SuperAPI AI 工具集

user-onboarding

智能体与模型

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更新于 10-13 15:48

技能介绍

用途:OpenAnalyst 的首次使用引导。首次使用用户必须先完成该引导才能访问主界面。引导的目标是:让体验像与真实问责教练对话;收集用户的关键信息;将结构化数据保存到 MD 文件;在完成时解锁完整 UI。

主要能力(引导流程):引导分四个阶段。第一阶段“介绍与身份”:教练询问用户称呼与所在时区。第二阶段“了解日程与可用性”:询问一天中最有效率的时段(早晨、下午或晚上)、每天可实际投入个人成长与挑战的小时数、以及是否有更忙的特定日子(如周末与工作日的区别)。第三阶段“动机与问责风格”:询问过去成功完成目标时是什么支撑着自己、偏离轨道时更希望温和提醒还是严厉督促(tough love)或介于两者之间、以及当前最重要的目标(未来几个月最想实现的事)。第四阶段“完成”:教练复述对用户的整体画像并解锁主界面。

使用方式:采用聊天式交互,全屏聊天、一次显示一条消息;显示教练“正在输入…”的提示以增强真实感;显示不暴露问题数量的细微进度条;每个回答后保存,用户离开后可恢复;仅对非必要问题提供跳过选项;完成时以动画过渡到主界面。动态提问逻辑:若用户说“beginner”,则询问学习偏好;若用户说“busy schedule”,则深入追问时间段;若用户偏好“gentle”,则调整后续交互语气;若用户提到具体目标,则就该领域进行追问。

数据存储:收集的信息分别写入以下文件——~/.openanalyst/profile/profile.md(用户档案:姓名、时区、创建日期、是否完成引导及附加背景)、~/.openanalyst/profile/availability.md(可用性:高效时段、每日容量、最佳日子及每周日程表)、~/.openanalyst/profile/preferences.md(偏好:问责风格类型、签到频率、提醒语气、沟通方式、通知时间如每日签到、每周回顾、连续记录提醒)、~/.openanalyst/profile/motivation-triggers.md(动机触发:有效与无效因素、激励性奖励、当前大目标)。

集成点:日程重规划器使用可用性数据;每日签到使用偏好的签到时间;动机生成器使用动机触发;惩罚机制使用问责风格偏好;连续记录(Streak)使用每日容量设定现实目标。

适用场景:OpenAnalyst 新用户首次进入系统时,用于建立个性化问责教练画像并据此驱动后续签到、提醒与目标跟踪。

限制:资料中未说明其他平台支持、收费方式或价格等信息;资料未提供除上述内容外的功能、效果或使用步骤,暂未提供更多细节。