linear-discipline
Linear discipline 是一项始终启用的 Linear 会话纪律技能，适用于已在 Linear 中跟踪的仓库；对未跟踪仓库只做一次性温和提示，不自动创建项目或议题。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,314 个结果
ergasterion
Ergasterion 是一个仅显式调用的实现与评审组合技能。它复用已安装的 Actuating 构造实现，不改动其构造准则，也不在其名义下调用原生评审收尾。其默认评审策略为 review=combined：先在冻结的同一候选上运行 Architectonic，再运行 Elenctic，最后由一次联合证据折叠汇总。Ergasterion 只负责该组合的调度、聚合与完成判定，不负责评审者判断、构造选择、原生 Actuating 评审信用或公开效果。它提供多种意图选择器，如 implement、analyze、review、review-closeout、resume 等，并支持 review=actuating、review=architectonic、review=elenctic 等策略选择，以及 for resolution、for construction、parallel-reviews/serial-reviews、with concurrency N 等选项。所有评审路径均为只读，不发布评论、不批准、不合并，corpus_write_authorized 恒为 false。非原生收尾需在同一未变更且已证明的 PR 候选上连续取得五轮计入的评审。该技能强调不虚构运行、不编造通过、不静默降级评审者，并要求在缺失能力或证据时暂停依赖工作。
gen-beads
gen-beads 是一个技能，用于把 Markdown 格式的项目计划转换为完整的 bd beads 任务图（含任务、子任务与依赖关系），仅使用 bd 命令创建和修改，强调可并行执行、显式汇合点与自文档化注释。
typesafe-ai
TypeSafe 让 AI 判断像编程原语一样可组合：其 System One 模型（如 Jev）返回类型化答案与概率，而非生成文本。可用 typesafe CLI 对本地 UTF-8 文本或 Markdown 打分审阅，也可通过 API/SDK 集成到应用中。
convert-web-app
将现有 Web 应用改造为混合 MCP App 的技能：同一套代码既可作独立网页运行，也能作为 MCP App 内嵌渲染在 Claude Desktop 等支持 MCP 的主机中。
create-mcp-app
面向 MCP 生态的开发技能：为 MCP 工具构建可在 Claude Desktop 等宿主内运行的交互式 UI（MCP App），由工具与 HTML 资源两部分组成，并通过工具的 _meta.ui.resourceUri 关联。
migrate-oai-app
将 OpenAI Apps SDK 应用迁移到 MCP Apps SDK（@modelcontextprotocol/ext-apps）的迁移技能，提供前后端 API 映射、CSP 调查、CORS 配置与测试指引，并列出 MCP 尚未支持的功能。
skill-creator
用于指导创建或更新 Codex 技能（Skill）的元技能。它讲解技能的结构、SKILL.md 元数据、脚本/参考/资源三类打包内容，以及初始化、编辑、打包的完整流程，帮助把通用智能体变成具备特定流程知识的专用智能体。
prometheus
prometheus 是一个用于 ZCode 中 GLM-5.2 模型的技能式流程框架（harness），通过强制验证、完成与调查流程，让模型把多步任务推进到底。资料未提供安装命令与价格信息。
agentic-brainstorming
Agentic Brainstorming 是一种通过引导式问答对话发展创意的技能，把模糊想法逐步整理成结构化文档，强调倾听、扩展、梳理，不替用户做判断，适用于创意早期探索阶段。
connect-hubspot-agent-cli
该技能用于安装并连接 HubSpot 的 Agent CLI，让 Claude Code 能在终端直接执行 HubSpot 的批量与管理工作，如通过 JSONL 批量写入、删除、管理属性和管道、创建 workflows 等。Agent CLI 面向 AI 智能体，定位偏向“执行管理工作”，而非在对话里查资料。它目前处于 beta，命令、参数和行为可能随时变化，宜在有人监督的会话中使用。连接前需有可运行 shell 命令的 Claude Code、权限覆盖目标操作的 HubSpot 用户；若门户限制应用连接，需 Super Admin 批准；Claude Team 或 Enterprise 可能需管理员将 api.hubapi.com 加入允许列表。支持用户模式（hubspot auth login，权限不超过本人在 UI 中的权限）和管理员模式（设置 HUBSPOT_ACCESS_TOKEN 使用服务密钥）。资料强调先 dry-run、写入前导出、核对门户、避免默认在管理员模式下删除。
