tech-article-extractor

Tech Article Extractor Skill

This skill extracts and analyzes articles, videos, slides, and papers on specific technologies from technical sites.

Overview

With this skill, you can efficiently search and extract articles on specific technologies from over 50 technical information sources. You can comprehensively collect technical information in all formats, including technical articles, videos, slides, academic papers, corporate blogs, Q&A sites, and GitHub repositories. It can be used for catching up on the latest trends, collecting learning resources, technology selection, problem solving, and more.

Main Features

Support for over 50 sources: Technical articles, Q&A, GitHub, videos, slides, papers, corporate blogs, cloud provider documentation
Advanced Search: Filter by technical keywords, tags, period, popularity, and content type
Detailed Information Extraction: Title, URL, summary, author, publication date, number of likes, tags, reading time
Trend Analysis: Ranking of popular articles, keyword trends, technology growth
Content Summarization: Automatically extract key points from long articles, videos, and papers
Cross-Site Comparison: Integrate and comparatively analyze information from multiple sites
Learning Plan Generation: Create a systematic learning roadmap from articles, videos, and slides
Regular Subscription: Regularly check new information on specific topics

Supported Sites

Japanese Sites

1. Qiita

Features:

Japan's largest technical information sharing site
Tag-based article classification
Number of LGTMs (likes), number of comments

Extractable Information:

Title, URL, summary
Author, publication date, update date
Number of LGTMs, number of stocks
Tags, number of comments

Usage Examples:

Qiitaから「React Hooks」に関する記事を抽出:
- 期間: 過去3ヶ月
- 並び順: LGTM数が多い順
- 最小LGTM数: 50以上
- 件数: 20件

2. Zenn

Features:

Modern technical blog platform
Functionality for selling books and technical articles
Integration with GitHub

Extractable Information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Number of likes, number of comments
Topics, Tags
Paid/free distinction

Usage Examples:

Zennから「TypeScript」の最新記事を抽出:
- 無料記事のみ
- 期間: 今週
- 並び順: 新着順

3. note

Features:

Platform for creators
Many technical articles are also posted
Mix of paid and free articles

Extractable Information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Number of likes, number of comments
Hashtags

Usage Examples:

noteから「プログラミング学習」の記事を抽出:
- 無料記事のみ
- スキ数: 50以上
- 期間: 過去1ヶ月

4. Hatena Blog

Features:

Long-established blog service
Many technical blogs
Integration with Hatena Bookmark

Extractable information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Number of Hatena Bookmarks
Categories, Tags

Usage examples:

はてなブログから「AWS」の記事を抽出:
- ブックマーク数: 100以上
- カテゴリ: テクノロジー
- 期間: 過去3ヶ月

5. DevelopersIO (Classmethod)

Features:

Classmethod's technical blog
Abundant articles on AWS and cloud-related topics
High-quality tutorials

Extractable information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Categories, Tags

Usage examples:

DevelopersIOから「AWS Lambda」の記事を抽出:
- カテゴリ: AWS
- 期間: 過去6ヶ月
- 並び順: 新着順

6. connpass

Features:

IT study sessions and event information
Activities of technical communities
Number of participants, material links

Extractable information:

Event name, URL, summary
Date and time, location
Number of participants, capacity
Tags, Categories
Links to presentation materials

Usage examples:

connpassから「Python」の勉強会を抽出:
- 開催予定: 今月
- 地域: 東京
- 参加枠あり

7. POSTD

Features:

Japanese translations of overseas technical articles
High-quality article selection
Web development, data science, etc.

Extractable information:

Title, URL, summary
Publication date
Categories, Tags
Link to original article

Usage examples:

POSTDから「フロントエンド」の翻訳記事を抽出:
- カテゴリ: フロントエンド
- 期間: 過去6ヶ月

8. Technical corporate blogs (Japan)

Supported blogs:

Cybozu-style
Mercari Engineering
LINE Engineering Blog
Cookpad Developer Blog
mixi Developer Blog
DeNA Engineering Blog
GMO Pepabo Tech Blog
Recruit Tech Blog

Features:

Practical technical know-how
Case studies of large-scale system operations
Case studies of introducing the latest technology

Usage examples:

日本の技術系企業ブログから「マイクロサービス」の記事を抽出:
- 対象ブログ: メルカリ、LINE、サイボウズ
- 期間: 過去1年
- キーワード: マイクロサービス、アーキテクチャ

English sites (article platforms)

9. Dev.to

Features:

Community site for developers
Abundant tutorials for beginners
Diverse technical topics

Extractable information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Number of reactions, number of comments
Tags, reading time

Usage examples:

Dev.toから「Kubernetes」のチュートリアルを抽出:
- タグ: #kubernetes, #tutorial
- リアクション数: 100以上
- 読了時間: 10分以内

10. Medium

Features:

