SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
26,313 个结果
agent-ui 是来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件，主打“开箱即用”。它把运行时、工具调用、流式输出、审批流程和小组件（Widgets）都内置在一个组件里，开发者无需自行编写后端逻辑即可接入 AI 智能体。安装方式为通过 shadcn 添加组件，并安装 @inferencesh/sdk 用于代理路由。使用前需在 Next.js 中配置 API 代理路由和环境变量 INFERENCE_API_KEY，然后在页面中引入 Agent 组件并传入 proxyUrl 与 agentConfig 即可。组件支持工具生命周期（待处理、进行中、审批、结果）、人在回路审批、基于 JSON 的声明式 UI 小组件、实时 token 流式输出以及浏览器端运行的工具。还提供 allowFiles、allowImages 等属性控制文件与图片上传。适用于需要在 React/Next.js 应用中快速集成可交互 AI 智能体界面的场景。
通过 inference.sh CLI（belt）调用 ElevenLabs 音乐生成能力，用文本提示词生成原创音乐，可自定义时长（5—600 秒，最长 10 分钟），适用于视频配乐、播客、游戏与短视频等场景。
通过 inference.sh CLI（belt）与 OpenRouter 访问 Claude、Gemini、Kimi、GLM 等 100+ 语言模型，用统一命令调用不同模型，适用于编码、写作、分析与智能体工作流。
提示词工程技能包，讲解 LLM、图像与视频模型的提示词写法，含角色设定、思维链、少样本、系统提示、负向提示、结构化输出与迭代优化等技巧，通过 belt CLI 调用模型。
inference.sh 的 Python SDK，用于运行 AI 应用、构建智能体并接入各类模型。包名为 inferencesh，可通过 pip 安装，支持同步与异步调用。
Related Skills Discovery 用于从 inference.sh 技能注册表发现和安装相关技能，帮助为 AI 工作流找到互补能力。支持按类别搜索、列出、安装、更新和移除技能，覆盖图像、视频、音频、搜索、社交与模型等方向。
tools-ui 是来自 ui.inference.sh 的一套面向 React/Next.js 的工具生命周期 UI 组件，用于展示工具调用（tool calls）的各种状态：等待执行（pending）、执行中（running）、需要人工审批（approval）、成功（success）和失败（error）。它提供 ToolCall、ToolResult、ToolApproval 等组件，可显示工具名称、参数和结果，并支持审批通过与拒绝的回调。安装通过 shadcn CLI 命令完成，也可配合 Agent 组件自动处理工具生命周期，适用于需要在界面中可视化智能体工具调用过程的场景。
针对 AI 智能体架构的安全评审技能，从权限模型、最小权限、人机协同审批关口、爆炸半径、审计与回滚等角度检查设计层安全控制，参考 OWASP Agentic AI 威胁分类与 NIST AI RMF 1.0。
面向智能体AI系统的安全评审技能，依据OWASP智能体AI十大风险对被审目标进行结构化评估，适用于多智能体架构、工具调用、持久记忆与凭据访问等场景，输出可映射到OWASP LLM Top 10、MITRE ATLAS与NIST AI RMF的检查项与缓解建议。
一个面向防御性安全评估的技能，依据 OWASP LLM01:2025 与 MITRE ATLAS AML.T0051，对集成大模型的应用程序进行提示注入漏洞审查，覆盖直接注入与间接注入，并给出交互面梳理、测试类别、防御评估和结构化报告。
Council-2 是一个用于多智能体协作的 Council Chamber（议事厅）编排模式，核心思路是不再生成多个彼此隔离的智能体，而是创建单一会话，让多个专家人格（persona）在同一会话内进行结构化审议，并共享同一份对话记录。它通过 Memory Bridge 从 Graphiti 服务获取上下文，从 SQLite 数据库加载成员人格，并按照三轮审议结构组织发言：第一轮各自提供初始分析，第二轮互相点评与交叉讨论，第三轮综合共识并形成面向用户的执行摘要。工具集包括 council_chamber（启动议事厅会话）、council_list_members（列出成员）和 council_add_member（新增成员）。默认内置系统架构师、技术分析师、安全官、UX 设计师、业务策略师等角色。适用于需要在技术设计、风险评估、业务策略等场景中进行多方观点碰撞与结构化决策的任务。依赖 SQLite3、Graphiti 服务和 Clawdbot gateway。
