agent-audit
agent-audit 是一款用于审计 OpenClaw AI 智能体配置的技能,扫描配置、cron 任务、会话历史与模型用量,按任务复杂度评估成本与性能,输出降本建议与 Markdown 报告。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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agent-audit 是一款用于审计 OpenClaw AI 智能体配置的技能,扫描配置、cron 任务、会话历史与模型用量,按任务复杂度评估成本与性能,输出降本建议与 Markdown 报告。
intent-memory 是一个用于“记忆证据检索”的技能(Skill),帮助在需要先前上下文、且这些上下文当前缺失时,从被允许的记忆来源中检索并核验过往的决策、偏好和工作记录。它强调只在“历史上下文会改变答案”时才检索,对于自包含任务直接跳过;当用户指定当前文档或业务系统为权威来源时,应检查当前证据,历史记忆不能覆盖当前证据。检索优先使用宿主(host)的常规工具,只有在措辞未知、需要按语义查找时才使用 intentgrep 做有边界的语义搜索。它要求区分指令文件、整理摘要、原始对话和实时状态,强调“提案不等于批准、尝试调用不等于成功、相关度分数不等于授权”。该技能独立于仓库安装,不自动安装 CLI、provider、hooks、调度或记忆数据库;默认最多三个实时轮次,并共享 24 次 HTTP 尝试与 240,000 输入字节的预算。若启用了委派,可通过宿主真实工具交给一个快速模型执行单个有边界的检索任务。它本身不会自动编辑、删除、合并或提升记忆,也不推断授权,最终由主智能体负责核验证据并组织答案。
Vidu S API(S2)是用于接入 Vidu S2-Avatar 实时数字人与 Vidu S2-Editing 实时视频编辑能力的开发接口。它通过 HTTP 调用创建会话,再借助 WebSocket 完成连接初始化与运行控制,并结合阿里云 RTC 传输音视频流。使用时需要按所选地域使用不同的域名和密钥:中国区为 api.vidu.cn,全球区为 api.vidu.com。API 密钥应保存在可信服务端,并代理浏览器控制消息。该资料提供 Avatar Real-time 与 Editing Real-time 两条流程以及 Node 快速开始,适用于构建实时数字人交互和实时视频编辑应用,具体能力、限制与价格请查阅官方文档。
面向 Android 仓库的 feat/fix/refactor/chore/docs/continue 任务工作流入口,负责解析任务类型、区分新建或继续、按风险评分选择 single、single + reviewer 或 planner→executor→reviewer 路由,并维护 .agents/state 下的任务状态与最终总结。
agent-fathom 是一个用于检索和阅读 Fathom 会议录制内容的命令行工具,可查询转录文本、AI 摘要、行动项、亮点、参会人、CRM 匹配、会议类型、团队与用户,并支持下载媒体文件和管理 Webhook。
fire-in-the-hole 是 shihyuho/skills 中的一项技能,用于对当前工作依次执行 scope-it --publish 与 go-for-it,完成规划交接后继续推进。
Grill Me Quick 是一个用于快速审查用户计划或设计的技能,通过链式验证自动对高置信度问题作出决定,仅在不确定或高风险时向用户提问。
skill-review 是一个用于审查技能(skill)的工具,依托 writing-for-agents 与 skill-creator 的评审标准,支持只读审查或按需应用修复。
splitoff 是一个把当前对话交接给全新后台智能体的技能,通过生成自包含的交接摘要(目标、已完成工作、决策、路径、验证与待办)启动命名 Claude Code 后台智能体或原生 Codex 子智能体,用户无需自行整理交接内容。
LLM-Friendly Context 是一个用于规范面向大语言模型输出内容的技能,目标是让下游智能体能够稳定执行任务,无需猜测。它适用于编写提示词、任务交接和生成产物等场景。核心规则包括:使用正向可执行的指令、把模糊表述具体化、明确输出结构、提供最小充分上下文、将复杂工作拆解为可验证步骤、显式允许不确定性、保持约束适度。技能还提供了重写模式表(如将 optional、as needed、per convention、related files、existing behavior、placeholder、TBD、appropriate 等模糊词改写为具体条件或规则),以及交接清单和生成产物清单,帮助在发送提示词或产物前逐项核对目标动作、输入路径、输出格式、成功标准等是否明确。
