用途
AI Content Pipeline 旨在帮助用户构建多步骤的 AI 内容创作流水线，通过 inference.sh CLI（belt）将图像、视频、音频和文本等多种生成能力串联为可复用的工作流。它适合需要自动化生成多媒体内容的场景，例如短视频、数字人讲解、产品演示等。
主要能力
该技能围绕 belt CLI 组织，通过 belt app run 调用不同的模型应用。文档列出了多种流水线模式：
- 模式一：图像 → 视频 → 音频（如 FLUX 图像 → Wan 2.5 视频 → Foley 音效）。
- 模式二：脚本 → 语音 → 数字人（如 LLM 脚本 → Kokoro TTS → OmniHuman 数字人）。
- 模式三：研究 → 内容 → 分发（如 Tavily 搜索 → Claude 摘要 → FLUX 视觉 → Twitter 发布）。
文档还提供了多个完整工作流示例：YouTube 短视频流水线、数字人视频流水线、产品演示流水线，以及博客转视频流水线。每个示例都给出了具体的命令与步骤。
此外，文档给出了可组合的流水线构建模块，涵盖内容生成（脚本、研究、摘要）、视觉资产（图像生成、图像放大）、动画（图生视频、文生视频、数字人）、音频（TTS、音乐、Foley 音效）以及后期制作（视频放大、媒体合并、字幕添加）。
使用方式
使用前需要先安装并登录 inference.sh CLI（belt）：
- 安装技能：npx skills add belt-sh/cli
- 登录：belt login
- 运行流水线，例如：
belt app run falai/flux-dev --input '{"prompt": "portrait of a woman smiling"}' > image.json
belt app run falai/wan-2-5 --input '{"image_url": "<url-from-previous>"}'
文档建议先规划好整个流水线，保存每一步的中间结果以便迭代，根据草稿或成品选择合适质量的模型，保持分辨率一致，并在进入下一步前验证输出。相关技能可通过 npx skills add 安装，例如 AI 视频生成、AI 图像生成、文本转语音、LLM 模型等。可浏览全部应用：belt app list。
适用场景
适合需要批量或自动化制作多媒体内容的用户，例如将博客文章转为视频、生成产品展示视频、制作数字人讲解视频或短视频内容。
限制
关于具体的收费、价格、平台支持范围或生成效果，资料暂未提供。使用者需自行安装 CLI 并登录，且各步骤依赖前一步骤的输出。