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seo-content-writer

写作与研究

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更新于 10-15 10:19

技能介绍

用途

seo-content-writer 是一个用于生成搜索优化内容的技能，目标是让内容既能在传统搜索引擎中获得排名，也能被 AI 平台引用。它的核心哲学是同时服务三类受众：寻找有价值、可信信息的人类读者，索引和排名内容的传统搜索引擎，以及提取和引用权威答案的 AI 系统。技能主张「先为人类写作，再为机器构建结构」，认为优质内容自然能满足这三者。

三重优化框架

技能围绕三个优化方向展开：

  • 传统 SEO（搜索引擎优化）：针对 Google、Bing 和传统搜索结果进行优化。
  • AEO（答案引擎优化）：针对直接答案展示进行优化，包括精选摘要、AI Overviews、语音助手。
  • GEO（生成式引擎优化）：针对 AI 引用进行优化，包括 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini。

内容创作工作流程

技能定义了一套分步骤流程：

  1. 写作前分析：明确意图和受众；识别主次关键词；判断搜索意图（信息型、导航型、商业型、交易型）；了解目标受众的专业水平；分析竞争对手的排名靠前内容，寻找差距和机会，记录内容长度、结构和深度；规划内容结构，创建 H2/H3 层级大纲，将关键词映射到各章节，并规划 FAQ 部分。

  2. 使用答案优先模式写作：内容结构以答案开头。标题包含主关键词；开头段落立即回答主要问题（2-3 句）；长内容设目录；H2 小节先给出关键信息再补充细节；包含 FAQ 部分（问题格式标题加直接答案）和 Key Takeaways（要点列表总结）。段落层面：第一句给出答案，第 2-3 句补充背景，随后用数据、示例或专家引述提供证据，并链接相关概念以增加主题深度。

  3. 应用 E-E-A-T 信号：贯穿内容包含经验（第一手描述、案例研究、个人测试）、专业度（技术准确性、正确的行业术语）、权威性（引用受尊敬来源、专家引述）、可信度（透明的来源、平衡的观点、最新信息）。技能指出 Google 声明不可信的页面无论其他信号如何，E-E-A-T 都低。

  4. 优化页面元素：Title Tag（50-60 字符，主关键词靠前，有吸引力）；Meta Description（150-160 字符，自然包含主关键词，清晰价值主张，适当加入行动号召）；标题结构（H1 每页一个，H2 主要章节，H3 子章节）；URL（简短、描述性强、包含主关键词、单词间用连字符）。

  5. 添加 AEO/GEO 内容区块：提供定义块（针对「what is」查询）、分步块（针对「how to」查询）、对比表（针对「vs」查询）、优缺点块（针对评估查询）、FAQ 部分（针对问题查询）。完整模式见 references/aeo-geo-patterns.md。

  6. 生成 Schema 标记：使用 scripts/generate_schema.py 生成有效 JSON-LD，或参考 references/schema-templates.md。常见类型包括 Article（博客、新闻）、FAQPage（FAQ 内容）、HowTo（教学内容）、Product（电商页面）、LocalBusiness（本地内容）。

  7. 最终质量检查：对照 references/seo-checklist.md 验证，包括主关键词出现在标题、H1、首段、URL；前 100 字内直接回答主查询；FAQ 部分含 3-5 个问题格式标题；统计数据来自权威来源；包含专家引述或第一手经验；包含内部和外部链接；撰写 meta description；优化图片 alt 文本；内容事实准确且最新。

GEO 专项优化

技能指出 AI 平台基于清晰度、权威性、结构和时效性来引用内容，并列出按领域的有效策略：法律与政府领域使用统计数据和官方引用；健康与医学领域使用专家资质和研究引用；技术领域强调技术精确性和当前数据；金融领域使用数据驱动分析和监管引用；艺术与人文领域使用引述和文化参考。

关键 GEO 原则包括：明确陈述事实，避免隐含意义；添加统计数据（可提高引用率 15-30%）；包含具名专家引述；使用流畅易读的语言；引用权威来源并附链接。

输出交付物

生成 SEO 内容时提供：具有正确标题层级的主要内容、元数据（title tag、meta description）、含 3-5 个问题的 FAQ 部分、JSON-LD 格式的 Schema 标记（按要求）、基于主题集群的内部链接建议。

写作质量与避免 AI 模式

技能强调自然、拟人写作对读者参与和 E-E-A-T 信号都必不可少，可被 AI 检测的内容会削弱信任和权威。关键原则包括：避免过度使用破折号（em dash，被认为是 AI 写作的主要特征），改用逗号、冒号或括号；替换 AI 特征词，例如 delve 改为 explore/examine，leverage 改为 use/apply，robust 改为 strong/solid，comprehensive 改为 complete/thorough，pivotal 改为 key/important；使用简明英语，例如 utilise 改为 use，facilitate 改为 help，commence 改为 start，prior to 改为 before；避免公式化开头（如「In today's fast-paced world...」「In the ever-evolving landscape of...」「Let's delve into...」），直接以要点开头；删除空洞的强调词（very、extremely、incredibly、absolutely、truly）；变化句式结构，混合长短句，避免重复模式。

发布前自检：朗读检查不自然的短语；问自己「我会在对话中这样说吗」；检查重复句式；寻找 AI 特征词聚集；确认每个强调词都增加真实含义。

资源

参考文件包括：references/seo-checklist.md（完整的页面 SEO 清单）、references/aeo-geo-patterns.md（AI 优化的内容块模式）、references/schema-templates.md（可复制粘贴的 Schema 标记模板）、references/ai-phrases-to-avoid.md（应避免的 AI 生成内容特征词句）、references/plain-english-alternatives.md（复杂或浮夸词汇的简明英语替换）、references/content-transitions.md（引导读者的过渡短语）。脚本包括：scripts/generate_metrics.py（分析字数、阅读时间、可读性分数和 SEO 建议）、scripts/check_ai_patterns.py（扫描 AI 生成模式并给出拟人度评分）、scripts/generate_schema.py（生成有效 JSON-LD schema）。