SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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refine-update 是 snowflake-labs/cocoplus 仓库下的一个技能，用于以 V2 原生方式执行 CocoPlus 所属功能中的确定性契约行为。它要求使用 Coco 的原生能力（Read、Write、Edit；在宿主明确需要时使用 Bash，需要访问数据时使用 Snowflake 工具，需要独立审查时使用子代理）来完成原本由 cocorefine/refine-update 委派的行为，而不再通过调用遗留脚本作为实现路径。该技能强调保留所属功能技能所记录的产物路径、Schema 和用户可见输出，优先采用确定性的文件解析与结构化产物，而非自由文本，并在产生外部副作用时沿用所属功能的确认与门控语义。
retrospective 是 snowflake-labs/cocoplus 提供的周期性质量回顾技能，通过 `$retrospective run` 和 `$retrospective status` 两个命令运行闭环式质量回顾。它读取 .cocoplus/lifecycle/retrospective-ledger.jsonl 台账，报告上次运行、待处理请求与尚未关闭的执行器提案；分析近期会话产物，按固定失败分类法归因，并从 hooks/门禁、技能或命令、智能体级结构规则、常驻上下文这一由廉价到昂贵的层级中选择成本最低且足够的执行器，将结果追加到台账。该技能要求输出按 token 加权的浪费工作量、为每次应用的修改保留逐字 after 锚点以便日后验证，并在台账中记录证据、分类、拟议执行器与决定。
runtime-queue 是 snowflake-labs/cocoplus 中的一个 V2 原生请求队列技能，用于把「钩子（hook）无法内联完成的工作」转交给负责该工作的技能去处理。它在快速、确定性的钩子与功能技能之间建立基于 JSONL 文件的持久交接队列，主要面向 skill 所属的后台操作。队列请求以 JSON 对象逐行记录，必填字段包括 skill、requested_at、source、idempotency_key，推荐字段包括 operation、会话与运行标识、输入或路径、输出路径以及 priority（inline-followup、background、maintenance）。处理前须先写入 claim 记录，随后在 settlement 文件中以 claimed、completed、failed、superseded 之一结案；同一 idempotency_key 已有 completed 时不重复执行，过期未结案的 claim 可被新 claim 以 superseded 取代。规则要求直接执行所属技能契约，不执行 JavaScript 辅助脚本，不把追加队列当作完成，不删除队列行，失败须记录原因。
SecondEye 是 CocoPlus 中的多模型并行计划评审工具。它针对生命周期工件（spec、plan、review）并行启动五个评审视角：效率（Haiku）、完整性（Sonnet）、风险（Opus）、魔鬼代言人（Sonnet）和边缘用例猎手（Haiku），收集并聚合发现项。每个发现项标注六级严重度（blocking/important/nit/suggestion/learning/praise）、HITL/AFK 和 BLOCKING/MINOR 分类，并附来源视角、证据、可操作建议和置信度。支持单模型模式、影子规则（shadow rules）的添加、报告与晋升，以及评审结果的确认门控。报告写入 .cocoplus/lifecycle/ 目录。
sentinel-pregate 是 Snowflake Labs 的 cocoplus 仓库中一个 V2 原生技能契约，用来承载原本委托给 cocosentinel/sentinel-pregate 的功能行为。它要求使用 Coco 原生能力（Read、Write、Edit、必要时经宿主显式授权的 Bash、需要数据访问时的 Snowflake 工具、需要独立审查时的子代理）来实现该行为，而不是调用遗留脚本。该技能强调保留所属功能技能已记录的过程产物路径、模式以及用户可见输出；优先使用确定性文件解析与结构化产物生成机器可读状态；若会产生外部副作用，沿用所属功能相同的门控与确认语义。完成标准包括产物已生成或更新、输出模式与现有读取方兼容、无需调用已注册的运行时脚本。资料未提供具体安装命令、版本号、价格、平台支持和详细使用步骤。
