MCP Integration Patterns 是一项面向 AI 助手扩展开发的技能，主要指导如何构建 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器与客户端，从而为 AI 助手增加自定义能力。
用途 该技能用于开发 MCP 服务器和客户端，使 AI 助手能够通过标准化协议访问外部工具、数据和提示词模板。它适合需要把数据库、文件系统、外部 API 等能力接入 AI 助手的场景。
主要能力 资料列出的核心能力包括：MCP 服务器开发（暴露工具、资源与提示词）、MCP 客户端集成（连接 MCP 服务器）、传输协议（stdio、HTTP/SSE、WebSocket）以及安全（认证、授权、沙箱）。
MCP 基础 MCP 为 AI 助手（如 Claude）提供三类原语：Tools（执行动作，方向为 Client → Server）、Resources（暴露数据，方向为 Client ← Server）、Prompts（模板化交互，方向为 Client ← Server），以及 Sampling（请求补全，方向为 Client ← Server）。
构建 MCP 服务器 资料提供了 Python SDK 与 TypeScript SDK 的示例。Python 示例使用 mcp.server 的 Server、stdio_server 以及 mcp.types 中的 Tool、TextContent、Resource 等，通过 @server.list_tools() 定义工具列表，通过 @server.call_tool() 处理工具调用，并以 stdio_server 运行服务器。TypeScript 示例使用 @modelcontextprotocol/sdk 的 Server、StdioServerTransport 以及 ListToolsRequestSchema、CallToolRequestSchema，通过 setRequestHandler 注册工具列表与调用处理逻辑。
资源（Resources） 资源用于暴露 AI 可读取的数据。示例展示了 @server.list_resources() 返回 Resource 列表、@server.list_resource_templates() 返回 ResourceTemplate 列表（如 file:///logs/{date}.log、db://tables/{table_name}/schema），以及 @server.read_resource() 根据 URI 读取资源内容。
提示词（Prompts） 提示词提供可复用的模板。示例通过 @server.list_prompts() 返回 Prompt 列表（如 code_review、summarize_document），并通过 @server.get_prompt() 根据名称与参数返回包含 PromptMessage 的消息内容。
传输协议 stdio 为默认方式，适用于 MCP 服务器作为子进程运行，示例给出了 claude_desktop_config.json 的配置结构（command、args、env）。HTTP with SSE 用于远程服务器，示例使用 SseServerTransport 与 Starlette 定义 /sse 与 /messages 路由。
服务器模式 资料包含三类服务器模式示例：数据库集成（使用 asyncpg 连接池，并通过 _is_dangerous_query 阻止 DROP、DELETE、TRUNCATE、UPDATE、INSERT 等破坏性查询）、文件系统访问（通过 allowed_paths 与 _validate_path 限制访问范围）、外部 API 集成（使用 httpx 调用天气与通知 API，并通过 Authorization 头传递 API Key）。
安全考虑 资料给出输入验证（使用 pydantic 的 BaseModel 与 validator 校验查询与 limit 参数）、速率限制（RateLimiter 按每分钟请求数限制）、认证（从环境变量 MCP_API_KEY 读取密钥）等实践。
适用场景 该技能适用于需要为 AI 助手接入自定义工具、数据源或提示词模板的开发场景，例如数据库查询、文件读取、外部 API 调用等。
限制 资料未提供该技能的具体安装命令、收费方式、价格、平台支持范围或实际效果说明，这些信息暂未提供。