File Converter 是一个处理多类别文件格式转换的技能，覆盖文档、数据文件和图像三大类。其核心做法是针对每一次转换请求动态生成 Python 代码，选择合适的库并处理边界情况。
用途 该技能用于在以下三类格式之间完成转换：
- 文档：PDF、DOCX、Markdown、HTML、TXT
- 数据文件：JSON、CSV、YAML、XML、TOML
- 图像：PNG、JPG、WebP、GIF、SVG
主要能力与推荐库 文档转换方面：Markdown 转 HTML 推荐使用 markdown 或 mistune；HTML 转 Markdown 推荐 markdownify 或 html2text；HTML 转 PDF 推荐 weasyprint 或 pdfkit（需要 wkhtmltopdf）；PDF 转文本推荐 pypdf 或 pdfplumber；DOCX 转 Markdown 推荐 mammoth；DOCX 转 PDF 推荐 docx2pdf（Windows/macOS）或 LibreOffice CLI；Markdown 转 PDF 则先转为 HTML 再转为 PDF。
数据文件转换方面：JSON 与 YAML 之间转换使用 pyyaml；JSON 与 CSV 之间转换使用 pandas 或标准库 csv 加 json；JSON 转 TOML 使用 tomli/tomllib（读取）加 tomli-w（写入）；XML 转 JSON 使用 xmltodict；JSON 转 XML 使用 dicttoxml 或 xmltodict.unparse。
图像转换方面：PNG/JPG/WebP/GIF 之间的任意栅格格式转换使用 Pillow（PIL）；SVG 转 PNG/JPG 使用 cairosvg 或 svglib 加 reportlab；PNG 转 SVG 使用 potrace（命令行工具）进行描摹，保真度有限。
使用方式 工作流程为：1. 识别源格式（根据文件扩展名或用户说明）；2. 识别目标格式；3. 在 references/ 中查阅格式相关的具体指引；4. 使用推荐库生成转换代码；5. 处理边界情况（编码、透明度、嵌套结构）；6. 执行转换并报告结果。
资料还提供了若干可直接参考的代码模式，例如：
- 数据：JSON 转 YAML，使用 json 与 yaml，通过 yaml.dump 并设置 default_flow_style=False、allow_unicode=True；
- 数据：CSV 转 JSON，使用 csv.DictReader 读取并 json.dump 写入，缩进为 2；
- 文档：Markdown 转 HTML，使用 markdown.markdown 并启用 tables、fenced_code 扩展；
- 图像：PNG 转 WebP，使用 Pillow 的 Image.open 与 save，quality 为 85；
- 图像：SVG 转 PNG，使用 cairosvg.svg2png，scale 为 2。
适用场景与限制 该技能适用于需要在上述三类格式之间进行转换的任务。对于复杂转换，参考资料位于 references/ 目录下，包括 references/document-conversions.md（PDF 处理、编码问题、样式保留）、references/data-conversions.md（模式处理、类型强制、嵌套结构）和 references/image-conversions.md（质量设置、透明度、颜色配置文件）。当处理边界情况或用户有特定质量/保真度要求时，可查阅这些参考文档。部分转换存在限制，例如 PNG 转 SVGP 使用 potrace 进行描摹时保真度有限。关于收费、价格、平台等具体信息暂未提供。