recipe-persona 是一个用于创建或更新用户画像(Persona)的技能,可整合人口统计、情境、JTBD(待完成的任务)、痛点与收益以及行为模式等数据。它隶属于 shinpr/claude-code-discover 项目,通过协调代码分析与用户研究来生成结构化的画像文件。当代码库中存在面向用户的功能时,该技能会委派 codebase-analyzer 子代理分析真实用户行为,包括系统内的用户角色与权限、面向用户的功能与工作流、与用户相关的数据模型以及分析/追踪事件(如有)。在起草画像前,它会收集访谈记录或摘要、调查结果、支持工单模式、使用分析以及市场研究等资料,并可根据价值主张画布(VPC)映射客户概况。画像草案涵盖人口统计、情境、JTBD、痛点与收益、行为模式以及基于研究质量的验证状态,并明确标注哪些是假设。在执行过程中,该技能会在每个 [STOP — BLOCKING] 标记处停止,向用户展示完整草案、证据来源与置信度、待验证的假设以及与现有机会点的关联,只有用户明确确认后才能写入画像文件。最终输出为 docs/product/personas/persona-[name].md,并会更新引用该画像的机会文件及旅程图。其范围包括画像创建、画像更新以及与 VPC 和代码分析的集成,不包含旅程映射和用户故事编写。
用于撰写或修订交给其他智能体执行或评审的内容,如提示词、交接文档、计划、评审结论与任务文件。目标是让下游智能体明确目标动作、所需输入、已决事项、可观察的成功标准以及需升级处理的未决条件,避免猜测执行。
recipe-plan 是 shinpr/codex-workflows 中的规划阶段技能,用于从设计文档生成工作计划,并在用户要求时先生成测试骨架。它本身不执行实现,只做编排、评审与等待用户批准。
一个面向子智能体编排的流程指南技能,用于让 orchestrator 统一协调多个子智能体完成需求分析、文档设计与实现工作。它规定了派生规则、提示词构造、审批状态、阶段停止点与实现就绪检查等约束。
用于将 Claude Code 的工具、子代理与进度跟踪标识映射到 Grok 运行时等价物,同时保持 claude-code-workflows(CCW)流程的执行不变量不变。适用于 Grok 运行时上执行 CCW 工作流时的标识翻译与进度登记。
用于管理项目专属提示词优化知识的技能,把提示词对比中总结出的经验模式与反模式存放在项目内的 YAML 文件中,供后续分析时检索复用。
rashomon 中的提示词评估配方,通过在 git worktree 中重复进行盲配对执行,对比原始提示词与优化提示词的效果,用于评估提示词优化成效并学习有效的提示词写法。
用于创建或更新 Claude Code 技能的编排型工具:先经交互对话完成技能编写(Phase A),再通过盲测 A/B 配对比较评估效果(Phase B),最终给出 ship/revise/reject 建议。
用于并行提示词对比的 Git worktree 管理技能,可在临时目录中创建隔离工作树、并行执行、收集结果并清理,适合提示词或技能版本的对照评测。
skills-sync 是一个命令行工具,用于扫描本地或项目中的 Agent Skills,将其上传并版本化到 Git 仓库。它负责上传与管理,配合 npx skills 完成安装下载。
Threadline Gateway 是一个面向智能体的持久化工作上下文网关,通过 threadline CLI 提交交付、决策请求与进度更新,帮助跨会话记录结论、证据与决策状态。
full-output-enforcement 是一套针对大语言模型输出截断行为的规则型技能,要求把每次任务都当作生产级任务处理,强制生成完整代码与内容,禁止占位符和省略写法,并在接近 token 上限时按断点暂停、由用户发送 continue 续写。
面向科研人员与临床医生的论文发表技能,围绕研究问题、研究设计与统计、稿件结构、投稿信、选刊与投稿、审稿意见与修改、拒稿或录用等环节,提供结构化、可执行的指导,帮助稿件更符合高影响力期刊的编辑与同行评审预期。
larc-runtime 是面向 OpenClaw Agent 的轻量统制技能,用于在 Lark/Feishu 业务执行前经过 LARC 的队列、权限门与生命周期管理,避免直接调用 API。