software-strategist
software-strategist 是一款面向软件战略的智能体技能，帮助团队从用户影响、业务价值、技术可行性与长期可持续性等角度评估架构、产品方向与技术选型等权衡决策。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,287 个结果
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，可用于导航网页、填写表单、点击按钮、截图、提取文本与保存会话状态，支持并行会话、无头与有头调试、iOS 模拟器及本地文件访问。
build-with-claude
该技能面向使用 Claude Code 的开发者，按小步可测试的增量方式逐步构建 Solana MVP：先把工作拆成 3-5 个里程碑，每个里程碑写码后先测再继续，并串联环境检查、开发模式参考、排错与测试清单等资料。
navigate-skills
navigate-skills 是 Solana 生态的技能导航元技能，帮助用户从全部已安装的 solana-new 技能、可克隆仓库和 MCP 服务器中找到适合当前任务的工具，并按 Idea→Build→Launch 流程给出下一步建议。
rcs-agent-onboarding
用于 Sent 客户的 RCS/RBM 上线准备技能：协助整理品牌与用例证据、确认 Sender Profile 与短信回退条件、准备提交给 Sent 的审批交接材料，并制定上线前测试与上线后验证计划。
resume-task
resume-task 是 agentic-workflow 工作流中的一个恢复类技能，用于在任务或周期中途中断后，依据任务日志（journal）与当前代码树重新确认实际所处阶段，并指明应当继续执行的阶段。它本身不修改任何内容，而是通过核对计划中的执行记录、规格中的验证记录、分支、当前 HEAD 与工作树、未关闭的 PR 以及 resolve-issue 保存的状态，判断下一步走向：未完成任务交给 implement，验证缺失或过期则进入 verify，评审待处理则交给 cr-request 或 cr-received，全部通过且评审关闭则进入 finalize，带保存状态的 issue 级运行则回到 resolve-issue。该技能强调“核对而非信任”，日志中标记为运行中或结果不明的动作都要先与实际代码树和 forge 对照，过期记录不计。恢复后的会话不会继承此前权限，任何对外操作都需要重新获得明确授权，即使本次调用带 --auto 也只在当前已核实权限内传递该标志。
cross-examine
cross-examine 是一个面向规划与设计讨论的技能，通过持续追问用户来逐项厘清决策分支，直到双方对计划形成共同理解。它要求一次只问一个问题，并针对每个问题给出推荐答案；若问题可通过查看代码库回答，则优先探索代码库而不是询问用户。适用于在动手实现前澄清需求、方案或设计依赖关系的场景。该技能的具体安装方式、平台支持、收费情况与调用命令暂未提供。
deep-probe
deep-probe 是一个用于方案与设计压力测试的追问技能。它针对用户给出的方案或设计进行连环追问，沿着设计决策树逐个分支向下推进，逐一排查决策之间的依赖关系，直到双方达成共识。触发场景包括用户希望压力测试某个方案、被深度质询设计思路，或提到“帮我审一下”“追问一下”“挑挑毛病”等关键词。使用时，它一次只问一个问题，每个问题附上建议答案；如果某个问题可以通过查阅代码库回答，则直接查代码而不询问用户。适合在设计评审、方案打磨、需求澄清等场景中使用。
fast-browser-use
fast-browser-use 是一个基于 Rust 的浏览器自动化引擎，通过 CDP 直接驱动 Chrome，以轻量二进制形式提供高速、低内存的网页操作能力。它专注于对 AI 友好的高效 DOM 提取、稳健的会话管理，并支持反机器人绕过。主要能力包括：导航页面、截图、管理会话与 Cookie、提取结构化数据、将页面转为 Markdown、分析站点地图与页面结构，以及从无限滚动页面采集数据。它提供人类模拟（鼠标抖动与随机延迟）以应对受保护站点，支持保存与复用登录会话，并可通过快照捕获完整 DOM 状态与计算样式。相比 Puppeteer 和 Selenium，其启动时间低于 50ms、内存占用约 15MB，DOM 提取为零拷贝。该工具适合需要维持登录状态、处理动态 JavaScript 内容或多标签页并发的复杂网页交互场景。
kimi-find-skills
