Redis Patterns 是一份围绕 Redis 的实践模式参考，主题是“用 Redis 高效实现缓存、消息与分布式协调”。资料以代码示例和对照表的形式给出具体做法，以下按用途整理。
一、用途 面向需要在应用中正确使用 Redis 的开发者，提供缓存、消息传递、限流、分布式锁、会话存储等常见场景的实现模式，并附带键命名、性能优化与反模式提示。
二、主要能力
- 数据结构选型：以“需求—结构—示例”对照表给出选择依据。简单缓存用 String（SET user:123 '{"name":"Jo"}'）；对象字段用 Hash（HSET user:123 name Jo email jo@x.com）；唯一集合用 Set（SADD online_users user:123 user:456）；排名项用 Sorted Set（ZADD leaderboard 100 user:123）；消息队列用 List（LPUSH tasks '{"type":"email"}'）；最近项用带 LTRIM 的 List；实时消息用 Pub/Sub（PUBLISH events '{"type":"deploy"}'）；事件日志用 Stream（XADD events * type deploy organ IV）。
- 缓存模式：Cache-Aside（懒加载）先查缓存，未命中再查数据库并用 setex 写入并设置 TTL（示例为 1 小时）；Write-Through 在更新数据库后同步更新缓存；缓存失效提供按 key 删除与按模式扫描删除（scan_iter）两种方式；缓存击穿防护通过 SET NX 加锁（示例 10 秒锁），未获锁的进程短暂等待后重试。
- 发布/订阅：基础发布者用 publish，订阅者用 pubsub().subscribe 并遍历 listen 处理消息；Redis Streams 提供持久化消息，示例包含 xadd 生产、xgroup_create 创建消费者组、xreadgroup 消费与 xack 确认。
- 限流：滑动窗口用有序集合配合 pipeline，执行 zremrangebyscore、zadd、zcard、expire 后判断计数是否超限；令牌桶用 Lua 脚本实现，按速率与容量计算令牌并原子扣减。
- 分布式锁：acquire_lock 用 SET NX EX 加锁并返回随机 token；release_lock 用 Lua 脚本校验 token 后删除，保证只释放自己持有的锁。
- 会话存储：用 Hash 存储会话字段并设置过期时间，提供 get_session 读取与 extend_session 续期。
- 键命名约定：给出 {entity}:{id}、{entity}:{id}:{field}、{scope}:{entity}:{id}、{function}:{entity}:{id} 等命名形式及示例。
- 性能模式：Pipelining 批量发送命令后统一执行；需要多操作原子性时使用 Lua 脚本（Redis 将 Lua 作为单个原子操作执行）；内存管理给出 maxmemory 策略说明，如 allkeys-lru（适合缓存）、volatile-lru（仅淘汰设置了 TTL 的键）、noeviction（内存满时返回错误，适合队列）。
三、使用方式 资料以 Python redis 客户端代码片段为主，展示各模式的调用方式，包括 r.get/setex、hset/hgetall、publish/pubsub、xadd/xreadgroup/xack、pipeline、eval 执行 Lua 等。示例中出现的键名、TTL、锁超时、限流阈值等均为示例值，实际使用需按场景调整。
四、适用场景 缓存读写与失效、缓存击穿防护、事件发布订阅与持久化消息消费、接口限流、跨进程互斥、会话数据存储，以及需要批量操作或原子操作的 Redis 使用场景。
五、限制与注意事项 资料列出的反模式包括：把 Redis 当作主数据库（Redis 默认是易失的，应作为缓存或协调层）、键无界增长（应始终设置 TTL 或实现清理）、值过大（建议保持在 100KB 以下，更大数据用引用）、在生产环境阻塞使用 KEYS 命令（应改用 SCAN）、缺少错误处理（应处理 ConnectionError 与 TimeoutError）。此外，资料未提供安装步骤、版本要求、性能基准数据、收费信息或具体平台支持说明，这些内容暂未提供。