Redis 是一款内存数据存储，本资料围绕其缓存、数据结构与实时模式展开，内容以命令示例与使用约定为主。
【用途与定位】 Redis 可作为缓存层、会话存储、限流器、分布式锁、消息队列与实时排行榜等场景的数据后端。资料强调“缓存键必须设置 TTL”，并建议对 TTL 加随机抖动以避免大规模同时过期引发的惊群（thundering herd），日历对齐的过期可使用 EXPIREAT。
【键命名与管理】 推荐使用冒号分隔的层级命名，如 object-type:id:field、user:1001:profile、cache:api:/v2/products、session:abc123、ratelimit:ip:10.0.0.1、lock:order:7890。键应短小但可读，冒号只是约定而非语法。生产环境避免使用 KEYS，改用 SCAN 迭代。键管理命令包括 EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT、TTL、PERSIST、DEL、UNLINK（异步删除大键）、TYPE、OBJECT ENCODING、MEMORY USAGE、EXISTS、RENAME、DUMP 与 RESTORE。
【CLI 与连接】 支持 redis-cli 基本连接、指定 host/port/密码、--tls 加密连接、URI 格式连接，以及 ping、info memory、--stat、--bigkeys、--memkeys、--latency、--scan 等诊断参数。DBSIZE 用于统计键总数。
【数据结构操作】 资料逐类给出命令示例：字符串（SET 含 EX/PX/EXAT/NX/XX 选项、GET、INCR/INCRBY/DECR、INCRBYFLOAT、MSET/MGET、APPEND、STRLEN、GETRANGE）；哈希（HSET、HGET、HGETALL、HMGET、HINCRBY、HINCRBYFLOAT、HEXISTS、HDEL、HLEN、HKEYS、HSCAN）；列表（LPUSH/RPUSH、LPOP/RPOP、BLPOP 阻塞弹出、LRANGE、LLEN、LTRIM、LPOS、LMOVE 原子移动）；集合（SADD、SREM、SISMEMBER、SMEMBERS、SCARD、并/交/差集、SRANDMEMBER、SPOP、SSCAN）；有序集合（ZADD、ZRANGE/ZREVRANGE WITHSCORES、ZRANGEBYSCORE 分页、ZRANK/ZREVRANK、ZINCRBY、ZCOUNT、ZSCORE、ZPOPMIN/ZPOPMAX、ZUNIONSTORE 权重合并）。
【实时与聚合结构】 Streams 作为追加日志用于事件溯源与消息队列，支持 XADD、XLEN、XRANGE、XREAD 阻塞读；消费者组通过 XGROUP CREATE、XREADGROUP、XACK、XPENDING、XCLAIM 实现持久化队列与故障消息认领。HyperLogLog 用于基数估算（资料称约 0.81% 误差、每键约 12KB），命令有 PFADD、PFCOUNT、PFMERGE。Bitmap 支持 SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITOP 等位级操作。
【Pub/Sub 及限制】 提供 SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE、PUBLISH、PUBSUB CHANNELS、PUBSUB NUMSUB。资料明确指出其局限：即发即弃、无持久化与重放，订阅者断线期间会丢失消息，也没有确认机制；需要可靠消息时改用带消费者组的 Streams。
【应用模式】 缓存模式包括 Cache-aside（懒加载，最常用）、Write-through（写缓存同时写数据库）、Write-behind（先写缓存、异步刷库，需应用层队列批量落库），以及基于概率提前过期或后台刷新的缓存击穿预防。会话存储建议使用 Hash 并在活动时刷新 TTL 实现滑动过期。限流给出固定窗口（简单但窗口边缘允许突发）、滑动窗口日志（精确但内存开销更高）、Lua 令牌桶三种实现思路。分布式锁使用 SET ... NX EX 获取，并用 Lua 脚本保证只有持有者才能释放；多节点 Redlock 需在 N/2+1 个独立节点获取，生产建议使用 redlock-py、redlock-node 等客户端库。
【事务与脚本】 MULTI/EXEC 提供原子批量执行，WATCH 实现乐观锁（CAS），DISCARD 放弃队列。资料特别提醒：Redis 事务不支持回滚，EXEC 中某条命令失败后其他命令仍会执行，真正的原子逻辑应使用 Lua。Lua 部分覆盖 EVAL 条件更新、SCRIPT LOAD/EVALSHA/SCRIPT EXISTS 脚本缓存，以及令牌桶限流脚本示例。
【持久化、高可用与集群】 持久化包含 RDB 快照（BGSAVE、save 配置）、AOF（appendonly、appendfsync 策略 always/everysec/no、BGREWRITEAOF）、以及 Redis 7+ 的混合模式（aof-use-rdb-preamble）。资料对比：RDB 重启快、文件小但有丢失窗口；AOF 更持久但文件更大；生产推荐混合。Sentinel 通过 sentinel monitor、down-after-milliseconds、failover-timeout、auth-pass 等配置实现主从监控与自动故障转移，客户端经 Sentinel 发现当前主节点。Cluster 使用 16384 个哈希槽分片，支持 --cluster create/info/check/reshard，客户端用 -c 跟随 MOVED 重定向；多键命令（MGET、事务）要求键在同一槽，可用哈希标签 {user:1} 强制同槽。
【内存与运维】 通过 maxmemory 与 maxmemory-policy 控制淘汰，策略包括 noeviction、allkeys-lru、allkeys-lfu、volatile-lru、volatile-ttl、allkeys-random；用 INFO memory、MEMORY DOCTOR、MEMORY USAGE、--bigkeys 做内存分析。小对象建议用 Hash（ziplist 编码），大块数据应转移到对象存储并只缓存引用。连接方面，Python redis-py 需使用 ConnectionPool，Node.js ioredis 内置连接池，资料强调不要在每请求新建连接，并按并发设置 max_connections 与超时/重试。监控命令包括 INFO all/stats/clients/replication、SLOWLOG GET、slowlog 阈值配置、MONITOR（仅调试，有性能损耗）、latency-monitor-threshold、LATENCY LATEST、CLIENT LIST 与 CLIENT SETNAME。
【常见模式】 资料给出排行榜（ZADD/ZINCRBY/ZREVRANGE 取 Top 10）、地理空间（GEOADD、GEODIST、GEOSEARCH 半径搜索）、活动流（LPUSH 配合 LTRIM 保留最近 N 条）、幂等检查（SET ... NX EX，已存在返回 nil）等示例。更多缓存模式、Pub/Sub 与 Lua 脚本可参考资料末尾指向的 references/patterns.md。
【限制说明】 资料未提供 Redis 的具体版本要求、客户端库版本兼容性、性能基准数据、授权与收费信息，也未给出完整安装步骤；这些内容暂未提供，实际使用请以官方文档为准。