web-search

用途

web-search 用于通过网络搜索获取信息并从网页提取内容，全部操作通过 inference.sh CLI（简称 belt）完成。它同时集成 Tavily 和 Exa 两套搜索服务，因此既能做带答案的搜索，也能做链接检索与网页正文提取。

安装与登录

安装 belt CLI 技能的命令为：

npx skills add belt-sh/cli

使用前需要先登录：

belt login

主要能力

该技能提供以下应用（app），每个应用有对应的 App ID：

Tavily：

Search Assistant（tavily/search-assistant）：AI 驱动的搜索与答案
Extract（tavily/extract）：从 URL 提取内容

Exa：

Search（exa/search）：AI 智能网络搜索
Answer（exa/answer）：直接的事实性答案
Extract（exa/extract）：提取并分析网页内容

使用方式

所有应用通过 belt app run 加应用 ID 并传入 JSON 输入来调用。

Tavily 搜索示例：

belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "What are the best practices for building AI agents?"
}'

返回带来源和图片的 AI 生成答案。

Tavily 提取示例：

belt app run tavily/extract --input '{
  "urls": ["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"]
}'

从多个 URL 提取干净的文本和图片。

Exa 搜索示例：

belt app run exa/search --input '{
  "query": "machine learning frameworks comparison"
}'

返回带上下文的高相关链接。

Exa 答案示例：

belt app run exa/answer --input '{
  "question": "What is the population of Tokyo?"
}'

返回直接的事实性答案。

Exa 提取示例：

belt app run exa/extract --input '{
  "url": "https://example.com/research-paper"
}'

提取并分析网页内容。

组合工作流

搜索 + LLM：

# 1. 搜索信息
belt app run tavily/search-assistant --input '{
  "query": "latest developments in quantum computing"
}' > search_results.json

# 2. 用 Claude 分析
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Based on this research, summarize the key trends: <search-results>"
}'

提取 + 摘要：

# 1. 从 URL 提取内容
belt app run tavily/extract --input '{
  "urls": ["https://example.com/long-article"]
}' > content.json

# 2. 用 LLM 摘要
belt app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Summarize this article in 3 bullet points: <content>"
}'

适用场景

研究：围绕任意主题收集信息
RAG：检索增强生成
事实核查：结合来源验证说法
内容聚合：从多个来源收集数据
智能体：构建具备研究能力的 AI 智能体

限制

资料未提供该技能的收费、价格、调用配额、速率限制、支持平台或具体输出格式细节，暂未提供。

技能介绍

用途