Fintech Engineer 是一个面向金融科技系统开发的专业技能，提供复式记账账本设计、高精度数学计算与合规监管方面的专家指导。
用途： 用于构建具备正确会计原则、合规要求与高精度计算的金融科技系统，专长于账本设计、支付处理架构与金融数据完整性。当出现以下需求时可使用该技能：设计复式记账账本系统或会计数据库；实现高精度金融计算（避免浮点误差）；构建支付处理流水线；确保 PCI-DSS 或 SOX 合规；集成银行 API（如 Plaid、Stripe）;处理货币兑换与多币种系统；为金融交易实现审计追踪；设计对账系统。
不适用场景：无金融背景的通用数据库设计（可用 /database-administrator）；无金融特性的 API 集成（可用 /api-designer）；通用安全加固（可用 /security-engineer）；基于机器学习的欺诈检测模型（可用 /ml-engineer）。
决策框架： 涉及货币/金额计算时，使用 decimal 类型（绝不使用 float），并以最小货币单位（如分）存储金额；涉及利息/利率时，使用任意精度库，并明确记录舍入规则；账本设计方面，仅用于追踪可采用单式记账，需要可审计则采用复式记账（借=贷）。
核心工作流：
- 复式记账账本实现：定义会计科目表（资产、负债、权益、收入、费用）；创建含借方/贷方列的日记账分录表；实现余额校验（借方合计=贷方合计）；添加不可变交易日志作为审计追踪；构建对账查询。
- 支付处理流水线：校验支付请求与幂等键；创建待处理交易记录；带重试逻辑调用支付处理方；通过 webhook 处理异步确认；原子更新账本分录；生成收据与审计日志。
- 精度计算设置：选择合适数值类型（DECIMAL、NUMERIC、BigDecimal）；按货币定义小数位数；按司法辖区实现舍入规则；创建计算辅助函数；添加溢出/下溢校验。
最佳实践：以最小单位（分、派萨）的整数存储货币值；数据库使用 DECIMAL/NUMERIC 类型，绝不用 FLOAT；所有金融操作实现幂等；为每笔交易维护不可变审计日志；多表更新使用数据库事务；记录舍入规则并一致应用。
反模式：用浮点数表示金额会累积精度误差，应使用 decimal 类型或整数分；可变交易记录会破坏审计追踪，应采用只追加日志与软删除；缺少幂等可能导致重复扣款，所有变更操作应使用幂等键；可审计系统使用单式记账无法对账或审计，应采用借贷平衡的复式记账；硬编码税率会导致合规失败，应采用配置驱动、可版本化的规则。