Context Management 是一个面向多智能体工作流与长时间运行任务的上下文管理技能。其核心目标是在跨会话、跨智能体协作时保持状态一致，并高效地分配和复用上下文信息。
用途 适用于以下情形：协调工作流中的多个智能体；跨会话保留上下文；管理长时间运行的项目；为提升效率而压缩上下文；向特定智能体分发上下文；创建上下文检查点。
主要能力
- 上下文捕获：提取关键决策及其理由。
- 上下文分发：为每个智能体准备相关上下文。
- 记忆管理：存储关键的项目决策。
- 上下文压缩：在保留关键信息的前提下缩小上下文体积。
- 上下文索引：创建索引以便快速检索。
- 状态保持：在多个会话之间维持一致的状态。
使用方式 可通过自然语言指令触发，例如“捕获本次对话中的关键上下文”“为工作流中的下一个智能体准备上下文”，或“为这个项目里程碑创建上下文检查点”。
上下文格式
- 快速上下文（少于 500 tokens）：当前任务与近期目标、影响当前工作的近期决策、当前阻塞项或依赖。
- 完整上下文（少于 2000 tokens）：项目架构概览、关键设计决策、集成点与 API、活跃工作流。
- 归档上下文：带理由的历史决策、已解决的问题与解决方案、模式库、性能基准。
最佳实践
- 相关性优先于完整性：只包含必要内容。
- 记录关键决策：捕获理由，而不只是结果。
- 压缩：在保留含义的前提下减少上下文。
- 索引：创建可搜索的上下文索引。
- 检查点：在重要里程碑处保存上下文。
参考文件 references/patterns.md，包含上下文管理模式、交接模板和多智能体协调内容。
相关用例 多智能体协调、长期项目管理、跨会话上下文保留、工作流状态管理、项目知识管理。
限制 资料未提供具体实现细节、依赖要求、安装命令、平台支持、收费方式或效果数据，暂未提供。