Covers a wide range of topics
Many professional articles
Mix of paid and free articles

Extractable information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Number of claps, number of comments
Topic, reading time

Usage examples:

Mediumから「Machine Learning」の人気記事を抽出:
- 期間: 過去1ヶ月
- 拍手数: 500以上
- 読了時間: 5-15分

11. Hacker News

Features:

Technical news and discussions
Startup and programming-related
Community voting system

Extractable information:

Title, URL
Poster, posting date and time
Number of points, number of comments
Ranking

Usage examples:

Hacker Newsから今日の人気記事を抽出:
- ポイント: 100以上
- コメント: 20以上
- カテゴリ: フロントページ

12. Reddit (r/programming, r/webdev, etc.)

Features:

Many technical subreddits
Active discussions
Practical questions and answers

Extractable information:

Title, URL
Poster, posting date and time
Number of upvotes, number of comments
Flair (Tags)

Use cases:

Reddit r/programmingから「Python」の話題を抽出:
- サブレディット: r/python, r/learnpython
- 期間: 今週
- アップボート: 50以上

13. Hashnode

Features:

Blogging platform for developers
Running a blog on a custom domain
Tag-based Communities

Extractable information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Number of reactions, number of comments
Tags, reading time

Use cases:

Hashnodeから「Web3」の記事を抽出:
- タグ: #web3, #blockchain
- 期間: 過去2ヶ月
- リアクション: 50以上

14. freeCodeCamp

Features:

Programming learning platform
Abundant tutorials for beginners
Practical project-based learning

Extractable information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Difficulty, estimated learning time
Categories, Tags

Use cases:

freeCodeCampから「JavaScript」のチュートリアルを抽出:
- 難易度: 初級〜中級
- 学習時間: 2時間以内
- カテゴリ: フロントエンド

15. InfoQ

Features:

Enterprise technical information
Conference videos and presentations
News, articles, books

Extractable information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Topics, Tags
Content type (article/video/presentation)

Use cases:

InfoQから「マイクロサービス」の記事を抽出:
- トピック: アーキテクチャ
- コンテンツタイプ: 記事、プレゼンテーション
- 期間: 過去6ヶ月

16. DZone

Features:

News and articles for developers
Various technical topics
Community posts

Extractable information:

Title, URL, summary
Author, publication date
Number of likes, number of comments
Categories, Tags

Use cases:

DZoneから「DevOps」の記事を抽出:
- カテゴリ: DevOps, CI/CD
- 期間: 過去3ヶ月
- いいね数: 100以上

Q&A sites and technical communities

17. Stack Overflow

Features:

The world's largest programming Q&A site
Abundant questions and answers
Voting and best answer system

Extractable information:

Question title, URL, body
Number of answers, views, votes
Tags, question date and time
Best Answer

Use cases:

Stack Overflowから「React Hooks」の質問を抽出:
- タグ: [reactjs] [react-hooks]
- 回答数: 1以上
- 投票数: 10以上
- 期間: 過去6ヶ月

18. GitHub

Features:

Code repository and development platform
Discussions, Issues, Trending Repositories
Open Source Projects

Extractable information:

Repository name, URL, description
Number of stars, number of forks
Language, topics
Trending, Issues, Discussions

Use cases:

GitHubから「機械学習」のトレンドリポジトリを抽出:
- 言語: Python
- トピック: machine-learning
- 期間: 今週のトレンド
- スター数: 1000以上

Videos and slides

19. YouTube (technical channels)

Features:

Technical explanation videos, tutorials
Conference Talks
Live Coding

Extractable information:

Title, URL, summary
Channel name, publication date
Number of views, number of likes
Video length
Presence of subtitles

Use cases:

YouTubeから「Docker」のチュートリアル動画を抽出:
- チャンネル: freeCodeCamp, Traversy Media
- 動画の長さ: 30分〜2時間
- 再生数: 10万以上
- 期間: 過去1年

20. Speaker Deck

Features:

Presentation slide sharing
Materials for conferences and study sessions
Japanese-English support

Extractable information:

Title, URL
Presenter, publication date
Star count, view count
Categories, Tags

Use cases:

Speaker Deckから「Kubernetes」のスライドを抽出:
- キーワード: Kubernetes, k8s
- スター数: 50以上
- 期間: 過去1年

21. SlideShare

Features:

Presentation sharing platform
Business and technical presentations
Downloadable

Extractable information:

Title, URL, summary
Presenter, publication date
Like count, view count
Categories

Use cases:

SlideShareから「AI/機械学習」のプレゼンを抽出:
- カテゴリ: Technology
- 閲覧数: 5000以上
- 期間: 過去6ヶ月

Academic papers and research

22. arXiv

Features:

Preprint server for academic papers
Latest research in CS, physics, mathematics, etc.
Pre-peer-review papers

