constitutional-ai-alignment
宪法式AI对齐框架：用书面原则与“批判—修订”循环，让AI代理更符合有益、无害、诚实的要求。适合需要为代理定义明确原则、在交付前自检并纠正输出、处理高风险任务的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,282 个结果
ambition
Ambition 是一个用于提高任务执行或提示词改写“野心层级”的 AI 技能。它基于 Felix Rieseberg 的文章《How to be more ambitious: a tutorial for humans with models》设计，目的是让模型不只完成字面要求，还能追求更高层次的目标，同时保持结果诚实。技能提供三种模式：普通模式按“高度、深度、广度”三个轴组织工作；high 模式在同一任务上更用力推进；rewrite 模式则改写提示词，使其更深入而不仅是更庞大。它要求先只读观察并测量基线，再写出包含目标、计划、契约（评审标准、目标值、停止线、范围）的 brief，等待用户批准后执行，最后以计划与实际对照表汇报。
heavy-brainstorm
Heavy Brainstorm 是一个通过并行视角智能体与收敛式综合进行深度头脑风暴的技能，用于从多个角度探索战略、产品、架构与创意问题，适合没有唯一正确答案的主观决策场景。
skills-generator
用于设计、撰写和改进 Claude Agent Skills 的技能：它把技能视作上下文工程问题，提供 SKILL.md 结构、渐进式披露预算、命名与描述规范、创建流程与测试迭代方法，帮助开发者编写可被 Claude 按需加载的模块化技能包。
mediasift
mediasift 是一个面向无法直接观看视频或收听音频场景的命令行工具（属于 AI 技能/工具），可用一条命令把视频或音频文件、网页视频链接转化为“卡片”（card）：按时间线记录画面变化、声音事件、说话人情绪变化与语音转写，并以时间戳标注。它需要 ffmpeg、yt-dlp 等依赖，支持多种模式（probe、adaptive、podcast、music、reel、screen、full），可按需启用或关闭各个分析通道（pic、ocr、sounds、harmony、speech、voices、emotion），还支持按时间或按话语定位画面的 look 命令，以及用 fix 命令纠正错误的声音标签。
agent-loader
用于按名称列出或加载仓库级与用户级 agent brains 的技能。它从当前目录向上到仓库根查找 .agents/agents，也会查找 $HOME/.agents/agents，同名 agent 以先发现者为准，可列出 agent、工作流并加载 agent 上下文。
connect
Connect 是一套让 Claude 直接操作外部应用的技能，借助 Composio 接入 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等 1000+ 应用，可发邮件、建 issue、发消息、写数据库，而非只生成文本草稿。需配置 COMPOSIO_API_KEY 并安装对应 SDK。
connect-apps
一个 Claude 技能插件，通过 Composio Tool Router 将 Claude 连接到 Gmail、Slack、GitHub 等 1000+ 外部应用，让 Claude 能实际发送邮件、创建 issue、发布消息或写入文档，而不仅是生成文本。
mcp-builder
用于指导创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖研究规划、实现、审查优化与评估四大阶段，支持 Python 与 Node/TypeScript 实现。
skill-creator
skill-creator 是一份用于创建和迭代 Claude 技能的指导型技能，说明技能的结构、可复用资源组织方式与从需求理解到打包的完整流程，适合在需要新建或更新扩展 Claude 能力的技能时使用。
skill-share
一个用于创建新 Claude 技能、验证并打包，再通过 Rube 自动分享到 Slack 以促进团队协作与技能发现的技能。
automation-pilot-discovery
这是 SAP Automation Pilot 的技能，用于在 SAP Automation Pilot 中查找和评估现有的目录（catalogs）、命令（commands）、子依赖项以及可复用的 Inputs。它强调基于实际检查到的证据给出推荐：先确定搜索范围，再通过命令列表、契约查询和详情查看评估候选是否符合输入输出要求与行为特征。适用于用户需要定位合适的自动化内容、判断某个已知命令是否适用，或寻找可复用输入值的场景。该技能只负责发现与证据整理，不执行、部署、发布或修改内容，发现结果会移交给执行、命令编写或 Inputs 创建等后续环节。
automation-pilot-tags
该技能用于校验、应用和解读 SAP Automation Pilot 的标签（tags）。标签以扁平字符串键值对附加在命令、输入、执行和计划执行上，分为普通标签（用于分组和过滤）、特性标签（以 feature: 为前缀，改变运行时行为，如优先级、自动中止、保留策略、日志）和平台管理的服务标签（以 autopi: 为前缀，用户不可写）。技能涵盖标签校验规则、特性标签白名单及取值、标签继承与覆盖优先级、常见服务标签含义，以及通过标签过滤执行历史。
sap-setup-btp-agent
用于在本地引导、校验并生成 SAP BTP 智能体试点清单（pilot.yaml）的技能。通过分步访谈收集架构决策，产出不含凭据的版本 1 清单及渲染后的 .cookbook/generated.tfvars.json，全程不直连或修改 BTP 账户。
agent-collaboration
面向团队内多个智能体的协作规范技能，统一定义 worktree 识别、决策记录与跨智能体沟通方式，避免在每个智能体章程中重复相同内容。
coordinator-init-mode
Squad 协调器在仓库尚无团队时使用的两阶段 Init Mode 协议：第一阶段仅提议团队并等待用户确认，第二阶段才创建 .squad/ 目录、角色与合并配置。
coordinator-source-of-truth
该技能提供 Squad 中逐文件的“事实来源”层级参考，明确哪些文件具有权威性、哪些是派生或仅追加、每个文件由谁写入与读取，用于解决状态归属、写入权限和文件冲突判定问题。
cross-squad
用于多个 Squad 实例之间协作的技能：发现同伴 Squad、区分产品意义上的“squad”与临时子代理、跨仓库委派工作并跟踪反馈，避免紧耦合。
error-recovery
面向 squad agents 的标准错误恢复模式：当任务失败时进行自适应处理，而非仅报告失败。包含重试退避、备选方案、诊断修复、带上下文升级和优雅降级五种模式及选择指南。
iterative-retrieval
Iterative Retrieval 是一个面向多智能体协作的子任务派发协议：把子智能体循环上限设为 3 次，要求每次派发都写明 WHY 背景，并由协调者在关闭任务前校验输出。适用于需要拆分、委派与验收限定范围工作的场景。
reviewer-protocol
一种面向多智能体协作的评审拒绝协议与严格锁定语义，规定评审角色拒绝产出后，原作者不得自行修订，必须由其他智能体接手或升级新智能体，并给出协调者强制校验与死锁处理规则。
squad-help
Squad 使用帮助文件：说明 Squad 是自定义 Copilot 智能体而非技能，并给出通过 task 工具以 agent_type='Squad' 调用、查看命令目录与运行 squad init 的正确方式。
tiered-memory
tiered-memory 是 Squad 智能体的三层记忆模型设计提案（hot/cold/wiki），目标是在每次派生智能体时只加载与当前任务相关的上下文以减少 token 占用。截至 v0.10.0 为设计状态，底层运行时尚未发布。
spec-compliant
用于测试 agentskills.io 规范支持的技能，可验证技能加载、校验与渐进式披露是否完整合规。