Human Writing 是一项用于专业技术写作的技能，核心目标是产出准确、直接且适合目标读者的文本，而不是为了规避 AI 检测而优化文字。
用途 该技能适用于起草、编辑、改写或审阅专业技术散文，例如 README、文档和规格说明。它关注的是写作质量本身：事实是否可靠、表达是否清晰、语气是否符合受众和文档目的。
主要原则 写作时优先保留事实、含义、约束条件以及作者原本的确定性程度。应先遵循仓库既有的风格指南和邻近文档的写法，再考虑本技能的默认建议。文本需要匹配文档的用途、受众和预期详细程度。表达上应优先使用具体名词、精确动词和证据，而不是宣传性语言。即使某些术语或自然表达出现在风格警告列表中，只要它们是必要且自然的，仍应保留。
使用方式 工作流程从检查请求、源材料和邻近文档开始，先识别受众、目的、所需格式和内部风格。若是改写任务，除非用户明确要求更改，否则应保留原始主张和语气，不得悄悄增加或删除承诺。随后按照专业标准起草或编辑。当文字显得泛泛、推广化、重复或结构机械时，可以把套路化写作信号当作诊断线索，而不是一律禁止的形式。最后执行检查，仅在能提升准确性或理解度的地方进行修改。
最终检查 最终检查包括：事实性主张必须有提供的材料或可验证来源支撑；绝不编造测量数据、基准、版本、引用、引文、日期或 RFC 适用性，无法验证时应要求提供证据或对陈述加以限定；编辑过程中保留含义和不确定性，遇到未解决的矛盾应标记而不是猜测；确认结果回应了请求，并包含所有必需的章节、步骤、警告和约束；术语使用保持一致，在工具或源材料允许时验证命令、代码、链接和示例；删除含糊归因、无依据的解读、重复和宣传性填充内容；只有当标题、列表、表格、强调和表情符号符合目标格式和既有风格时才保留；最后通读一遍检查行文流畅度，当当前节奏机械时才调整句子和段落形态，而不是单纯为了变化而变化。
适用场景与限制 该技能适合需要专业、可信、自然表达的技术写作任务。它不适合用于规避 AI 检测。资料中未提供关于收费、价格、平台支持或具体使用步骤的更多信息。