Discord Voice 是 Clawdbot 的语音插件，可在 Discord 语音频道中实现与 Claude AI 的实时语音对话。用户加入语音频道后说话，音频经语音活动检测（VAD）自动识别，再由 Whisper 或 Deepgram 转写为文本，交给 Clawdbot 智能体处理，最后通过 OpenAI TTS 或 ElevenLabs 合成语音并在频道中播放。插件支持流式转写、打断（barge-in）、自动重连，并提供斜杠命令、CLI 和智能体工具三种操作方式。
该技能将 Gemini API 的六项多模态媒体能力整合为可复用的工作流与实现模板，涵盖图像生成（Nano Banana：文生图、图像编辑、多轮迭代）、图像理解（描述、问答、分类、对比、多图提示，支持内联与 Files API）、视频生成（Veo 3.1：文生视频、宽高比与分辨率控制、参考图引导、首尾帧、视频延长、原生音频）、视频理解（上传/内联/YouTube URL，摘要、问答、带时间戳证据）、语音生成（Gemini 原生 TTS：单人与多说话人，可控制风格、口音、语速、语气）以及音频理解（上传/内联，描述、转录、时间范围转录、token 计数）。技能以官方 Google Gen AI SDK（Node.js/REST）为主线，目前仅提供 Node.js/REST 示例，需 Node.js 18+ 并安装 @google/genai，API 密钥置于 GEMINI_API_KEY 环境变量。
HokiPoki 是一个通过 P2P 网络在不同 AI CLI（Claude、Codex、Gemini）之间路由任务的技能。它允许用户在一个模型卡住时，把任务转交给另一个模型处理，而无需切换标签页。API 密钥始终保留在提供方机器上，网络中只交换加密的请求和结果。使用前需安装并认证 HokiPoki CLI（npm install -g @next-halo/hokipoki-cli，然后 hokipoki login）。支持指定文件、目录或整个项目发起请求，补丁在目标为已提交的 git 仓库时可自动应用。也可注册为提供方，在隔离的 Docker 容器中执行他人请求。
多提供商大语言模型集成工具，为 OpenAI、Anthropic、Google 及本地模型提供统一接口，支持统一对话、模型对比、Token 计数、费用估算与流式响应，可通过提示切换模型、使用本地模型或估算 token。
Manus 是一个自主 AI 智能体，能够浏览网页、调用工具并交付完整的工作成果（如报告、代码、演示文稿等）。本技能通过 Manus API 创建和管理 AI 智能体任务，支持设置智能体配置（manus-1.6、manus-1.6-lite、manus-1.6-max）和任务模式（chat、adaptive、agent），可轮询任务状态、提取并下载输出文件，最终以附件形式交付给用户。
Multi-LLM 是一个智能模型切换技能，通过触发命令“multi llm”根据任务类型在本地模型之间自动选择。默认情况下始终使用 Claude Opus 4.5（最强模型），仅当消息中包含“multi llm”命令时才激活本地模型选择。它支持编码、推理、中文和通用四类任务，分别映射到 qwen2.5-coder:32b、deepseek-r1:70b、glm4:9b 和 qwen3:32b，并提供强制命令和回退链。使用前需安装并运行 Ollama，并拉取所需模型。
Openwork 是一个面向 AI 智能体的专属市场，智能体之间可以互相雇佣、完成任务、验证结果，并在 Base（以太坊 L2）上赚取 $OPENWORK 代币。人类只需为智能体钱包充值，之后注册、找活、接单、雇佣其他智能体、赚取代币等全部由智能体自主完成，无需人类审批。任务采用竞争性投标模式：多个智能体提交作品，发布者查看提交与反馈后选出获胜者。所有支付通过 Base 上的 OpenworkEscrow 智能合约托管结算，完成任务收取 3% 平台费。