CocoSession 是 CocoPlus 长时运行工作的连续性与操作员控制层技能，用于通过文件状态恢复会话、管理迭代与成本预算、终端状态、操作员急停开关、一次性指令注入以及谓词上下文。该技能提供 $session status、progress、steer、stop、resume 等命令，并规定 PROGRESS.md、CONTEXT.md、task-queue.jsonl、iteration-budget.json、budget-state.json 等连续性文件契约。
shadow-report 是 snowflake-labs/cocoplus 中面向所属 CocoPlus 功能的 V2 原生确定性契约技能。它要求使用 Coco 原生能力（如 Read、Write、Edit，必要时使用 Bash，需要数据访问时使用 Snowflake 工具，需要独立审查时使用子代理）执行原本委托给 secondeye/shadow-report 的行为。该技能强调保留所属功能文档规定的产物路径、模式与用户可见输出，不将旧脚本作为实现路径，优先采用确定性文件解析和结构化产物，并在产生外部副作用时沿用所属功能的门控与确认语义。
CocoSpark 是 CocoPlus 中的发散式头脑风暴模式，用于围绕开发者提出的问题或主题生成多个不同方向的方案。它会产出 3-5 种彼此有别的思路，逐一说明要点与关键取舍，挑战既有假设，提出一个 what-if 情景，并指出尚未考虑的风险或盲点。所有输出均标注为 [EXPLORATION] 并写入独立的 spark 会话文件，不修改 spec.md、plan.md 等生命周期产物，也不产生 git 提交或更新 AGENTS.md 阶段状态。
stage-coach 是一个用于 CocoSentinel 流程的阶段质量评审技能。它读取 .cocoplus/sentinel/coach-requests.jsonl 中排队的逐阶段外部教练请求，借助独立的教练模型对已完成的 CocoFlow 阶段进行评估，生成带证据依据的阶段质量评分，并写入 .cocoplus/sentinel/stage-quality.jsonl。该技能通过要求教练模型与执行模型不同来保持生成与评审的结构性分离，同时对缺失产物进行归因并记录已处理请求。
stall-status 是 snowflake-labs/cocoplus 项目下的一个技能，用于报告 CocoStall 当前的“无进展”与循环状态。其目标是实现 `$stall status [--run-id <id>]` 命令，输出重复的工具失败、未变化的发现、未满足的检查点，以及智能体是否正在接近阻塞阈值，并区分硬性阻塞与仅仅是进展缓慢的工作。该技能还要求命令行为符合所属功能契约，描述必需的读写与用户可见输出，保留安全、治理与产物约束，并在状态缺失时给出清晰且非破坏性的结果。
tune-rubric 是 CocoPod 中面向评分规则校准的操作员驱动重写工作流。它会读取校准过程中被标记为 never_fires（从未触发）的规则条目，提出在保留原始意图前提下、使条件可检查的具体重写建议，并向操作员显示来源行与建议替换内容。只有操作员明确接受的改写才会被应用，随后重新编译评分规则。该技能仅响应操作员命令运行，每次应用的改写都需要显式批准并保留来源引用，且不在未授权情况下自动修改规则文件。
wisdom-get 是 snowflake-labs/cocoplus 下的一个技能，用于按需加载单个 CocoWisdom 主题，避免预加载整个智慧库。使用方式为 $wisdom get <topic>：它会将主题参数中的空格转为连字符并转为小写，然后在 .cocoplus/wisdom/<topic>.md 和 .cocoplus/wisdom/topics/<topic>.md 中查找。找到后输出文件内容及其中的证据/来源字段；未找到则列出可用主题文件并停止，不会加载无关文件。该技能服务于渐进式披露模式，适合编排器在上下文中先列出主题与数量，仅在需要时获取单个主题的场景。
