用途
Generative Music Composer 是一个面向算法化与程序化音乐生成的技能，旨在为自主或半自主生成音乐作品的系统提供指导。它适合需要以代码方式生成音乐、构建自适应音乐系统或探索生成式音乐方法的开发者与创作者。
主要能力
该技能围绕以下核心能力展开：
- 算法作曲：基于规则的音乐生成。
- 随机方法：Markov 链、概率分布。
- 形式文法：用于音乐的 L-system、生成式文法。
- 自适应系统：能够响应输入或上下文的音乐。
- 神经方法：基于机器学习的生成技术。
生成范式包括：基于规则（显式作曲规则，适合传统风格与可控输出）、随机（概率驱动选择，适合自然变化与惊喜）、基于文法（递归结构生成，适合复杂形式与自相似性）、基于约束（满足音乐约束，适合和声与声部进行）、基于学习（在语料库上训练，适合风格模仿与新颖性）。
音乐生成分为多个层次：宏观结构（曲式、段落、调性区域）、和声（和弦进行、声部进行）、旋律（音高序列、轮廓、节奏）、节奏（时值模式、拍号、律动）、音色/织体（配器、力度）、微观变化（装饰、表情、人性化）。
使用方式
技能以代码示例形式展示各类生成方法：
- 随机生成：提供 MarkovMelodyGenerator 类，可从现有旋律（MIDI 音符列表）学习转移并生成新旋律；提供 weighted_choice 加权随机选择函数，并给出音阶级数概率（倾向音）示例与 generate_scale_melody 函数。
- 基于文法生成：提供 MusicalLSystem 类，用规则 A→AB、B→CA、C→DC、D→A 生成曲式结构，并将符号实现为不同乐句（先行、过渡、后行、发展）；提供 RhythmGrammar 上下文无关文法，以 MEASURE、HALF、QUARTER、BEAT、EIGHTH、TRIPLET、SIXTEENTH 等非终结符递归展开生成节奏。
- 基于约束的和声：提供 HarmonyGenerator 类，生成满足声部进行约束的和弦进行，检查平行五度、平行八度、倾向音解决与声部移动幅度；提供功能化和声进行倾向概率表 PROGRESSION_TENDENCIES 与 generate_functional_progression 函数。
- 自适应与交互音乐：提供 AdaptiveComposer 类，通过 energy、tension、density、tempo_factor 等参数驱动音符密度、力度范围与和声池；提供 GameMusicSystem 类，以 ambient、percussion、melody、intensity 分层，根据 exploration、tension、combat、victory 等游戏状态交叉淡入淡出。
- 输出格式：提供基于 midiutil 的 create_midi 函数，将旋律导出为 MIDI 文件。
适用场景
根据资料，该技能适用于环境音乐、自适应音乐等生成式音乐场景，并包含游戏音频自适应系统的示例（分层自适应音乐）。
限制与最佳实践
资料给出以下最佳实践：音乐连贯性方面，应重复主题并加以变化、进行动机发展、构建乐句→段落→乐章的层次结构、随时间建立与解决张力。避免常见陷阱方面：纯随机听起来混乱，应加入约束；规则过多听起来机械，应加入随机变化；应使用实际音频而非仅数据测试；应考虑演奏性与可演奏性。
关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料暂未提供。