用途
competitor-teardown 是一个用于结构化竞品分析的技能，旨在帮助用户系统性地研究竞争对手，涵盖功能对比、定价、定位、用户评价、内容策略和团队信息等维度。它提供了一套可复用的分析框架和配套的命令行工具，用于收集数据、生成截图和可视化图表。
主要能力
该技能围绕“7 层分析框架”展开，包括：
- 产品：分析功能、用户体验和质量，可通过截图和免费试用获取信息。
- 定价：分析套餐、定价模型和隐藏成本，数据来自定价页面或销售沟通。
- 定位：分析信息传递、标语和目标客户画像，数据来自网站和广告。
- 牵引力：分析用户数、收入和增长，数据来自网络搜索、新闻和融资信息。
- 评论：从 G2、Capterra、App Store 等平台提取用户反馈的优缺点。
- 内容：分析博客、社交媒体和 SEO 策略。
- 团队：分析团队规模、关键招聘和背景，数据来自 LinkedIn 和关于页面。
此外，技能还提供了功能矩阵、定价对比表、SWOT 分析、定位图（2x2 矩阵）和评论挖掘等具体工具模板。
使用方式
该技能依赖 inference.sh CLI（belt）。首先需要安装并登录：
npx skills add belt-sh/cli
belt login
然后可以通过 belt app run 命令调用不同的应用来执行任务，例如：
- 使用
tavily/search-assistant进行通用搜索和评论挖掘。 - 使用
exa/search进行融资、新闻和功能对比搜索。 - 使用
tavily/extract提取定价页面内容。 - 使用
infsh/agent-browser对竞品网站、定价页和注册流程进行截图。 - 使用
infsh/python-executor生成定位图等可视化图表。 - 使用
infsh/stitch-images将多张截图拼接成对比图。
技能中提供了具体的命令示例和输入格式，用户可根据需要替换查询内容和 URL。
适用场景
- 产品经理或创业者需要快速了解竞品格局。
- 市场或战略团队进行定期竞品监控和更新。
- 需要生成结构化的竞品分析报告，包括功能矩阵、定价对比和 SWOT。
- 需要从用户评论中挖掘机会点和切换原因。
- 需要制作定位图或对比视觉材料。
限制
- 该技能依赖 inference.sh CLI 及其应用，需要网络连接和相应权限。
- 部分数据源（如 G2、Capterra）可能需要手动访问或遵守其使用条款。
- 分析结果的质量取决于输入查询的准确性和数据源的可用性。
- 技能本身不提供自动化的数据抓取或分析，需要用户手动执行命令并整理结果。
- 技能中未提及具体的收费、价格或平台支持细节，这些信息暂未提供。