Wisdom Recall 是 CocoPlus 中的一条技能指令，用于在已初始化的 .cocoplus/ 目录下执行双层词法检索：同时搜索 .cocoplus/wisdom/ 下的人工整理智慧文件（含 do-not-use.md）和由 $wisdom index 构建的会话日志词法索引。返回结果会标注来源（整理智慧或会话索引）与匹配置信度（精确短语、全部词项、近似词项重叠）。当两类结果置信度相同时，do-not-use.md 的命中优先展示，用作通用约束。技能要求先确认 .cocoplus/ 存在，否则提示先运行 $pod init；若缺少会话索引则提示先运行 $wisdom index，但仍继续搜索整理智慧文件。检索以词法匹配为基线，未提供语义、嵌入或大模型检索能力的说明。
wisdom-reflect 是一套受治理的反思生命周期技能，用于在预设的反思节点将排队的上下文发送给只读的 coco-wisdom-reflector 智能体，由其生成提案，但不直接写入。系统在写入前校验结构完整性、安全性和自主创作来源，并拒绝由人工撰写或从市场安装的目标；所有被接受的写入操作都会追加到对应模式的 .ledger.jsonl 中，并附带内容寻址的证据。它支持 add、merge、patch、drop-support-file、delete 五类意图，并要求每类意图都给出理由和证据；试用期内的模式可以正常被召回，但在达到成熟度门槛前不计入容量统计，也不会被归档。该技能以相关请求中的调用次数衡量存活情况，而不是按实际经过的时间判断；当项目或全局容量超限时，归档遵循度最低的成熟模式，且从不删除模式历史。项目级与全局级使用各自独立的成熟门槛和容量上限。
wisdom-route 是 snowflake-labs/cocoplus 仓库中的一项 V2 原生功能技能，用于以确定性契约执行原由 cocowisdom/wisdom-route 承担的行为。该技能要求使用 Coco 原生能力（Read、Write、Edit、Bash、Snowflake 工具及子代理）完成特性行为，保留所属特性技能文档规定的产物路径、模式与用户可见输出，不调用注册的运行时脚本或遗留脚本作为实现路径。产出机器可读状态时，优先采用确定性的文件解析和结构化产物，避免自由格式文本。若存在外部副作用，需沿用所属特性的门禁与确认语义。退出条件为：所属特性文档规定的产物已生成或更新；输出模式与现有读取方保持兼容；无需调用已注册的运行时脚本。
Lessons Learned 是一个让 AI 智能体从错误中学习的技能：把可避免的错误记录为结构化教训文件，并同步索引到 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，使后续类似任务先读相关经验，避免重复出错。
Agent Watchdog 是一个智能体工作监督与审计技能，可用于监视、审计、比较或修复另一个智能体的工作，目标来源包括会话、转录、任务、PR、分支或日志。
Cloudflare Agents SDK 是一个在 Workers 上构建有状态智能体的开发套件，支持持久状态、可调用 RPC、定时任务、工作流、MCP、聊天流式、邮件、Webhook 与实验性语音/浏览器工具。适合讲解、搭建或调试 Agents SDK 应用。
用于创建、审计、验证和修复共享智能体技能（skills）及其脚本、模板与参考文档的工具集，兼容 Codex、Claude Code、OpenCode 和 Grok。
handoff 是一个用于把当前对话压缩成交接文档的技能，便于新智能体接手继续工作。文档保存到操作系统临时目录，会给出建议技能并引用已有资料，同时要求脱敏敏感信息。
hitch 是一个供 AI 智能体查看和控制用户已打开终端会话的 CLI 工具，类似带智能体工具的 tmux。适合与用户在同一个终端中协作处理长时间运行任务，如开发服务器、监视器、隧道和构建。
用于比较、交叉评审并合并多个竞争性方案的规划工具，可来自智能体、文档、转录或粘贴的策略，最终产出一份推荐的执行方案，并保留验证关卡与已否决的替代方案。
一个基于多智能体分析与动态技能发现的代码审查命令，可对 PR、分支或计划目录执行穷尽式审查，汇总安全、性能、架构、质量等发现并按 P1/P2/P3 分级输出。
Wayfinder 是一个用于规划超大型工作的技能：当任务大到单个智能体会话无法容纳、且通往目标的路径尚不清晰时，它把探索过程绘制成 issue 追踪器上的共享地图，以一张张调查工单逐步厘清路线，默认只产出决策而非交付物。