Product Domain Engine(PDE)是一个指挥者,而非单体系统。它通过五阶段协议串联七个已有技能,补充这些技能都不具备的修辞模式框架,并提供组合矩阵来决定不同输出应混合哪些模式。
【用途】 当要做的任务是构建一个与某一领域绑定的新产品时使用此技能。所谓“与领域绑定”,包括国际象棋提升、公共记录、行为经济学、健康等任何需要把亲身经验知识变成可计算结构的领域。
【五阶段形式化协议】 每个领域都接受相同的处理。阶段在单次流程中按顺序进行,在产品生命周期中递归。
第一阶段 — IDENTIFY(识别):识别领域中的主体。谁在这个空间行动?他们的角色、激励、约束。主体普查是第一次本体论动作,迫使领域显现为行动者构成的图,而非一个话题。驱动 systemic-product-analyst 技能(Lane A)。主体可映射为用户、对手、中介、把关者、账本。
第二阶段 — MAP(映射):映射领域的结构。真实的关系、层级、流动、约束。什么把主体绑定成系统?现实中什么会破坏或限制系统(约束域支柱)?驱动 market-gap-analysis(竞争结构)与 research-synthesis-workflow(因果结构)。
第三阶段 — ENCODE(编码):把结构编码为可计算对象。不是概念,不是文档,而是类型、函数、模式、测试。形式化变成可执行的东西。驱动 product-requirements-designer。产出:带类型的接口、算法实现、数据模式、可部署的测试套件。这是门槛:无法产出可计算对象的领域尚未被形式化,只是被描述过。
第四阶段 — EXPRESS(表达):通过四种修辞模式表达。被编码的结构通过四个独立语域发声。它们不是沟通风格,而是同一底层真相的独立输出类别。详见 references/rhetorical-modes.md。驱动 brand-guidelines(pathos)、pitch-deck-patterns(pathos+ethos)、content-distribution(kairos+pathos)。
第五阶段 — DEPLOY(部署):让密度产生引力。public-record-data-scrapper 原则:足够密集、足够真实的形式化会吸引自己的受众。4,455 字的 README、60+ 个采集代理、2,055 个测试——这个质量本身就是营销。密度即引力。只有当质量很低时,推广才重要。
【自创生循环】 协议不是线性的。第五阶段的输出(部署指标、受众行为、社区问题)反馈回第一阶段(哪些主体最重要?哪些约束是真实的?)。系统自我生成。
IDENTIFY → MAP → ENCODE → EXPRESS → DEPLOY → OBSERVE ↑ │ └──────────────────────────────────────────────┘ 观察精炼形式化
OBSERVE 步骤通过分析模块实现(例如 hokage-chess 的 analytics.ts、growth.ts)。它们是观察工具,不是事后补充。
【四种修辞模式】 古典修辞学有四种模式。该引擎早期的内部草稿只带有三种,被省略的第四种 kairos 是最具战略性的,这里将其恢复。详见 references/rhetorical-modes.md。
模式 | 希腊语 | 内部/外部 | 回答的问题 | 生成方法 Logos | λόγος | 内部 | 什么是结构上真实的? | 工程——类型、证明、算法 Ethos | ἦθος | 外部 | 为什么这应当被信任? | 学术密度——研究、测试、引用 Pathos | πάθος | 外部 | 为什么这对一个人重要? | 社交/媒体内容——社区、声音、叙事 Kairos | καιρός | 战略 | 什么时候是正确的时机? | 市场时机分析、时代精神对齐
Logos 从不单独面向客户。它总是通过 ethos(受众看到证明存在并信任来源)或 pathos(受众通过叙事感受形式化)来表达。客户从不直接消费类型,他们消费的是可信度或感受。
Ethos 通过学术密度建立。研究论文、来源列表、测试数量、部署 URL、PROVENANCE 文件。研究的深度是锻造 ethos 的原材料。
Pathos 通过社交/媒体体量建立。YouTube、Discord、邮件序列、落地页、品牌声音、命名系统、实体物件。媒体的真实性与体量是原材料。
Kairos 通过市场时机观察建立。浪潮何时到来、达到顶峰、消退?每个领域都搭乘某种时代精神;kairos 是选择何时进入、何时持有的决策。
【组合矩阵】 每个产品输出都是四种模式的特定混合。混合比例决定输出是什么。详见 references/composition-matrix.md。
【提示序列】 通用构建命令,按领域阶段排序。详见 references/prompt-sequence.md。五个层级:
- 基础——这个领域是什么?