computer-use
Orca 的 computer-use CLI，用于通过无障碍树、截图和安全 UI 操作来检查与操控本地桌面应用窗口，也覆盖浏览器窗口、webview 及 Orca 自身界面。需先解析可执行文件并加载与版本匹配的完整指南。
orca-emulator
Orca Emulator 是 Orca 应用内的一个技能，用 orca CLI 控制 iOS 模拟器/模拟器串流，支持点击、手势、输入、硬件按键、摄像头注入、运行时权限与无障碍树，适合在 Orca 里运行代理时操作移动模拟器。
orchestration
Orca 的多智能体编排技能（orchestration），用于结构化的多智能体协同：线程化消息、阻塞式 ask/reply、任务派发、worker_done 与升级等待、任务 DAG、决策门和协调循环等。完整用法由 orca 二进制自身提供，需先运行 ORCA skills get orchestration 获取与版本匹配的指南。
triage-orchestrator
Hermes 多智能体工作流中的流水线驱动技能，由 triage 看板上的新 intake 任务触发，负责去重、评分、并行调研、路由、准备与提案，并在人工审批后交付成果。
triage-scout
triage-scout 是 Hermes 多智能体工作流中的侦察技能模板，用于在定时任务中按指定来源配置扫描领域内的候选信息，并将结果写成报告文件，同时在 triage 看板上创建一个 intake 任务交给编排器处理。该技能本身只负责检测，不做去重、评分或路由。
agent-browser
中文介绍正在整理，稍后补充。
agent-desktop
中文介绍正在整理，稍后补充。
orca-emulator
Orca Emulator 是 Orca 内的 iOS 模拟器控制技能，可在 Orca 的模拟器面板中查看实时设备画面，用于在 macOS 上驱动已启动的 Apple Simulator，执行点击、手势等操作。
orchestration
Orca Orchestration 是 Orca 的多智能体协调能力，用于线程化消息、阻塞式 ask/reply、任务派发、等待 worker_done/escalation、任务 DAG、决策门和协调者循环，适合需要监督与协调多个 Orca worker 的场景。
skill-development
用于创建或改进 Codex 技能的指南型技能，帮助编写技能描述、组织技能资源并遵循 Codex CLI 约定。
truefoundry-platform
TrueFoundry 是一个云无关、Kubernetes 原生的企业级 AI 平台，包含两个可独立采用的产品。AI Engineering（又称 TrueFoundry Deployment）用于在客户自有 Kubernetes 集群上部署 Services、Async Services、Jobs、Notebooks、SSH Servers、Workflows、Helm charts 和 Volumes，并管理 ML Repos、Model Registry、制品、训练与微调。AI Gateway 是位于 LLM 提供商、MCP 服务器和智能体之前的代理层，提供治理、访问控制、速率/预算限制、护栏、可观测性、缓存、提示词管理和虚拟模型。平台强调不凭记忆作答，需通过工具获取实时状态；写入操作统一走 apply_manifest 并经过用户审批流程。
agents
用于管理 TrueFoundry Agent Registry 的技能：通过工具调用或直连 API 列出、创建、更新和删除 AI 智能体，支持基于 prompt 的来源、协作者权限与示例输入配置。
integrations
TrueFoundry 的 LLM 提供商账户集成管理技能，用于添加、列出和配置为 AI Gateway 提供模型的提供商账户，支持 OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex、Azure、Groq、Together AI、自定义 OpenAI 兼容端点及自托管模型。