pay-for-service
通过 npx awal 的 x402 pay 命令调用付费 API，自动以 Base 上的 USDC 完成支付。适用于需要调用 x402 付费接口的场景，支持 GET/POST 等方法、请求体、查询参数、自定义请求头与最大支付金额限制。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,322 个结果
trade
在 Base 或 Polygon 链上兑换代币的命令行技能，通过 CDP Swap API 完成交易。支持 USDC、ETH、POL 等代币别名或合约地址，可指定金额格式、链、滑点并输出 JSON。需先完成钱包认证。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。资料给出四阶段工作流：研究规划、实现、审查优化与创建评估，并涵盖 Python 与 Node/TypeScript 两种实现路径。
composio
Composio 提供通过 CLI 或 SDK 访问 1000+ 外部应用（如 Gmail、Slack、GitHub、Notion）的能力，可用于直接执行操作或构建集成外部工具的 AI 智能体与应用。
skill-creator
用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，提供技能结构、编写原则、渐进式披露设计与初始化、打包流程。用户想新建或改进能扩展 Claude 能力的技能时使用。
connect
Connect 是一个让 Claude 等 AI 智能体直接操作外部应用的技能，通过 Composio Tool Router 连接 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等 1000+ 应用，把“帮你写草稿”变成真正发送邮件、创建 issue、发消息、更新数据库等实际操作。
connect-apps
Connect Apps 是一个让 Claude 连接 Gmail、Slack、GitHub 等 1000+ 外部应用的技能，可实际发送邮件、创建 issue、发布消息，而不仅是生成文本。通过安装 composio-toolrouter 插件并完成设置即可使用。
langsmith-fetch
LangSmith Fetch 是一个用于调试 LangChain 与 LangGraph 智能体的命令行技能。它通过在终端中直接从 LangSmith Studio 拉取执行轨迹（trace），帮助开发者定位智能体行为异常、排查运行错误、分析记忆操作与检查性能表现。安装方式为 pip install langsmith-fetch，并需设置 LANGSMITH_API_KEY 与 LANGSMITH_PROJECT 两个环境变量。该技能可自动响应用户关于"调试我的智能体""显示最近轨迹""检查错误""分析记忆操作""检查 token 用量""调用了哪些工具"等请求，支持按时间窗口获取轨迹、深入分析单条 trace、导出调试会话、检测错误模式等典型工作流。输出支持 pretty、json、raw 三种格式，便于人工查看、结构化解析或管道自动化处理；还支持包含元数据、按时间戳过滤与并发拉取。适用于快速排查智能体报错、识别工具误用、验证记忆读写、分析性能瓶颈以及提交代码前的健康检查等场景。使用前需确认已安装该工具并正确配置环境变量，否则可能返回无轨迹结果；具体定价与计费信息暂未提供。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
skill-share
用于创建符合规范的 Claude 技能并自动打包、校验后通过 Rube 分享到 Slack 频道的技能，便于团队协作与技能发现。
composio
Composio 技能是一个路由型指南，用于区分 Composio For You 与 Composio Platform 两条产品线，并按解释、搭建、集成、操作、调试等任务类型加载对应指引，帮助智能体正确使用 Gmail 等应用。
deepeval
DeepEval 是一个面向 AI 智能体与 LLM 应用的评估工作流技能，用于为应用搭建端到端评测闭环：埋点、准备数据集、编写可提交的 pytest 评测套件、运行评测并针对失败迭代改进。
convex-agent
为 Convex 应用添加 AI 智能体 / RAG 后端。该技能基于 @convex-dev/agent，提供持久化线程、消息历史、工具调用与向量搜索 / RAG 能力，可作为应用内 AI 智能体的后端。默认通过 Convex AI Gateway 调用模型：由 Convex 持有服务商凭证，因此无需自行获取、存储或轮换 LLM 密钥。安装 @convex-dev/agent 与 @convex-dev/ai-sdk-provider，并在 convex.config.ts 中添加 agent 组件；用 languageModel: convexGateway("provider/model") 定义智能体（工具、指令）。RAG 场景下将文档嵌入向量索引并在工具中检索，网关暂不支持嵌入，需通过 env micro power 存入嵌入服务商的密钥。仅当网关不可用（免费计划、自托管、本地后端）时，才改用服务商 SDK 并配合 env micro power 存储密钥。
