。
claude-handoff
claude-handoff 用于把当前对话交接给全新的后台 agent：先写一份 handoff summary，再用 claude --bg 命令以该 summary 为 prompt 启动新 agent，使其在当前工作目录立即接手工作。
git-guardrails-claude-code
为 Claude Code 设置 Git 安全护栏：通过 PreToolUse hook 在执行前拦截危险 git 命令，如 push、reset --hard、clean、branch -D、checkout . 等，适用于防止破坏性 git 操作。
handoff
把当前对话压缩成交接文档，供另一个代理接手继续工作。文档保存到操作系统临时目录而非当前 workspace，并包含建议技能、外部产物引用和敏感信息清理。
setup-matt-pocock-skills
setup-matt-pocock-skills 是 Matt Pocock 的 engineering skills 集合中的仓库配置技能，用于在其他 engineering skills 首次使用前完成一次性设置。它按仓库固定三类约定：issue tracker（issues 存放位置，默认 GitHub，也原生支持 GitLab 与本地 markdown）、triage labels（五个 canonical triage roles 使用的标签字符串）、domain docs（GLOSSARY.md 与 ADR 的位置及其 consumer rules）。该技能是 prompt-driven 而非确定性脚本：先探索仓库现状，展示发现，逐 section 与用户确认后写入，并将结果记录到 docs/agents/ 下的文件，同时在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 写入 ## Agent skills 区块。
writing-for-agents
关于为 agent 编写文档的参考，适用于创建或编辑 skills，或修改 AGENTS.md、CLAUDE.md 时。内容围绕 context pointer、信息层级、progressive disclosure、completion criteria、leading words 与修剪等写作原则。
writing-fragments
一个用于写作探索阶段的技能：围绕用户想写的主题进行持续访谈，捕获并追加零散的写作片段（fragments），不施加任何结构。
book-to-skill
Book-to-Skill 是一个将书籍与文档转换为结构化智能体技能（agent skill）的工具。它支持的输入格式包括 PDF、EPUB、DOCX、HTML、Markdown、纯文本、RTF，以及通过 Calibre 处理的 MOBI/AZW。其核心理念是“提取结构而非做摘要”，即从书中提炼出可被智能体反复使用的框架、原则、技巧、反模式与作者表达风格，而非写成读书报告。生成的技能可被 GitHub Copilot CLI、Amp、Claude Code、Hermes Agent、OpenCode、OpenClaw 等兼容智能体使用。工具提供四种运行模式：完整转换（默认）、仅分析、基于已有分析生成、更新/合并到已有技能。它包含从输入校验、内容类型识别（technical/text）、文本提取、成本预估，到技能文件生成的完整流程，并会输出 SKILL.md、章节文件、术语表、模式库与速查表等产物。
suggestion-box
Suggestion Box 是 Warp 提供的一项技能，用于在代理运行过程中遇到可推广的摩擦时，自主、简短地提交建设性内部反馈。提交属于附带副作用，不得打断、延迟或改变主任务。
convex-agents
基于 Convex Agent 组件构建持久化、有状态 AI 智能体的技能，涵盖线程管理、工具集成、流式响应、RAG 检索与工作流编排，并提供 Convex 函数与 React 前端示例。
chrome-bridge-automation
基于 Midscene Bridge 模式的视觉驱动浏览器自动化技能，通过截图操作真实 Chrome，无需 DOM 或无障碍标签，保留 Cookie、会话与登录状态。
computer-automation
基于 Midscene 的视觉驱动桌面自动化技能，可用自然语言控制本地 macOS、Windows、Linux 桌面，或通过 RDP 控制远程 Windows 桌面。通过 npx -y @midscene/computer@1 系列命令完成连接、截图、操作、断言与报告转换。