用途
infsh-cli 用于在云端运行 AI 应用，通过简单的命令行界面调用多种 AI 能力，无需本地 GPU。它的定位是让图像、视频、大语言模型、搜索、3D 生成和 Twitter 自动化等任务都能从命令行发起。
主要能力
可用的应用类别及示例如下：
- 图像：FLUX、Gemini 3 Pro、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、Topaz Upscaler
- 视频：Veo 3.1、Seedance 2.0、Wan 2.5、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo Foley
- 大语言模型：Claude Opus/Sonnet/Haiku、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4，以及任意 OpenRouter 模型
- 搜索：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract
- 3D：Rodin 3D Generator
- Twitter/X：post-tweet、post-create、dm-send、user-follow、post-like、post-retweet
- 工具：媒体合并、视频字幕、图像拼接、音频提取
安装方式
一键安装脚本：
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
belt login
安装脚本会检测操作系统与架构，从 dist.inference.sh 下载对应二进制文件，校验其 SHA-256 校验和，并放入 PATH。据资料说明，该过程不需要提权、无后台进程、无遥测；如果已安装 cosign，安装器还会自动校验 Sigstore 签名。
手动安装（若不希望通过管道执行 sh）：
# Download the binary and checksums
curl -LO https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt
curl -LO $(curl -fsSL https://dist.inference.sh/cli/manifest.json | grep -o '"url":"[^"]*"' | grep $(uname -s | tr A-Z a-z)-$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') | head -1 | cut -d'"' -f4)
# Verify checksum
sha256sum -c checksums.txt --ignore-missing
# Extract and install
tar -xzf inferencesh-cli-*.tar.gz
mv inferencesh-cli-* ~/.local/bin/inferencesh
另外可通过技能安装：npx skills add belt-sh/cli。
使用方式
运行应用的通用形式为 belt app run <app> --input '<json>'。快速示例：
# Generate an image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'
# Generate a video
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone over mountains"}'
# Call Claude
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'
# Web search
belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'
# Post to Twitter
belt app run x/post-tweet --input '{"text": "Hello from AI!"}'
# Generate 3D model
belt app run infsh/rodin-3d-generator --input '{"prompt": "a wooden chair"}'
本地文件上传：当输入提供的是路径而非 URL 时，CLI 会自动上传本地文件。
# Upscale a local image
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}'
# Image-to-video from local file
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "./my-image.png", "prompt": "make it move"}'
# Avatar with local audio and image
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/speech.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}'
# Post tweet with local media
belt app run x/post-create --input '{"text": "Check this out!", "media": "./screenshot.png"}'
常用命令：
| 任务 | 命令 |
|---|---|
| 浏览应用商店 | belt app list |
| 搜索商店 | belt app search "flux" |
| 按类别筛选 | belt app list --category image |
| 列出你的应用 | belt app list |
| 获取应用详情 | belt app get google/veo-3-1-fast |
| 生成示例输入 | belt app sample google/veo-3-1-fast --save input.json |
| 运行应用 | belt app run google/veo-3-1-fast --input input.json |
| 不等待直接运行 | belt app run <app> --input input.json --no-wait |
| 检查任务状态 | belt task get <task-id> |
相关技能
资料列出以下可单独安装的相关技能：
# Image generation (FLUX, Gemini, Grok, Seedream)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# Video generation (Veo, Seedance, Wan, OmniHuman)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
# LLMs (Claude, Gemini, Kimi, GLM via OpenRouter)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
# Web search (Tavily, Exa)
npx skills add inference-sh/skills@web-search
# AI avatars & lipsync (OmniHuman, Fabric, PixVerse)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video
# Twitter/X automation
npx skills add inference-sh/skills@twitter-automation
# Model-specific
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
npx skills add inference-sh/skills@google-veo
# Utilities
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
npx skills add inference-sh/skills@background-removal
适用场景
适合需要在命令行环境或智能体工作流中调用多种云端 AI 能力的用户，例如批量生成图像与视频、调用多种大语言模型、执行网页搜索、生成 3D 模型、进行 Twitter/X 自动化发布，以及处理媒体合并、字幕、拼接和音频提取等工具任务。
限制
资料未提供收费、价格、配额、速度或平台兼容性的具体信息，暂未提供。使用前需通过 belt login 完成登录。