- 研究——学术研究
- 架构——它如何成为系统?
- 产品表达——logos→ethos→pathos 输出
- 部署与扩展——服务脚手架、多租户 SaaS、编排
顺序因阶段而异:
- 新领域:1 → 2(轻)→ 3 → 4 → 5
- 理论密集型:1 → 2(深)→ 3 → 4 → 5
- 已部署:3 → 4 → 5(1 和 2 已完成)
- 客户驱动:1 → 4 → 3 → 5(pathos 先行,架构跟随品牌)
【器官链遍历】 每个领域选择它必须穿越哪些 ORGANVM 器官。并非每个领域都穿越全部七个:I Theoria(形式化领域真相)、II Poiesis(美学表达)、III Ergon(衍生收入)、IV Taxis(编排运营)、V Logos(发表话语)、VI Koinonia(建设社区)、VII Kerygma(分发公告)。PDE 在第一阶段给每个领域所需器官打分,并在第五阶段重新评估。
【跨领域受精登记表】 在一个领域中验证的模式可供所有其他领域使用。详见 references/cross-fertilization.md。当新模式在新领域中被验证时,登记它。后续领域继承。
【如何调用】 PDE 不是单一命令,而是一个编排。高层流程:
- INTAKE:对现有仓库运行 scripts/domain-audit.sh(若有),输出各模式分数、主导模式、组合缺口。若尚无仓库,直接运行主体普查与结构映射。
- SELECT TIER ORDER:根据阶段选择序列。
- COMPOSE:按顺序对每个层级调用相关编排技能。
- SCORE & GAP-CLOSE:每次主要输出后重新运行 domain-audit.sh,识别模式失衡。
- OBSERVE:为已部署表面接入分析,将指标反馈回第一阶段。
【PDE 与之组合的已有技能】 PDE 按名称引用这些技能,只补充它们未覆盖的部分,不重复其内容:systemic-product-analyst、market-gap-analysis、research-synthesis-workflow、product-requirements-designer、brand-guidelines、pitch-deck-patterns、content-distribution、project-alchemy-orchestrator。
【PDE 补充内容(这些技能不具备的)】 四种修辞模式作为输出的坐标系;五阶段形式化协议;组合矩阵(含内部/外部功能区分);按领域阶段排序的提示序列;自创生观察循环;器官链遍历评分;跨领域受精登记表。
【验证实例】 四个产品在引擎被命名之前已运行过它:public-record-data-scrapper(logos+ethos 主导,证明密度创造引力)、styx-behavioral-economics-theory(logos 主导,证明理论→艺术→商业链条真实)、sovereign-systems--elevate-align(均衡,证明单一实践者→多领域拓扑)、hokage-chess(pathos 主导,证明一个会话内完成完整 PDE 可行)。每个实例以不同的修辞模式为主导。领域本质决定哪种模式主导。引擎确保四种模式都被处理,无论哪种主导。
【Materia-Collider 毕业】 hokage-chess 在 ORGAN-RESET 期间被溶解进 materia-collider,随后在 2026-04-25 的单次会话中毕业回形式化客户仓库。PDE 定义毕业标准:至少一个可计算对象存在;至少一个修辞输出存在;seed.yaml 声明器官成员身份与边;Natural Center 可用一句话陈述。低于此门槛仍是 materia,达到或高于即为器官驻留。
【收入模型类型学(带模式标记)】 选择收入模型是第四阶段表达决策。每个模型带有默认模式签名,选择与领域主导模式匹配的模型。
【声音/语气约束】 PDE 以系统构建的声音表达。生成 PDE 派生制品时:先分类再描述;先定义再行动;递归分层;先区分再合并;抵抗扁平化。避免:通用顺滑、营销腔调、把热情当架构;没有结构载荷的神话式膨胀;用情感安慰替代规格说明。
【文件结构】 product-domain-engine/ ├── SKILL.md ├── scripts/domain-audit.sh ├── references/(rhetorical-modes.md、composition-matrix.md、prompt-sequence.md、proof-instances.md) └── assets/domain-template/seed.yaml
【何时跳过此技能】 工作不与领域绑定(如纯基础设施、dotfiles、工具);领域已部署且稳定,无需新的产品表达;用户只要求单一输出(README、落地页)而没有完整领域上下文,直接调用相关单一技能。PDE 用于系统性产品创建,较小的任务使用较小的技能。