用途
自然中心提取（Natural Center Extraction）用于在足够长的文本、转录稿或录音转录中，定位“能量汇聚”的段落——即读者会引用、预告片会剪辑、编辑会摘取的那一块。它通过评分而非直觉来寻找该段落，并逐字返回结果，同时给出它胜出的证据。
摘录选择通常靠略读完成，这会偏向开头和近期内容。对所有连续候选块进行算法评分，可以浮现出略读会遗漏的中心——例如转录第二小时里被埋没的转折，或论点与情感最终重合的那一段。输出可用于分发工作（短视频、引语、摘要），提供的是可辩护的选择，而非品味判断。
五个评分轴
每个候选块在每个轴上按 0–10 分独立评分，然后合成——一个块不能因为某个轴突出就被预先选中。
- pathos（悲情）：衡量感受强度。高分信号包括：利害关系个人化、脆弱性、语域转换、具体的感官细节。
- logos（逻辑）：衡量论证力度。高分信号包括：块内完成一个主张（铺垫→转折→后果）、证据与断言相遇。
- ethos（人格）：衡量声音权威。高分信号包括：说话者最鲜明地展现自我、展示赢得的可信度、自创词密集。
- kairos（时机）：衡量及时性/转折。高分信号包括：作品转向的时刻、前后不对称、决策点、反转。
- density（密度）：衡量压缩程度。高分信号包括：每句观点数、块内没有热身或收尾、每一行都承重。
使用方式
1. 规范化与分段
将源材料规范化为带编号的单元（散文用段落；转录稿用说话者轮次；脚本用节拍）。
生成候选块：所有长度符合目标 ±30% 的连续片段（滑动窗口）。对于长源材料，先用廉价的密度扫描预过滤到 15–40 个候选块，再进行完整评分。
2. 对每个候选块评分
对每个块在所有五个轴上评分，每个轴附一行证据（例如“kairos 9：'然后我停了下来'的反转落在块中部”）。
连续性（contiguity）是硬约束：不得拼接、不得省略、不得使用 [...]。自然中心是被找到的，不是被组装的。
计算合成分数。默认：等权重。命名意图会调整权重——预告片/短视频 → pathos+kairos ×1.5；摘要 → logos+density ×1.5；简介/关于 → ethos ×1.5。需说明所使用的权重。
3. 结构性打破平局
当合成分数打平（约 5% 以内）：
- 优先选择能经受去语境化的块——冷读它；没有周围页面它是否成立？
- 优先选择完整弧线（块内铺垫与回报）而非从外部借用铺垫的块。
- 当分数完全相同时，优先选择较晚的块——晚期汇聚通常意味着整部作品都在为它蓄力。
4. 输出结果
输出格式包含：标题（Natural Center — {source} ({date})）、块信息（单元 {n}–{m}，{word-count}w，目标 {t}，权重配置）、逐字连续的块引用、评分表（列出前 5 个候选块在各轴上的分数与总分，并标记自然中心）、以及理由段落（说明为何选此块、哪些轴支撑了它、亚军缺少什么、获胜者的逐轴证据行）。
始终包含亚军比较——只有对照一个具名替代方案，理由才可信。
精确记录源跨度，以便下游剪辑（视频时间戳、页面引用）能定位它。
5. 可选：多中心模式
对于序列化分发（一个线程、一个剪辑系列），将获胜者的跨度遮蔽后重新运行，以寻找次级中心。将它们标记为 C2、C3——永远不要把次级提升为“那个”中心；层级本身就是发现的一部分。
适用场景
- 从长文本、转录稿或录音转录中提取可引用的核心段落。
- 为短视频、预告片、引语、摘要、简介等分发格式提供可辩护的选段。
- 需要跨多个候选块进行系统性比较而非依赖略读偏好的场景。
- 序列化分发中需要识别主中心与次级中心的场景。
限制
- 连续性为硬约束：省略号会使结果不合格；不得拼接、不得省略。
- 必须对所有连续候选块评分，不能只评分吸引眼球的段落。
- 各轴设计为可能不一致；如果获胜者在每个轴上都领先，应重新检查评分。
- 必须考虑目标长度；一个精彩的 900 词块在要求 60 秒短视频时是失败的提取。
- 输出必须逐字；清理属于下游格式处理，且需明确标记为衍生。
- 资料未提供具体实现语言、依赖、安装命令或运行环境信息。