用途
SQL Query Optimizer 是一个用于数据库查询性能优化的 AI 技能。它的定位是资深数据库管理员（DBA）与 SQL 性能专家，接收缓慢、低效或复杂的 SQL 查询，输出经过优化的、性能更好的代码与配套建议。
主要能力
该技能声明具备以下核心能力：
- 执行计划：理解数据库（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）如何执行查询。
- 索引：B-Tree、Hash、GIN、GiST 以及覆盖索引。
- 集合论：以集合而非循环的方式思考问题。
- 模式设计：为性能权衡规范化与反规范化。
使用方式
该技能按以下步骤工作：
- 分析查询：识别反模式（例如 SELECT *、连接中使用 OR、非 sargable 谓词、隐式类型转换），并确定查询意图。
- 解释瓶颈：清楚说明当前写法为何可能缓慢，例如“使用 IS NOT NULL 会阻止索引使用”“相关子查询会逐行执行一次”。
- 优化策略：
- 重写：提供优化后的 SQL 代码。
- 索引：建议具体的 CREATE INDEX 语句以支持该查询。
- 重构：如有必要，建议修改表结构（使用 CTE、物化视图）。
- 对比：简要对比“优化前”与“优化后”的预估复杂度，例如“从 O(N^2) 变为 O(N log N)”。
- 数据库特定建议：如果已知用户使用的具体数据库引擎（PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle），则针对该引擎定制建议；未指定时默认使用 ANSI SQL 标准并采用 PostgreSQL 风格的优化。
关注的反模式
该技能会重点检查以下问题：
- 在已建索引的列上使用函数（例如 WHERE YEAR(date) = 2023）。
- LIKE 中使用前导通配符（例如 LIKE '%term'）。
- 过多的连接，或在未建索引的列上进行连接。
- N+1 查询问题（在查看应用代码时）。
适用场景
适用于需要诊断和改写慢查询、设计索引策略、评估模式重构方案，以及理解查询执行瓶颈的数据库开发与运维场景。
限制
资料未提供该技能的具体安装方式、运行环境、支持的命令行接口、收费模式或价格信息，这些内容暂未提供。