kimi-find-skills 是一个面向智能体（agent）的技能搜索与发现技能。当用户表达“找一个技能”“搜索某个技能”或需要某个能力来解决具体问题时，它按分层流程帮助定位合适的技能：先检查当前环境中已有的技能（/app/.agents/skills/ 与 /app/.user/skills/），若未命中则询问用户是否扩大搜索范围；获得确认后，依次在内置技能库、GitHub 开源仓库和 SkillHub 技能市场（https://skillhub.cn/）中检索，找到合适结果即停止并呈现。它强调给出技能名称、链接、简介、安装与使用方式以及匹配理由，并在全部来源均无结果时建议自建技能或改用通用能力。该技能本身不提供具体业务功能，价值在于统一检索入口与搜索策略。
kimi-skills-finder
kimi-skills-finder 是一个用于搜索和发现技能的助手工具（Skill）。当用户想查找、搜索技能，或描述问题并希望获得技能推荐时，它会先检查当前环境中已有的技能列表；若未找到匹配项，再经用户确认后依次搜索内置技能库、GitHub 开源技能仓库和 SkillHub 技能市场，并按相关性、星标数、活跃度等标准筛选结果。该工具提供明确的四步工作流程和搜索策略建议，帮助用户快速定位适合自己需求的技能能力。
legal-risk-analyzer
法律风险评估助手技能，面向企业内部法务团队，采用“严重性 × 发生概率”的结构化框架评估、分级和记录法律风险。该技能会针对合同、交易或合规事项给出风险评分（1-25 分）、风险等级（绿、黄、橙、红）以及相应的行动建议：从接受并监控，到上报高级法务、聘请外部律师。它适用于询问合同风险、交易风险、问题分级、是否需要上报法务负责人或外部律师等场景，以及在提到风险评估、风险等级、法律风险分析等关键词时触发。该技能仅协助法律工作流程，不提供法律建议，评估结果需由具备资质的法律专业人士审核。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Agent 技能的指导性技能。它提供技能的结构规范、设计原则与创建流程，帮助用户将特定领域的知识、工作流和工具打包成模块化、自包含的技能包，从而扩展 Agent 的能力。技能包由必需的 SKILL.md 文件和可选的 scripts、references、assets 资源目录组成，并遵循渐进式披露设计以控制上下文占用。该技能涵盖从理解需求、规划内容、初始化、编辑、打包到迭代的完整步骤，适用于需要为 Agent 添加专业工作流、工具集成或领域知识的场景。
skill-creator-swarm
skill-creator-swarm 是一个面向智能体群体（agent swarm）环境的技能创建指南，帮助主智能体与子智能体协同创建或更新可扩展智能体能力的技能包。它围绕精简原则、渐进式披露和资源分层讲解技能结构，规范 SKILL.md、scripts、references、assets 的组织方式，并给出从理解需求到初始化、编辑、群体式评估、打包、迭代的流程。其中评估环节要求通过子智能体执行 with_skill 与 baseline 对照并分析改进，打包环节提供校验与生成 .skill 归档的命令。
fable-ruki-agenty
这是一个面向 Fable 模型的“手动代理编排”技能：Fable 不写代码，只负责思考、解决分支决策并编写规格（spec），把写好的规格放入 GitHub issue 正文，再把任务以指针方式派发给 Sonnet 子代理执行。资料称 Fable 的 token 是会话中最贵资源，因此读代码、研究、编码、验证都交给子代理（代码与分析用 Sonnet，阅读与核对用 Haiku）。核心流程为：侦察、把规格写入 issue 正文、按指针派发、独立验证器验收，然后进入下一项。
ris-prioritize
ris-prioritize 是 Personal Corp 框架中的一个技能，用于对需求、功能或待办事项列表进行结构化优先级排序。它内置决策树，可根据数据可得性和决策场景在 RICE、ICE、MoSCoW、Kano 四种框架中自动推荐合适的框架，输出透明可追溯的评分结果，便于团队围绕评分而非结论展开讨论。
fable-ruki-agenty
这是一个为 Claude Code 设计的手动编排工作流模式：Fable 模型不写代码，只负责将任务规格写入 GitHub issue 正文，再以简短指令把已就绪的任务分派给 Sonnet 子代理执行。该模式旨在节省昂贵的 Fable 令牌，让更便宜的 Sonnet 负责编码与分析、Haiku 负责读取与核对。流程包含并行侦察、规格化 issue、指针式分派、独立验证、验收与最终评审，并规定硬性禁令（不亲自写代码、不读代码库、无完整规格不分派）与失败处理策略。
skill-creator-v2
