image-upscaling

用途

Image Upscaling 是一个图像放大与增强技能，通过 inference.sh CLI（belt）调用多种放大模型，对低分辨率图像进行超分辨率处理与画质增强。

主要能力

该技能提供多种放大模型可选，资料中列出的模型包括：

• Real-ESRGAN（App ID：infsh/real-esrgan）
• Thera（支持任意尺寸）
• FLUX Dev Upscaler
• Topaz Image Upscaler（App ID：falai/topaz-image-upscaler），资料标注其适合专业质量、任意图像

使用方式

首先安装 belt CLI 技能：

npx skills add belt-sh/cli

使用前需要登录 inference.sh CLI（belt）：

belt login

使用 Real-ESRGAN 放大图像：

belt app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'

使用 Topaz 放大任意图像：

belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'

工作流：先生成再放大

# 1. Generate image with FLUX Klein (fast)
belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json

# 2. Upscale the result
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "<url-from-step-1>"}'

适用场景

资料中列出的使用场景包括：

• AI 艺术：放大生成的图像用于打印
• 老照片：修复并增强分辨率
• 网页图像：为高 DPI 显示器准备图片
• 打印：为大幅面打印提升分辨率
• 缩略图：创建高分辨率版本

相关技能

• 完整平台技能（所有应用）：npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
• 图像生成（先生成再放大）：npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
• FLUX 模型：npx skills add inference-sh/skills@flux-image
• 背景移除：npx skills add inference-sh/skills@background-removal

浏览所有图像类应用：

belt app list --category image

限制

资料未提供各模型的具体参数、收费方式、价格、处理速度或输出分辨率上限等信息，暂未提供。使用前需具备 inference.sh CLI（belt）环境并完成登录。