youtube-thumbnail-design

用途

本技能用于制作高点击率（CTR）的 YouTube 缩略图，核心是围绕移动端小尺寸预览的可读性与视觉冲击力进行设计，并给出通过 inference.sh CLI 调用 AI 图像生成模型来生成缩略图的具体命令。

规格与基础要求

项目	值
尺寸	1280 x 720 像素（最低）
推荐尺寸	1920 x 1080 像素
宽高比	16:9
最大文件大小	2 MB
支持格式	JPG、GIF、PNG

120px 测试

缩略图在移动端约以 120 像素宽显示，这是大多数观众首次看到它的尺寸。在 120px 下，观众必须能识别：情绪/情感（来自颜色与表情）、大致主题（来自构图）、文字（如有，且必须足够大）。测试方法：以 120px 宽度查看缩略图，若模糊成一团，则需重新设计。

安全区

文字与关键元素应放在安全区内。需避免放置关键元素的位置包括：右下角（视频时长戳）、左下角（章节标记、进度条）、极端边缘（不同设备裁切方式不同）。

配色策略

高对比配色组合包括：黄+黑（紧迫、吸引注意，适合科技、商业、清单类）、红+白（能量、兴奋，适合娱乐、反应类）、蓝+橙（专业对比，适合教育、教程）、绿+白（增长、金钱，适合金融、成功故事）、紫+黄（高级、创意，适合设计、艺术）、白+深色（干净、极简，适合奢华、极简频道）。配色规则：背景与文字/主体应为互补或高对比；避免同色温颜色相邻（红配橙会变得浑浊）；每个缩略图最多使用 3 种颜色；饱和度应高于真实生活，因为缩略图要与明亮的界面竞争。

文字使用

适合使用文字的场景：清单/数字（如“7 Tips”“Top 10”）、强烈观点（如“STOP Doing This”）、结果（如“$10K in 30 Days”）、对比（两者之间的“vs”）。不适合使用文字的场景：视频标题已说明（冗余）、情绪/画面已讲述故事、无法做到在 120px 下可读。文字规则：最多 6 个词；最小相当于 60pt；使用粗体无衬线字体；加对比描边/阴影；不要小字。

面部表情心理学

带面孔的缩略图通常比无面孔的获得更高 CTR。表情影响：惊讶/震惊（最高，适合反应、揭秘、发现类内容）、好奇（高，适合教程、方法、技巧）、兴奋（高，适合开箱、评测、公告）、担忧/忧虑（中高，适合警告、错误、问题类）、自信（中，适合专家建议、权威内容）、中性（最低，除非品牌极简否则避免）。面部构图规则：脸应占缩略图 30-50%；眼睛看向文字或主体（引导观众注意力），看镜头表示连接，看物体表示好奇；脸放在一侧（通常左侧），文字或主体放在另一侧。

使用方式

需先安装 inference.sh CLI（belt）：

npx skills add belt-sh/cli

belt login

生成缩略图示例：

belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
"prompt": "YouTube thumbnail style, close-up of a person with surprised excited expression looking at a glowing laptop screen, vibrant blue and orange color scheme, dramatic studio lighting, shallow depth of field, high contrast, cinematic",
"width": 1280,
"height": 720
}'

面部朝向镜头示例：

belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "close-up portrait of a man with genuinely surprised expression, mouth slightly open, raised eyebrows, looking at camera, left side of frame, vibrant teal background, dramatic rim lighting, YouTube thumbnail style, high contrast, cinematic",
  "width": 1280,
  "height": 720
}'

面部看向主体示例：

belt app run bytedance/seedream-4-5 --input '{
  "prompt": "person looking amazed at a glowing holographic chart showing upward growth, dramatic blue and green lighting, right side profile view, dark background, tech aesthetic, high energy",
  "size": "2K"
}'

按内容类型提供的生成模式（教程/方法、前后对比、产品评测/对比、清单/数字）均给出对应 prompt 与 CLI 命令。A/B 测试建议每次只测试一个变量，可测试的变量包括：有无面孔、表情、配色、有无文字、背景明暗、主体朝向。生成变体示例：

belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "..., bright yellow background, ...",
  "width": 1280, "height": 720
}' --no-wait

检查清单与常见错误

缩略图检查清单：1280x720 最低（优先 1920x1080）、小于 2MB、通过 120px 眯眼测试、右下角（时长）与左下角（章节）无关键元素、最多 3 色且高对比、文字（如有）最多 6 词加粗并带对比描边、面部表情与内容能量匹配（如适用）、不与视频标题重复、在同类缩略图中突出、在 YouTube 明暗背景下均可用。常见错误包括：文字过多、对比不足、构图杂乱、通用图库感、细节过小、风格千篇一律、缩略图误导。

限制

资料未提供具体收费、价格、平台支持范围、生成效果保证或账号权限要求等信息，暂未提供。

技能介绍

用途