Skill Creator V2 是一个用于创建、改进、评估、加固和打包生产级 Codex/Claude 技能（skills）及技能组的工具。它把技能当作小型生产系统来构建，强调范围明确、可测试、对依赖诚实、便于迭代。它在保留原有 skill-creator 评估循环的基础上，增加了针对工具真实性、失败模式、重试限制、证据、依赖安全性和最终评审的生产门禁。可将请求分为 vibe、single-skill、existing-skill-improvement、skill-group、orchestrator-worker、eval-benchmark、description-optimization、package-report 等模式。
he-plan
he-plan 是一个用于在实现变更之前进行规划的技能，隶属于 Hard Eng 工作流。它的核心产出是一份保存下来的 PLAN.md 文件，内容可能包括就绪的计划、UX 参考、基线证据、执行建议和授权边界，或在存在阻塞性决策时明确列出这些阻塞项。规划阶段可以产计划、研究和隔离预览，正式的生产实现需要等待就绪状态与授权。该技能支持多种路线：面对明确的大型、不清晰任务时进入 wayfinding 参考；面对小型清晰变更使用精简版 PLAN.md；面对完整功能或跨多会话的较大工作时使用 PLAN.md 模板。当变更涉及可见界面时会引入 ux.md 参考。它强调先检查仓库事实，只向用户询问会改变结果、UX、范围或重大风险的依赖用户的选择，不替用户作答，也不把沉默视为同意。它要求每个实质性请求行为与保留约束都要有对应检查和可观察的预期结果，缺失证据或工具失败视为阻塞项。在交接前会运行基线检查，确保预览不污染基线。Ready 需满足结果与边界明确、阻塞性选择已解决、UX 方向已确定、基线通过等条件；授权来自用户对话指示，覆盖结果与边界。
writing-great-skills
Writing Great Skills 是一个用于编写、修订或审查智能体技能（agent skill，即 SKILL.md 技能包）的规范与检查清单。它围绕技能包的范围边界、代理文案的表达方式、以及核心规则与条件化路由的拆分展开，帮助作者把技能写成令牌精简但含义无歧义的形式。规范强调：不要用晦涩缩写代替有效压缩，保留条件、动作、例外与验证要求；SKILL.md 只承载路由与关键的共享规则，条件化的工作流、示例和细节应放入 references，并按加载条件按需引用。它还给出触发条件、披露分层、图表使用、拆分、资源类型、规则归属、引导与验证等检查项。适用于需要创建或维护 SKILL.md 技能包的场景，作为写作与审查的参考依据；具体平台、计费或执行方式暂未提供。
llm-serving-auto-benchmark
面向 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 等 LLM 推理服务框架的自动基准对比技能，用同一模型与工作负载做配置驱动搜索、结果归一化并选出满足 SLA 的最佳候选。
agent-audit
agent-audit 是一款用于审计 OpenClaw AI 智能体配置的技能，扫描配置、cron 任务、会话历史与模型用量，按任务复杂度评估成本与性能，输出降本建议与 Markdown 报告。
intent-memory
intent-memory 是一个用于“记忆证据检索”的技能（Skill），帮助在需要先前上下文、且这些上下文当前缺失时，从被允许的记忆来源中检索并核验过往的决策、偏好和工作记录。它强调只在“历史上下文会改变答案”时才检索，对于自包含任务直接跳过；当用户指定当前文档或业务系统为权威来源时，应检查当前证据，历史记忆不能覆盖当前证据。检索优先使用宿主（host）的常规工具，只有在措辞未知、需要按语义查找时才使用 intentgrep 做有边界的语义搜索。它要求区分指令文件、整理摘要、原始对话和实时状态，强调“提案不等于批准、尝试调用不等于成功、相关度分数不等于授权”。该技能独立于仓库安装，不自动安装 CLI、provider、hooks、调度或记忆数据库；默认最多三个实时轮次，并共享 24 次 HTTP 尝试与 240,000 输入字节的预算。若启用了委派，可通过宿主真实工具交给一个快速模型执行单个有边界的检索任务。它本身不会自动编辑、删除、合并或提升记忆，也不推断授权，最终由主智能体负责核验证据并组织答案。
vidu-s-api
Vidu S API（S2）是用于接入 Vidu S2-Avatar 实时数字人与 Vidu S2-Editing 实时视频编辑能力的开发接口。它通过 HTTP 调用创建会话，再借助 WebSocket 完成连接初始化与运行控制，并结合阿里云 RTC 传输音视频流。使用时需要按所选地域使用不同的域名和密钥：中国区为 api.vidu.cn，全球区为 api.vidu.com。API 密钥应保存在可信服务端，并代理浏览器控制消息。该资料提供 Avatar Real-time 与 Editing Real-time 两条流程以及 Node 快速开始，适用于构建实时数字人交互和实时视频编辑应用，具体能力、限制与价格请查阅官方文档。