用途：计算重复购买率，即在定义的时间窗口内首次下单的客户中，在首次购买后设定天数内再次下单（至少 2 个订单）的客户所占百分比。同时按首次购买的商品或商品系列进行细分，识别哪些商品带来最高的复购行为。该技能为只读操作，不执行任何数据变更。
前提条件：需要已认证的 Shopify CLI 会话，命令为 shopify store auth --store <domain> --scopes read_customers,read_orders；API 权限范围为 read_customers、read_orders。
参数：store（字符串，必填，店铺域名，如 mystore.myshopify.com）；days_back（整数，默认 90，获客窗口，即客户首次购买发生在此周期内）；repeat_window（整数，默认 90，首次购买后用于查找重复订单的天数）；segment_by（字符串，默认 none，可按 product 对复购率进行细分）；format（字符串，默认 human，输出格式为 human 或 json）。
安全说明：只读技能，不执行任何变更，随时可安全运行。
工作流程：第一步查询 customers，筛选条件为 created_at 晚于当前时间减去 days_back 天，取前 250 条，选择 id、numberOfOrders、createdAt，得到窗口内获取的客户。第二步查询 orders，筛选条件为 created_at 晚于当前时间减去（days_back 加 repeat_window）天，取前 250 条，选择客户 id、createdAt、lineItems 中的商品 id 与标题及分页游标，用于构建每位客户的购买历史和首次商品映射。对每位已获取客户：若其在 repeat_window 天内拥有至少 2 个订单，则视为重复购买者。计算总体比率；若 segment_by 为 product，则按首次购买的商品分组统计。
GraphQL 操作：包含两个查询，均针对 api_version 2025-01 验证。AcquiredCustomers 查询接收 query 与 after 参数，返回 customers 连接，节点含 id、createdAt、numberOfOrders、defaultEmailAddress（emailAddress）以及 pageInfo（hasNextPage、endCursor）。CustomerOrderHistory 查询接收 query 与 after 参数，返回 orders 连接，节点含 id、createdAt、customer（id）、lineItems（前 5 条，含 product 的 id 与 title）以及 pageInfo。
会话跟踪：Claude 必须在每个阶段输出指定内容。开始时输出包含技能名、店铺域名和 UTC 启动时间的方框。每步之后输出 [N/TOTAL] <QUERY|MUTATION> <OperationName>，以及参数摘要和结果数量或结果。完成时，若 format 为 human（默认），输出复购率报告，含获客窗口、重复窗口、获客客户数、重复购买者数、重复率，以及按首次商品分组的明细，并指明输出文件 repeat_purchase_<date>.csv；若 format 为 json，则输出包含 skill、store、acquisition_days、repeat_window_days、customers_acquired、repeat_purchasers、repeat_rate_pct、by_product、output_file 的 JSON 对象。
输出格式：CSV 文件 repeat_purchase_<YYYY-MM-DD>.csv，列为 customer_id、first_order_date、first_product、total_orders、is_repeat、days_to_repeat、total_spent。
错误处理：THROTTLED 表示 API 速率超限，等待 2 秒后重试，最多 3 次；游客结账客户没有可关联订单的客户记录，应从分析中排除；历史数据不足（店铺比窗口更新）时，分析可用的时间段。
最佳实践：对于大多数非订阅制电商店铺，90 天内 25% 到 35% 的复购率是健康基线。高复购率的商品是“入口”商品，应在获客活动中优先推广。使用 segment_by: product 可识别哪些商品能创造忠诚客户、哪些只带来一次性买家。可与 customer-cohort-analysis 搭配，更深入查看长期留存趋势。