convex-auth
convex-auth 是 Convex 官方 agent-skills 中的一个技能，用于为当前 Convex 应用添加身份认证功能，默认采用通行密钥（passkeys），也可按请求切换为 OAuth 或密码方式。该技能负责安装并接通 @convex-dev/auth：配置提供方、服务端配置、客户端 hooks 以及登录界面，并特别处理 auth.config.ts 这一常见配置陷阱。其工作流包括：以固定构建安装 @convex-dev/auth 并写入 convex.config.ts（使用 pnpm 时还需安装 jose）；在 convex/auth.ts 中配置提供方；以无头方式用 jose 生成 JWT_PRIVATE_KEY 与 JWKS，避免运行需要 TTY 的交互式向导；在部署上设置 JWT_PRIVATE_KEY、JWKS 和 SITE_URL（优先使用 Convex MCP 的 envSet 工具，或采用 NAME=VALUE 形式的 CLI 命令）；编写 convex/auth.config.ts；接入客户端 ConvexAuthProvider、登录组件与路由守卫；最后验证完整登录流程。该技能强调若干规则：不要运行交互式向导，必须编写 auth.config.ts，默认使用通行密钥，提前安装所引用的 shadcn/ui 组件，并在完成前验证真实登录可用。
convex-explain-app
用于理解现有 Convex 应用结构的能力：读取 schema 与函数接口，梳理数据模型与表关系、公开与内部函数划分（public vs internal）、认证与归属模型、已安装组件、HTTP 路由与定时任务，并追踪一两条端到端请求数据流，最终输出一份可扫读的应用结构地图。
channels-setup
用于帮助开发者搭建首个 CopilotKit Channels 智能体，并让其能在 Slack 或 Microsoft Teams 中应答的指引技能。实际流程不写在文档里，而是通过运行指定命令并按输出图逐步操作。
copilotkit-agui
AG-UI（Agent-User Interaction）是 CopilotKit 推出的开放事件协议，用于智能体与前端之间的通信。所有智能体与前端交互均通过类型化事件在 SSE（Server-Sent Events）或二进制 protobuf 传输上流式传递。智能体端实现 AbstractAgent.run() 并返回 RxJS Observable<BaseEvent>，客户端 SDK 负责事件应用、状态管理与消息历史。该技能适用于构建自定义智能体后端、实现 AG-UI 协议、调试流式问题，以及理解智能体如何与前端通信。事件按族划分，涵盖生命周期、文本、工具调用、状态同步、推理、活动与自定义扩展；并提供 TEXT_MESSAGE_CHUNK、TOOL_CALL_CHUNK 等便捷块事件。
copilotkit-integrations
CopilotKit 集成技能，用于把 LangGraph、CrewAI、PydanticAI、Mastra、Google ADK、LlamaIndex、Agno、Strands、Microsoft Agent Framework 等外部智能体框架接入 CopilotKit 前端，基于 AG-UI 协议实现双向流式通信，并附带可查询文档与源码的 MCP 服务。
copilotkit-self-update
用于更新、刷新或重新安装 CopilotKit 代理技能（即教代理认识 CopilotKit 的 SKILL.md 文件）。当技能中的 API 名称有误或信息过时、CopilotKit 发布了新版本、用户明确要求更新技能时适用。
runtime
@copilotkit/runtime 是 CopilotKit 的服务端部分，接收 AG-UI 协议请求、分发给 AbstractAgent，经 AgentRunner 以 SSE 流式响应，支持挂载到任意 fetch 原生 JS 服务器。
setup-slack-channel
CopilotKit 官方技能，用于把本地运行的 Channels 智能体接入 Slack 的“提供方”部分：在尚无 Slack 应用时，从清单创建并安装专用 Slack 应用、在 Intelligence 中创建 Channel 并挂载 Slack 适配器、签发 API Key，最后在本地启动运行时并验证真实 @提及 能收到回复。
cx-ai-center
Coralogix AI Center 的 CLI 技能，用于查询和管理 AI/GenAI 应用与智能体：查看应用清单与护栏覆盖、配置评估策略、查询 GenAI 遥测（提示/响应、质量、成本、延迟、错误）。
cx-coding-agents
该技能用于查询和分析 AI Center Coding Agents 的使用数据，是调查此类数据的入口。它明确了各编码智能体所使用的数据源类型（指标、日志或跨度）及具体标识，并说明在查询前应加载哪些参考文件。支持的智能体包括 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 以及 Copilot CLI。可回答关于用量、成本、Token、会话、工具、代码影响、用户、模型、跨度或日志的问题，也支持复现或扩展 Coding Agents 仪表盘。查询命令均为只读，可安全执行，不会修改数据。