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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-14 00:15

智能体与模型

26,311 个结果

clawflow

ClawFlow 是一个用于跨多个独立任务维持单一作业上下文的运行时基础组件。当一项工作需要超出单次提示或单次分离运行的生命周期，但仍希望保持同一个所有者会话（owner session）、同一个线程上下文以及同一个可检查或恢复的位置时，可以使用 ClawFlow。它负责管理流程身份、所有者会话与返回上下文、等待状态、跨步骤的小型持久化输出，以及完成、失败、取消和阻塞等状态。ClawFlow 本身不负责分支或业务逻辑，这些应放在 Lobster、acpx 或调用代码中处理。典型用法包括：带有单一所有者的多步骤后台工作、等待分离的 ACP 或子智能体任务的工作、需要向所有者发送清晰更新的作业，以及需要在步骤之间传递小型持久化数据包的作业。

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clawhub

ClawHub 是一个用于管理智能体技能（agent skills）的命令行工具（CLI），通过 clawhub.com 注册表来搜索、安装、更新和发布技能。它适合需要在运行时动态获取新技能、同步已安装技能或向社区发布自己技能的用户。安装方式为全局 npm 安装（npm i -g clawhub）。发布前需通过 clawhub login 登录并用 clawhub whoami 确认身份。搜索使用 clawhub search 加关键词；安装使用 clawhub install 加技能名，可指定版本；更新支持基于哈希匹配本地文件、解析匹配版本并升级到最新，可针对单个技能、指定版本、全部技能或强制更新；列表用 clawhub list 查看；发布用 clawhub publish 指定目录、slug、名称、版本和变更日志。默认注册表为 https://clawhub.com，可通过 CLAWHUB_REGISTRY 环境变量或 --registry 参数覆盖；默认工作目录为当前目录（回退到 OpenClaw 工作区），安装目录为 ./skills，可通过 --workdir、--dir 或 CLAWHUB_WORKDIR 覆盖。

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polymarket-trading

Polymarket Trading 是一个可自我演进的 Polymarket 交易机器人技能。它先与用户共同设计交易策略，运行自动化纸面交易（dry-run 模拟），在策略表现不达标时自动调整参数并通知用户，当达到 edge 目标后再询问用户是否切换到实盘交易。该技能支持任意市场类型，包括政治、体育、加密货币价格、科学、娱乐等。核心规则强调：绝不默认指定任何市场，必须询问用户想交易什么；绝不展示编造的价格或信号，只使用真实脚本输出；默认始终开启 DRY RUN，仅在用户明确确认后才切换到实盘；自动改进时静默调整参数并通知；未经用户明确确认，绝不创建策略或设置定时任务。多用户支持方面，每个用户有独立的 credentials/{USER_ID}.json 凭证文件，包含 private_key、funder_address 和 dry_run 字段，也可通过 POLYMARKET_PRIVATE_KEY 环境变量设置。策略生命周期为 dry_run → improving → pending_live → live，上线条件为 edge = win_rate - avg_entry_price >= min_edge 且 total_pnl > 0。该技能提供信号扫描与每日表现回顾的 cron 任务，信号方法目前支持 orderbook_imbalance。

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skill-creator

Skill Creator 是一个用于创建、编辑、改进或审计 AgentSkills 的技能，来自 storyclaw-official/storyclaw-assistant。它面向需要从零开始编写新技能，或对已有技能进行改进、审查、审计、整理与清理的场景。该技能提供技能结构规范（必需的 SKILL.md 与可选的 scripts、references、assets 目录）、渐进式披露设计原则、三级加载机制以及完整的技能创建流程（理解需求、规划可复用内容、初始化、编辑、打包、按实际使用迭代）。核心原则强调简洁、按任务脆弱度设置合适的自由度，并避免创建 README 等冗余文档。相关资料暂未提供具体的收费、价格、平台支持范围与效果数据。

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onboarding-to-agentbeat

该技能用于引导自主 AI 智能体完成接入链上智能体经济（AgentBeat）的完整入驻流程。它将入驻拆解为五个步骤：创建或定位 EVM 钱包、向所有者申请 gas、在 ERC-8004 身份注册表注册智能体身份（NFT）、集成 x402 支付能力，以及提交至 AgentBeat 并领取 USDC 奖励。资料说明了本地操作（生成或加载私钥、持久化凭证、安装 npm 包）与网络操作（JSON-RPC 调用、智能合约交互、与 x402 facilitator 通信、向 AgentBeat API 提交元数据）的范围。同时提供安全注意事项（专用钱包、外部签名器、文件权限 600、核验合约地址、凭证保密）、前置依赖（Node.js 18+、npm、curl、jq）、供应链指引（viem、@x402/* 包的推荐版本与审计）、凭证存储结构、跳步指南，以及各步骤的命令与代码示例，包括从交易回执 topics[3] 解析 agentId 的要点。

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port-from-langgraph

该技能用于把 LangGraph 应用迁移到 Strands Agents，并在迁移过程中保留原有的外部入口、路由、持久化、中断、限制和追踪等行为。使用时需要先完整阅读共享的 Strands 技能文档与 LangGraph 迁移指南，再检查现有图结构：把调用模型的节点映射为智能体，让确定性节点保持确定性，保留调用方可见的接口与 ID，并用代表性用例验证路由、恢复、中断、限制与追踪。若图连接（graph-join）语义存在差异，需要明确指出并做设计取舍。该技能属于迁移辅助类工具，具体命令、依赖与安装方式暂未提供。

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speckit-taskstoissues

speckit-taskstoissues 是一个面向 Spec Kit 工作流的技能，用于把已有的任务清单转换为可执行、按依赖顺序排列的 GitHub Issue，并基于现有设计产物为对应功能创建这些 Issue。该技能读取项目中的任务产物，提取任务与依赖关系，再通过 GitHub MCP 服务器在 Git 远程仓库对应的仓库中逐条创建 Issue。执行前它会检查 .specify/extensions.yml 中 before_taskstoissues 键下的扩展钩子，执行后检查 after_taskstoissues 键下的钩子；可选钩子会给出提示命令，强制钩子会自动执行并等待结果。它还会运行 .specify/scripts/powershell/check-prerequisites.ps1 -Json -RequireTasks -IncludeTasks 获取 FEATURE_DIR 与 AVAILABLE_DOCS，并加载 .specify/memory/constitution.md（如存在）以遵循项目原则。仅在 Git 远程为 GitHub URL 时才会创建 Issue，且不会在与远程 URL 不匹配的仓库中创建。

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agent-ui

agent-ui 是来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件，主打“开箱即用”。它把运行时、工具调用、流式输出、审批流程和小组件（Widgets）都内置在一个组件里，开发者无需自行编写后端逻辑即可接入 AI 智能体。安装方式为通过 shadcn 添加组件，并安装 @inferencesh/sdk 用于代理路由。使用前需在 Next.js 中配置 API 代理路由和环境变量 INFERENCE_API_KEY，然后在页面中引入 Agent 组件并传入 proxyUrl 与 agentConfig 即可。组件支持工具生命周期（待处理、进行中、审批、结果）、人在回路审批、基于 JSON 的声明式 UI 小组件、实时 token 流式输出以及浏览器端运行的工具。还提供 allowFiles、allowImages 等属性控制文件与图片上传。适用于需要在 React/Next.js 应用中快速集成可交互 AI 智能体界面的场景。

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