extension-oql
extension-oql 是 Motoko 的 OQL（对象查询层）扩展，为 canister 中的结构化数据声明可查询实体，供 Caffeine Data Intelligence 智能体查询。支持多种集合、授权级别与行级作用域。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,321 个结果
extension-querying-oql
Caffeine Data Intelligence 智能体的 OQL 查询速查：通过 icp CLI 调用暴露 schema() 与 execute() 的 canister，用 JSON 查询实体、过滤、排序、聚合与跨边遍历。
caido-mode
caido-mode 是面向 Claude Code 的 Caido SDK 集成技能，通过命令行工具调用 Caido API，用 HTTPQL 检索 HTTP 历史、经 Caido 代理用 curl 测试请求，并把请求整理为 Replay 会话与集合交付。
agents-md
用于创建、审查、移动、拆分或更新仓库 AGENTS.md 的技能，产出面向代码智能体的、有证据支撑且范围明确的分层仓库指引。
dogfood
dogfood 是一个用于对 iOS/Android 移动应用进行探索性 QA 测试的技能，借助 agent-device 系统化地发现缺陷与体验问题。
optimize-for-ai
面向生成式搜索引擎的 AI SEO（AISO）优化技能，通过定义式写法、可提取结构、E-E-A-T 与品牌实体建设，提升内容被 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Google AI Overviews 引用为来源的概率。
ionic-expert
面向 AI 智能体的 Ionic Framework 开发参考技能，覆盖核心概念、组件、CLI、主题、布局、生命周期、导航，以及 Angular、React、Vue 三种框架的实现模式、版本升级与 Capawesome Cloud 集成说明。
building-mcp-servers
介绍如何在 Celigo 平台构建 MCP 服务器：将 Celigo Tools 与 builder 模式 API 作为可调用工具暴露给外部 AI 智能体和 MCP 客户端，涵盖端点标识、工具选择、注解、覆盖、鉴权与作用域。
configuring-ai-agents
Celigo AI 智能体与护栏的配置技能，用于在集成流程中加入由 LLM 驱动的分类、抽取、校验、生成等步骤，并配置 PII 检测与内容审核。
managing-on-premise-agents
Celigo 本地代理（on-premise agent）管理指南：在内网主机安装轻量软件，向 integrator.io 建立仅出站的安全隧道，用于访问防火墙后的私有系统。涵盖创建注册、配对 accessToken、健康检查、令牌轮换及 CLI 用法。
agentkey
AgentKey 是连接智能体与外部实时数据的工具，通过 MCP 服务器提供发现、描述、执行三类接口，可调用网络搜索、网页抓取、新闻、社交媒体等数据源。使用时需先注册 MCP 服务并认证，查询走 find_tools→describe_tool→execute_tool 流程。
axiom-swift
axiom-swift 是面向 Swift 语言与平台本身的技能路由，用于处理现代 Swift 惯用法、所有权与非可复制类型、Transferable 拖放、调试深链和 tvOS 开发等问题，而非具体框架问题。
axiom-xcode-mcp
用于通过 MCP 连接 Xcode 的技能套件，涵盖 xcrun mcpbridge 与无头 mcp-server 的配置、Xcode MCP 工具（如 XcodeRead、BuildProject）的使用、工作流模式与故障排查。
newsletter-voice
在 Codex 或 Claude 项目中生成简报写作指令的技能，运行于 voice-builder 之后，产出 newsletter-voice.md 文件，供助手撰写简报时使用。
quote-post
quote-post 是一个用于在 LinkedIn 制作引言图（quote post）的两步工作流技能：先根据用户提供的配文起草原创短引言，再生成一段 Gemini 图像提示词，用于按参考图风格重制 1080x1350 的引言图。
omni-combos-routing
omni-combos-routing 是 OmniRoute 中用于创建和管理模型路由组合（combo）的技能。它支持 19 种路由策略，包括 priority、weighted、round-robin、auto 等；可配置回退链、测试和模拟路由结果，并获取组合指标。组合将多个提供商或模型归为一组，调用方只需使用单一模型 ID，即可获得自动分发、故障转移与负载均衡。所有 API 请求需要 Bearer Token 或会话 Cookie。
omni-inference
omni-inference 是 OmniRoute 提供的一组兼容 OpenAI 规范的核心推理接口，覆盖聊天补全、嵌入、图像生成、语音（TTS/STT）、审核、重排及 Responses API，可作为 AI 智能体的主要集成入口。所有请求需要通过 Bearer 令牌或会话 Cookie 鉴权，也可在本地开发时将 REQUIRE_API_KEY 设为 false。该接口支持 OpenAI 与 Anthropic 两种消息格式、工具调用与推理内容转发，并提供 combo 多渠道自动回退，以及统一的模型发现、Web 搜索与网页抓取能力。
omni-mcp
OmniRoute MCP 服务器连接器，可让支持 MCP 的 AI 客户端接入 OmniRoute 的模型路由服务。它提供 110 个工具，覆盖路由、缓存、压缩、记忆、技能、提供商与审计等能力，并支持 SSE、stdio、Streamable HTTP 三种传输方式。所有请求需通过 Bearer token 或会话 Cookie 认证，令牌可通过登录接口获取，也可在本地开发时关闭 API Key 校验。工具按 33 个权限范围分组，客户端可按需选择。适用于在 Claude Desktop、Cursor、VS Code 等环境里进行组合路由模拟、提供商指标查询、预算与弹性策略设置、记忆存取、技能调用及缓存管理等操作。
troubleshooting
Chrome DevTools MCP 的连接与目标排障技能：当 list_pages、new_page 或 navigate_page 失败或服务无法启动时，按步骤读取 MCP 配置、分诊常见错误并给出修复配置。
ai-agent-builder
AI Agent Builder 是一套用于设计与构建 AI 智能体的技能指南，涵盖工具调用、记忆管理与多步推理，并整理了 ChatGPT、Claude、Gemini 的集成模式，资料称其参考了 n8n 的 5000+ AI 工作流模板。
mcp-hub
通过 Model Context Protocol（MCP）接入 1200+ AI Agent 工具的技能，可让 Claude 连接文件系统、数据库、API 与文档处理工具，用自然语言描述目标即可调用相应 MCP 服务器完成任务。
office-mcp
office-mcp 是一个基于 TypeScript/Node.js 的 MCP 服务器，提供 39 个工具，用于 Word、Excel、PowerPoint、PDF 与 OCR 等 Office 文档操作，功能为真实实现而非占位。
telegram-bot
用于开发 Telegram 机器人的技能，覆盖机器人创建与配置、消息处理、AI 助手、通知工作流和群组自动化，基于 n8n 的 Telegram 工作流模板。
proactive-self-improving-agent
一个让智能体自动捕获经验并安全进化的技能：在命令失败、被用户纠正、需要新能力、外部工具出错、发现知识过时或更好做法、任务完成等场景下，将经验结构化记录到 .learnings/ 目录，并在满足条件时晋升为永久规则或提取为独立技能。