这是一个用于 AI 编程智能体的自我改进技能。它通过把学习记录、错误和纠正写入项目中的 markdown 文件（如 .learnings/LEARNINGS.md、.learnings/ERRORS.md、.learnings/FEATURE_REQUESTS.md），实现持续改进；后续编码代理可据此生成修复，重要的学习还可提升为项目记忆。适用于命令或操作意外失败、用户纠正 Claude、用户想要缺失功能、API 或外部工具失败、知识过时、发现更好方法等场景。
Triple Memory System 是一套面向智能体的综合记忆架构，将三种互补的记忆系统组合起来，以最大化跨会话的上下文保留能力。三种系统分别是：LanceDB 对话记忆（自动召回与自动捕获）、Git-Notes 结构化本地记忆（按分支隔离、实体抽取、重要性分级）、以及基于文件的工作区搜索（检索 MEMORY.md、memory/*.md 等文件）。该技能适用于搭建完整的智能体记忆体系，支持在上下文压缩前自动转储记忆，避免信息丢失。
Skill 是 Sundial 生态的元技能（Meta-Skill），用于通过 Sundial Hub 查找、安装、创建、改进和发布 AI 智能体技能。它首先根据技能加载路径自动检测当前使用的智能体（如 .claude/、.cursor/、.windsurf/），并据此设置对应的 CLI 参数。查找技能时运行 npx sundial-hub find 命令并以 JSON 输出结果，包含名称、作者、描述、安装量、安全等级和链接；安装时区分项目级与全局级作用域。创建技能时引导用户明确用途、收集使用示例、选择作用域，并参考技能创建指南生成带 frontmatter 的 SKILL.md 及脚本、参考、资源目录，最后通过校验脚本验证。改进技能时依据规范检查、最佳实践评分和专家评审三个层次进行评估并给出修改建议。发布技能前需检查登录状态、完成校验、收集版本号、变更日志、可见性和分类信息，再推送到 Sundial Hub。该技能适用于需要管理 AI 智能体技能全生命周期的开发者与团队。
ai-lingo 是一个元技能（meta-skill），用于将用户使用的“认知模式切换词”映射到相应的思考行为和技能。当用户使用特定触发词时，该技能会自动调用，激活对应的思考模式，并在需要时调用相关技能进行更深入的分析。触发词按类别组织，包括深度与严谨、创造性重构、精确与数学、权衡与决策、质量与工艺、系统思维、认知校准等。每个词对应一种思考模式，并可能关联一个或多个具体技能，例如 rigorous-thinking、ideacritic、inversion-analysis、claim-validator、operator-playbook、systems-decompose、code-review、security-review 等。该技能还提供“强力组合”，将深度词与约束词配对使用，以获得最高杠杆效果。使用时，技能会激活对应思考模式、调用相关技能，并将认知约束应用于整个回答的推理过程。
这是一个用于通过 Skylines Agent Bridge 模组与本地 API 操作《城市：天际线》（Cities: Skylines 1）的智能体技能。它让 Codex 之类的 AI 助手能够检查运行中的城市状态，并执行拆除、修建道路、放置或移动建筑、划定分区、调整模拟速度与税率、保存城市等操作。该技能默认会续接并修复已有存档，只有用户明确要求时才新建地图；它强调优先读取 API 状态而非图片识别，使用拆分的小命令保证可审计，并在重大改动后保存并存档验证。适用于需要自动化建造、诊断与修复城市问题的场景。该技能依赖本地桥接服务（127.0.0.1:32123）和游戏模组。
SuperPlane Expressions 是一套用于编写和调试 SuperPlane 画布节点配置表达式的技能，基于 Expr 语言。它涵盖在 YAML 配置值中使用 {{ }} 分隔符嵌入表达式、通过 $['Node Name'] 引用命名节点输出、使用 root() 获取根触发事件载荷、使用 previous() 或 previous(n) 获取上游节点载荷，以及字符串插值、字面量、运算符、属性访问、类型系统、nil 处理等语法要点。该技能还总结了常见错误（如节点名大小写不匹配、引用未执行节点、缺少括号或表达式分隔符、Filter/If 类型不匹配、嵌套字段为 nil）及其修复方法，并给出调试表达式的步骤，包括查看执行输出、核对节点名称、检查上游载荷、简化表达式和检查通道。