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flux-image

设计与创作

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更新于 10-15 08:51

技能介绍

用途

flux-image 用于通过 inference.sh CLI(belt)调用 FLUX 系列模型(Black Forest Labs)生成图像。它把模型调用封装为可安装的技能,方便在命令行中直接生成图片。

主要能力

该技能覆盖多个 FLUX 模型,可按速度、质量和用途选择:

  • FLUX Dev LoRA(falai/flux-dev-lora):速度中等,质量最高,适用于生产环境和自定义风格。
  • FLUX.2 Klein LoRA(falai/flux-2-klein-lora):速度最快,质量良好,适用于快速迭代,提供 4B/9B 尺寸。
  • FLUX Dev (Pruna)(pruna/flux-dev):速度快,质量高,经过优化,支持速度模式。
  • FLUX Dev LoRA (Pruna)(pruna/flux-dev-lora):速度快,质量高,带优化的 LoRA。
  • FLUX Klein 4B (Pruna)(pruna/flux-klein-4b):速度最快,质量良好,超低成本($0.0001/img)。

除图像生成外,资料还给出其他图像任务示例:使用 falai/reve 进行自然语言图像编辑,使用 falai/topaz-image-upscaler 进行图像放大。

使用方式

首先安装 belt CLI 技能:

npx skills add belt-sh/cli

然后登录:

belt login

运行模型的基本命令格式为:

belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a futuristic city at night"}'

高质量生成示例:

belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "professional product photo of headphones, studio lighting, white background"
}'

快速生成(Klein)示例:

belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "abstract art, colorful"}'

使用 LoRA 自定义风格时,可先采样输入文件再编辑:

belt app sample falai/flux-dev-lora --save input.json

# Edit to add lora_url for custom style
belt app run falai/flux-dev-lora --input input.json

图生图示例:

belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "transform to watercolor style",
  "image_url": "https://your-image.jpg"
}'

其他图像任务示例:

# Image editing with natural language
belt app run falai/reve --input '{"prompt": "change background to beach"}'

# Upscaling
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://..."}'

浏览所有应用:

belt app list

相关技能

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# Pruna P-Image (fast & economical)
npx skills add inference-sh/skills@p-image

# All image generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Upscaling
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling

适用场景

  • 需要按提示词批量或单次生成图像。
  • 需要在速度与质量之间取舍:快速迭代可选 Klein 系列,生产级质量可选 FLUX Dev LoRA。
  • 需要自定义风格(通过 LoRA)或图生图转换。
  • 需要低成本生成(如 FLUX Klein 4B,$0.0001/img)。
  • 需要自然语言图像编辑或图像放大等周边任务。

限制

资料未说明具体的系统要求、并发限制、生成分辨率范围、可用区域或完整参数列表。使用前需安装 inference.sh CLI(belt)并完成登录。部分模型的具体定价除 FLUX Klein 4B 外暂未提供。