Task Distributor 是一个面向多智能体系统的任务分发技能，其目标是在分布式智能体池中高效地分配任务，并优化资源利用率。
用途 该技能提供多智能体系统任务分发的专业知识，专注于负载均衡算法、基于能力的路由、成本优化，以及确保分布式智能体池的整体资源利用最优。
适用场景 在以下情况调用该技能：为多智能体系统设计任务分发策略；在工作者池中实现负载均衡；在成本（token 经济性）与速度之间进行权衡优化；构建基于智能体能力的路由逻辑；管理带优先级和截止时间的任务队列；实现重试与故障转移策略；根据需求动态扩展智能体池；监控并优化任务吞吐量。
不适用场景 以下情况不应调用该技能：设计整体智能体架构（应使用 agent-organizer）；实现单个智能体逻辑（应使用相应领域技能）；处理智能体错误与恢复（应使用 error-coordinator）；构建工作流编排（应使用 workflow-orchestrator）。
决策框架 根据任务特征选择分发策略：均匀工作负载采用轮询或随机分发；任务复杂度可变时按能力加权分发；成本敏感时路由到成本最低的可用智能体；延迟敏感时路由到最快或最近的智能体；专用任务采用基于能力的路由；突发流量采用动态扩展加队列管理。
核心工作流
- 基于能力的路由：定义智能体的能力分类体系；为任务打上所需能力标签；实现能力匹配算法；根据能力契合度与可用性为智能体评分；路由到最匹配的智能体；跟踪能力利用率以进行优化；根据表现调整路由权重。
- 成本优化分发：为每种智能体类型定义成本模型（token、时间、金钱）；根据复杂度信号估算任务成本；设置预算约束与优化目标；在满足 SLA 的前提下最小化成本进行路由；必要时回退到更高成本的智能体；跟踪实际成本与估算成本的差异；基于历史数据改进成本模型。
- 带优先级的队列管理：定义优先级级别与 SLA 要求；实现具备截止时间感知的优先队列；为空闲智能体设置工作窃取；处理低优先级任务的饥饿问题；当队列深度超过阈值时实施背压；监控队列延迟与吞吐量；根据队列指标扩展智能体池。
最佳实践 实施健康检查并将不健康的智能体移出池；重试时使用带抖动的指数退避；跟踪每个智能体的指标以支持有依据的路由决策；对故障的智能体类型实施熔断器；设计负载下的优雅降级；使路由决策可观测以便调试。
反模式 静态分配（应使用基于当前状态的动态路由）；忽略智能体健康状态（应将不健康智能体移出轮换）；仅使用 FIFO（应实现优先级感知以满足 SLA）；紧耦合（应将任务生产者与智能体池解耦）；无背压（应在过载时实施准入控制）。