用途
GCP Resource Optimizer 用于优化 Google Cloud Platform（GCP）的资源分配，并高效管理云额度。它适合在规划 GCP 部署、分析云支出、最大化即将到期额度价值等场景中使用。
主要能力
额度消耗策略
- 额度到期规划：审计当前用量（
gcloud billing accounts describe ACCOUNT_ID）；计算消耗速率（总额度 ÷ 剩余天数 = 所需每日支出）；识别高价值用途。 - 高价值额度用途：优先用于产生持久价值的任务，如训练 ML 模型（产物持久）、构建容器镜像、生成数据集、对累积工作运行批处理；临时性用途（如计算实例、开发环境、测试基础设施）应策略性使用。
成本优化模式
- Compute Engine：通过 recommender 检查实例规格建议（
google.compute.instance.MachineTypeRecommender）；按需求选择机型，如通用工作负载用 e2-medium、内存密集型用 n2-highmem、CPU 突发用 e2-micro/small、ML 训练用 n1 + GPU、可容忍中断用 Spot VM（折扣 60-91%）。Spot/抢占式虚拟机比标准机型便宜 60-91%，可能提前 30 秒收到终止通知，适合批处理、容错工作负载和开发，不适合生产、有状态服务。 - Cloud Run：通过配置
containerConcurrency: 80、timeoutSeconds: 300、minScale: '0'、maxScale: '10'、cpu-throttling: 'true'来减少冷启动和成本。 - Cloud Storage：按访问频率选择存储类别（Standard 频繁访问约 $0.020/GB/月、Nearline 每月访问约 $0.010、Coldline 每季度访问约 $0.004、Archive 每年访问约 $0.0012）；通过生命周期规则在 30 天转 Nearline、90 天转 Coldline、365 天删除。
- BigQuery：设置最大计费字节数（
@maximumBytesBilled）；通过分区和聚簇降低查询成本。
预算告警
使用 gcloud billing budgets create 创建预算，可设置 50%、90%、100% 等阈值规则。
资源清理
查找未使用资源：未使用磁盘（gcloud compute disks list --filter="NOT users:*"）、未使用 IP（gcloud compute addresses list --filter="status=RESERVED"）、按 CPU 查找空闲虚拟机。提供清理脚本示例，列出（而非删除）未使用磁盘、保留 IP 和超过 30 天的快照。
面向成本的架构模式
- Serverless 优先：请求 → Cloud Run → Firestore（可缩容到零、按操作付费），对比请求 → GKE → Cloud SQL（始终运行）。
- 批处理：Pub/Sub → Cloud Functions → BigQuery（批量加载比流式更便宜）。
- 开发与生产：开发环境使用 Spot/抢占式虚拟机、较小机型、可缩容到零的服务、共享资源；生产环境使用承诺使用折扣（1-3 年）、规格合适的专用实例、仅在需要处冗余。
监控设置
启用账单导出到 BigQuery，并通过查询按服务汇总成本。
使用方式
该技能以文档和命令示例形式提供，包含 gcloud 命令、YAML 配置、JSON 生命周期规则、SQL 查询和 Bash 脚本。用户可参照这些示例在 GCP 环境中执行相应操作。
适用场景
- 规划 GCP 部署
- 分析云支出
- 最大化即将到期额度的价值
- 优化 Compute Engine、Cloud Run、Cloud Storage、BigQuery 成本
- 清理未使用资源
限制
资料未提供该技能的安装方式、运行环境要求、收费信息或具体效果数据。清理脚本示例标注“运行前请审查”，实际执行需谨慎。