Domain Ideal-Whole Substrate（DIWS）是一个面向领域底层建模的技能。它的定位是位于 Product Domain Engine（PDE）之下的基底：PDE 处理产品层（logos/ethos/pathos/kairos），DIWS 处理产品层之下的领域层。资料称，每个领域——无论象棋、健身、巫毒、教育还是设计——都由同样的八个分层在同一套四个算子下组合而成，只是负载分布随领域变化。
用途
DIWS 回答用户的基础性提问：“哪些元素、系统、结构、环境、智能体等才构成理想整体（不论是健身、象棋还是巫毒）？”资料强调，DIWS 以基底而非工作流的方式回答这个问题。它明确不做两件事：不构建产品（那是 PDE 的职责）；也不对星群成员执行外联（由用户决定）。DIWS 做了两件 PDE 做不到的事：一是跨组合复用——阶段 0 在任何新领域实例化之前，审计 ~/Workspace/ 中的已有引擎，采用引擎+皮肤模式而非每次从零开始；二是拉伸架——阶段 0.5 同时在 N 个并发 DIWS 实例上运行缺口图谱算子，在组合规模上暴露空洞（欠发达维度）与冗余。
主要能力
八个分层。每个领域都由以下分层构成，并产出对应工件：第 1 层本体（领域由什么构成，产出 domain-ontology.md）；第 2 层谱系（它如何演变成现在，产出 domain-lineage.md，含 3 个时间切片 × 2 个寄存器）；第 3 层星群（谁做得很好、我们相对处于何处，产出 domain-constellation.yaml，75 人文件）；第 4 层缺口图谱（哪里是未开发的地形，产出 domain-gap-map.md，含缺口与“窃取”目标）；第 5 层智能体舰队（你到达时谁为工作服务，产出 domain-agent-fleet.yaml）；第 6 层生产栈（交付需要什么，产出 domain-production-stack.md）；第 7 层内部磁体（旗帜穿透时什么流入，产出 domain-attractor.md）；第 8 层外部贡献（什么流向社区，产出 domain-contribution-charter.md）。资料举例称，巫毒领域对第 8 层负载很重（伦理底线、反提取守卫），象棋与健身共享相似的负载轮廓，说明该 schema 能跨差异极大的领域生成，而非过拟合于某一个。
四个算子。每次旗帜穿透时四个算子同时触发：一是自利-利他回路，链路为学着为自己 → 产品质量 → 服务朋友 → 朋友被提升 → 网络效应 → 自我提升 → 更多学习，资料称“自利是特性”，它把用户锁定为真正的实践者而非策展人；二是磁性膜，旗帜穿透后内部磁化所有适用之物、透过用户视角转化、向理想炼金，外部则向社区贡献，拉入为精炼、推出为礼物，二者同时进行；三是组合算子，推送侧每次穿透同时产生三种交叉流（元技能提取、领域配对重叠、工具/受众交叉流），拉取侧每次穿透先做组合审计，填完 portfolio-reuse-map.md 后才进入 1-8 层；四是反身算子，每次领域实例化在产出八个分层工件的同时产出 domain-meta-study.md，构建与研究共同涌现。
使用方式
资料给出十阶段使用协议：阶段 0 组合审计（拉取），运行 scripts/audit-portfolio.sh，将已有引擎归入三层引擎分类；阶段 0.5 引擎重叠板（拉伸架），运行 scripts/portfolio-gap-audit.sh，跨 N 个实例报告空洞、冗余与 N 路重叠；阶段 1-8 逐层实例化，顺序为标准顺序但非严格串行（1-3 层可并行，4 层依赖 3 层，5-8 层在 1-4 层就位后大体独立）；阶段 9 算子触发；阶段 10 交叉授粉诊断，运行同一脚本并结合新实例与兄弟实例。技能支持多种调用模式：portfolio-pull、portfolio-resonance、reflexive-study、engine-extract、full-instantiation、cross-pollination-diagnosis。
适用场景与限制
资料称，当某个旗帜已被穿透或即将被穿透时调用此技能——朋友的领域、研究兴趣、咨询项目、副业实践。目标是在任何产品构建工作之前加载基底。它也给出了验证清单，例如 portfolio-reuse-map.md 需存在且至少记录 3 个复用决策、每个实例每个轴至少一个条目、八个分层工件齐全、domain-meta-study.md 与 portfolio-resonance.md 存在等。限制方面：DIWS 不构建产品、不外联星群成员、在构建证明实例时不修改源仓库状态、不自动提升引擎层级（由用户通过 mode engine-extract 授权）。资料还包含若干证明实例（chess、wellness、education、voodoo），其中象棋与健身为对现有客户工作的只读研究。关于该技能的作者、发布时间、授权方式、收费、具体依赖与运行环境等事实，资料暂未提供。