narratological-algorithms（叙事学算法蒸馏）是一个用于将叙事原则转化为形式化、可实现算法框架的技能。其总体目标是把来自艺术家、理论家与实践者的叙事方法，提炼为可操作、可验证的算法化文档。
用途方面，该技能适用于被要求提取、形式化或系统化叙事原则与方法论的场景，帮助将零散的创作经验或理论论述整理为结构化的规则、约束与流程。
主要能力包括：
一、来源分类。按来源类型校准提取方式，区分理论家（如麦基、亚里士多德等规范性文本，直接提取原则）、实践者（访谈、评论、制作文档，从陈述方法反向工程）、古典（如《诗学》《舞论》等古代/基础文本，翻译古老术语）、分析者（对创作者作品的二次分析，需与一手来源校验）。
二、一手来源优先。始终优先使用创作者原话、制作文档、访谈、讲座、创作者自述方法论与有记录的创作过程；使用二次来源时须与一手证据校验，并标注原则是推断所得还是直接陈述。
三、原则提取协议。针对每条原则依次执行：定位来源陈述（尽可能使用直接引语）、识别底层机制（为何有效）、表述为规则或约束、确定适用范围（普适还是特定语境）、映射到既有叙事理论。
四、文档结构生成。按规范结构输出，必需部分包括元原则（公理）、结构层级、核心算法/协议、诊断问题/测试、快速参考卡；可选部分包括剧集/场景模板、理论对应表、来源交叉引用附录。
五、形式化模式。将不同来源形式转换为可实现形式：概念陈述转为约束规则，过程描述转为伪代码函数，最佳实践转为有效性测试，对比转为决策表，分类法转为分类树。
六、公理识别。提炼支撑创作者整体方法的 3 至 7 条元原则，标准为：具有基础性（其他原则由其派生）、在创作者世界观中不可协商、能区别于其他方法、被明确陈述或一致体现；公理以“[创作者缩写]-A[编号]”格式命名。
七、验证检查。最终定稿前校验：所有原则可追溯到来源材料、伪代码语法连贯、决策表覆盖完整、快速参考涵盖关键操作、诊断问题可作是/否回答、理论对应准确。
八、跨媒介改编说明。当来源材料特定于某一媒介时，提供改编指导，例如电影到电视（连载化、剧集结构）、文学到互动（能动性、分支）、单一创作者到协作（编剧室动态）、西方到非西方理论传统。
使用方式上，该技能以技能形式提供，调用后按上述工作流处理叙事材料并产出结构化文档，随附输出模板、形式化模式、理论对应等参考文件。适用场景包括叙事理论整理、创作方法论系统化、跨媒介改编分析等。限制方面，平台、收费、价格及具体安装使用条件暂未提供。