motivation 是 OpenAnalyst Motivation Generator 的一项技能，定位是提供“情境感知、真正有效”的激励，依据用户的个人触发点、过往胜利和当前挑战生成内容，而不是给出通用鼓励。
用途 该技能的核心主张是：泛泛的激励毫无用处。它试图理解什么才真正能激励某个具体用户，引用其真实进度与成就，关联其自述目标，适配其偏好的语气，并在合适的时机触发。
激励类型 资料列出了六种激励类型：
- 基于进度（Progress-Based）：提醒用户已经走了多远。示例提到“三周前你连一行代码都写不出来，昨天你做出了一个可运行的计算器”。
- 关联目标（Goal-Connected）：把当前困难与更大目标联系起来。示例提到用户想创办公司，现在修复的每个 bug 都是训练。
- 连续打卡驱动（Streak-Powered）：利用连续记录心理。示例提到“18 天，你 18 天没有间断”。
- 对比式（Contrast-Based）：展示另一种选择的后果。示例提到可以今天跳过、明天跳过、下周跳过，一个月后仍停在原地，或者现在做 30 分钟。
- 身份认同式（Identity-Based）：强化用户正在成为的那个人。示例提到用户说过想成为有始有终的人，而此刻正是建立这种身份的时刻。
- 过往胜利回顾（Past-Win Recall）：引用用户真实的胜利。示例提到 12 月 15 日用户在 12 小时工作日后仍完成打卡。
触发点 自动触发包括若干情境：错过打卡对应过往胜利回顾；情绪低落（持续 2 天）对应基于进度；连续记录有风险对应连续打卡驱动；挑战进入中段对应关联目标；中断后回归对应身份认同式。用户主动请求激励时，会使用更深度的方式：资料示例中，教练会查看数据并列举开始学习 Python 的日期、完成课程数、连续天数、构建的项目数、打卡比例，并把当前速度与目标达成时间关联，最后以推动行动收尾。
使用方式与数据存储 该技能将数据存储在本地文件中： ~/.openanalyst/motivation/triggers.md 其中记录“什么有效”（如看到可见进度、数据和数字、与过去自我比较、截止日期压力、身份强化）和“什么无效”（如模糊鼓励、与他人比较、有毒的正能量、通用名言）。 ~/.openanalyst/motivation/wins-bank.md 其中收集用户的胜利，用于激励回顾，分为主要胜利、突破时刻和用户自己的话，并附有日期示例。
语气适配 资料给出三类语气：tough love 用户、均衡用户、温和用户，并分别提供了示例话术。tough love 强调停止拖延、开始工作；均衡版本承认困难但强调用户过去能坚持；温和版本承认近期艰难，强调进步不是线性的，并询问当下什么感觉可管理。
集成点 资料列出了若干集成点：每日打卡（由低情绪触发）、连续记录（拉取连续数据用于激励）、用户引导（使用激励触发点）、惩罚（在惩罚与激励之间取得平衡）。
界面组件 资料提到四类 UI 组件：仪表盘上的情境化激励卡片、可滑动的过往胜利卡片、展示成长的进度可视化图表、一键激励的快速提升按钮。
反模式 资料明确列出要避免的内容："You can do it!"、"Believe in yourself!"、通用励志名言、一刀切的打气话、空洞的正能量。相对的正面示例强调引用用户真实数据、目标、连续记录和过往行为。
限制 资料未提供该技能的具体平台支持范围、安装方式、价格或收费模式、可访问性要求、数据同步机制、隐私处理方式或与其他系统的具体兼容性信息，这些内容暂未提供。