用途
Premortem 用于对一项计划、发布、产品、招聘、战略或决策进行事前验尸。它与事后复盘相反：不是事后找失败原因，而是在开始之前就假设它已经失败并找出原因。
适合的对象包括：即将构建的产品或功能、涉及资金或声誉的发布计划、定价变更或商业模式转变、即将做出的招聘、战略或定位转向、正在评估的合作或交易，以及任何出错代价很高的承诺。
不适合的对象包括：尚无具体计划的模糊想法（应先帮助他们规划）、只有一个正确答案的问题、对草稿的创意反馈请求（那是编辑，不是事前验尸），以及已经做出且不可逆的决定（只有仍能改变方向时才有用）。
主要能力
该技能的工作流程分为几个阶段：
- 上下文收集：在提问之前，先扫描当前对话和 workspace，查找 CLAUDE.md、memory/ 文件夹以及用户引用的文件，寻找已有上下文。
- 上下文充分性评估：判断是否具备三件事——是什么、面向谁/影响谁、成功是什么样。
- 对话式补全：若缺少信息，一次只问一个最重要的问题，不超过必要程度。
- 设定框架：明确设定“6 个月后，该计划已经失败”的前提。
- 原始事前验尸：生成一份全面的失败原因列表，每条用 1-2 句话陈述，要求具体、扎根于计划细节、是真实威胁。
- 深度分析智能体：为每个失败原因并行启动一个子智能体，各自深入分析，产出失败故事、底层假设、早期预警信号，总响应控制在 300 词以内。
- 综合报告：包括最可能的失败、最危险的失败、隐藏假设、修订后的计划、发布前检查清单。
- 生成产物：输出可视化的 HTML 报告和完整的 markdown 文字记录。
使用方式
用户以“premortem this: [计划描述]”的方式触发。技能会先收集足够上下文，然后设定“已失败 6 个月”的框架，生成原始失败原因，针对每个原因并行启动子智能体深度分析，最后进行综合并生成两份文件：
premortem-report-[timestamp].html：可视化报告，深色背景，综合部分置顶，每个失败原因一张卡片，含严重程度/可能性指示，页脚含时间戳和被分析对象。premortem-transcript-[timestamp].md：完整文字记录，包含收集的上下文、原始失败原因、所有智能体深度分析、完整综合。
生成后打开 HTML 文件，并在聊天中给出三句话以内的简要总结：最可能的失败、隐藏假设、最重要的修订。
适用场景
以产品发布为例：假设用户即将发布一个面向 10-50 人公司营销经理的 297 美元直播工作坊，50 个席位。原始事前验尸识别出 6 个失败原因，包括审批摩擦、工具特定推销的市场时机、受众错配、演示环境准备时间超预算、评价与案例研究不匹配、收入上限不足以证明准备时间合理。6 个智能体分别深入分析后综合：最可能的失败是受众错配；最危险的失败是把独立创业者而非团队经理吸引来，导致案例和证言无法与未来目标买家共鸣，问题随时间复合；隐藏假设是“10-50 人公司的营销经理”是一个可触达的受众，但他们并不这样自我认同，也不在相同的地方聚集；修订计划是先为 20 人举办 47 美元的试点，用来识别实际买家是谁。
限制
关于收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。该技能依赖足够的上下文，上下文不足会产生泛泛的失败场景。它不同于 LLM Council：Council 对当前决策提供多重视角，而 Premortem 将 AI 送入决策已失败的未来并倒推原因。若用户想要多重视角而非失败分析，应改用 Council。生成 HTML 报告时需将其保存到用户 workspace，具体要求为单一自包含 HTML 文件并使用内联 CSS。