用途
Multi-Agent Workforce Planner 用于为大型功能实现设计并行的智能体工作流。它通过分析依赖关系、分配专用智能体类型并最大化并行化，帮助把庞大功能拆解为可协调、可跟踪的多条工作流。
适用场景包括：将大型功能拆解为并行工作、规划多文件实现、协调专用智能体类型、最大化开发吞吐量、管理复杂依赖链。
核心框架
规划流程为：功能规格 → 需求 → 依赖图 → 并行流 → 智能体分配。即从输入文档出发，将需求拆解为任务，识别阻塞项，分组为工作流，再匹配到智能体类型。
任务粒度
技能将工作划分为四个层级：
- Epic（史诗）：大型功能领域，典型范围为数天到数周。
- Workstream（工作流）：可并行的轨道，典型范围为数小时到数天。
- Task（任务）：单个工作单元，典型范围为 30 分钟到 2 小时。
- Subtask（子任务）：原子操作，典型范围为 5 到 30 分钟。
智能体类型目录
技能定义了四类专用智能体：
- Explore：只读分析，最适合查找文件、理解模式、代码库研究。
- Plan：架构设计，最适合系统设计、依赖分析、实现规划。
- Bash：命令执行，最适合测试、构建、git 操作、文件系统命令。
- Edit：文件修改，最适合实现、重构、代码变更。
智能体选择规则：需要理解代码用 Explore；需要设计解决方案用 Plan；需要运行命令用 Bash；需要修改文件用 Edit。
规划过程
规划分为四步：
- 分解需求：将功能拆解为离散任务，每个任务标注 id、名称、类型、负责智能体和依赖关系。
- 构建依赖图：用图结构表示任务之间的先后依赖。
- 识别并行机会：没有相互依赖的任务可以并行执行，据此划分执行阶段。
- 创建工作流：将相关任务分组为工作流，并指定负责人。
并行化策略
技能提供四种并行化策略：
- 水平并行化：多个独立功能同时推进。
- 垂直并行化：同一功能的不同层（前端、后端、数据库、测试）并行推进。
- 接口优先并行化：先定义接口/类型（阻塞步骤），再并行实现生产者和消费者。
- 推测性并行化：提前启动很可能需要的工作，并标注置信度（高/中）。
进度跟踪
技能提供状态格式、任务状态符号和进度表。任务状态包括：Pending（○，未开始）、In Progress（◐，执行中）、Completed（●，成功完成）、Blocked（⊘，等待依赖）、Failed（✗，需要干预）、Skipped（⊖，有意跳过）。进度表按任务、智能体、状态、阻塞项和备注进行跟踪。
失败恢复
技能定义了重试策略（最大尝试次数、指数退避、基础延迟）和失败处理流程（记录错误、通知监督者、尝试恢复、耗尽后升级）。恢复模式包括：重试（同一智能体同一任务）、重新分配（不同智能体同一任务）、分解（拆为更小子任务）、跳过（标记跳过并继续下游）、升级（需要人工干预）。此外还提供检查点策略，在特定阶段后保存产物并验证。
工作流模板
技能提供工作流模板，包含名称、id、负责人、目标、任务列表（含依赖和预估时间）、成功标准和风险及缓解措施。
示例
文档给出一个完整功能拆解示例：为“用户资料编辑”功能规划后端 API、前端 UI 和集成三条工作流，并给出七阶段并行执行计划。
参考与相关技能
参考文档包括依赖分析、并行化策略、智能体类型目录、失败恢复模式和工作流集成。相关技能包括 product-requirements-designer（创建功能规格）、verification-loop（验证已完成工作）和 deployment-cicd（实现后部署）。
限制
资料未提供该技能的安装方式、收费模式、支持平台或具体运行环境要求，这些信息暂未提供。