Extractable information:

Title, URL, Abstract
Authors, submission date
Categories (cs.AI, cs.CV, etc.)
Citation count (via external services)

Use cases:

arXivから「Transformer」の論文を抽出:
- カテゴリ: cs.AI, cs.CL, cs.LG
- 期間: 過去6ヶ月
- キーワード: transformer, attention

Cloud Provider Documentation

23. AWS Blog

Features:

AWS official blog
New features, best practices
Solution articles

Extractable information:

Title, URL, summary
Publication date
Categories, Tags
Service name

Use cases:

AWS Blogから「Serverless」の記事を抽出:
- カテゴリ: Serverless
- サービス: Lambda, API Gateway
- 期間: 過去3ヶ月

24. Google Cloud Blog

Features:

Google Cloud official blog
Product updates, case studies
In-depth technical articles

Use cases:

Google Cloud Blogから「Kubernetes」の記事を抽出:
- カテゴリ: Containers
- 期間: 過去6ヶ月

25. Azure Blog

Features:

Azure official blog
Service updates, tutorials
Enterprise case studies

Use cases:

Azure Blogから「AI/ML」の記事を抽出:
- カテゴリ: AI + Machine Learning
- 期間: 過去3ヶ月

Corporate engineering blogs (overseas)

26. Netflix Tech Blog

Features:

Large-scale streaming technology
Microservices, DevOps
Data Engineering

27. Uber Engineering Blog

Features:

Real-time Systems
Machine learning, map technology
Large-scale distributed systems

28. Airbnb Engineering & Data Science

Features:

Data Science
Product Engineering
Infrastructure

29. Engineering at Meta (Facebook)

Features:

Large-scale system design
Mobile development
AI/ML applications

30. Google Developers Blog

Features:

Web development, Android
Flutter、Firebase
Developer tools

Use cases:

海外企業技術ブログから「分散システム」の記事を抽出:
- 対象ブログ: Netflix, Uber, Airbnb
- キーワード: distributed systems, microservices
- 期間: 過去1年

Specialized technical sites

31. CSS-Tricks

Features:

CSS, frontend specialization
Tutorials, Tips
Design-related technology

32. Smashing Magazine

Features:

Web design and development
UX/UI
Frontend technology

33. LogRocket Blog

Features:

Frontend development
JavaScript Frameworks
Performance optimization

34. Towards Data Science

Features:

Data science, machine learning
Python、R
Data visualization

35. Analytics Vidhya

Features:

Data Science, AI
Tutorials, Competitions
For beginners to advanced users

Use cases:

データサイエンス特化サイトから「深層学習」の記事を抽出:
- サイト: Towards Data Science, Analytics Vidhya
- キーワード: deep learning, neural networks
- 期間: 過去3ヶ月
- いいね数: 100以上

Podcasts

36. Technical podcasts

Supported programs:

Software Engineering Daily
Changelog
Syntax.fm
The Bike Shed
Ruby Rogues
JavaScript Jabber

Extractable information:

Episode Title, URL
Summary, publication date
Guests, Topics
Length

Use cases:

技術ポッドキャストから「GraphQL」のエピソードを抽出:
- 番組: Software Engineering Daily, Syntax.fm
- キーワード: GraphQL
- 期間: 過去6ヶ月

Search and filtering features

Keyword search

「React」に関する記事を抽出:
サイト: Qiita, Zenn
キーワード: React, Next.js, React Hooks
除外キーワード: 初心者向け

Date range specification

期間を指定して記事を抽出:
- 今日
- 今週（過去7日間）
- 今月（過去30日間）
- 過去3ヶ月
- 過去1年
- カスタム: 2024-01-01から2024-03-31

Popularity filter

人気記事のみを抽出:
- Qiita: LGTM 100以上
- Zenn: いいね 50以上
- Dev.to: リアクション 200以上
- Medium: 拍手 500以上
- Hacker News: ポイント 100以上

Tag and topic specification

特定のタグで絞り込み:
Qiita: #React #TypeScript #フロントエンド
Zenn: #nextjs #vercel
Dev.to: #javascript #webdev #beginners

Language Filter

言語を指定:
- 日本語のみ
- 英語のみ
- 両方
- 自動検出

Content Type Filter

コンテンツタイプで絞り込み:
- 記事（ブログポスト、チュートリアル）
- Q&A（Stack Overflow、GitHub Discussions）
- 動画（YouTube、カンファレンストーク）
- スライド（Speaker Deck、SlideShare）
- 論文（arXiv）
- リポジトリ（GitHub）
- ポッドキャスト
- 公式ドキュメント（AWS、GCP、Azure）
- イベント情報（connpass）

Source Type Filter

情報源のタイプで絞り込み:
- コミュニティサイト: Qiita, Zenn, Dev.to
- Q&Aサイト: Stack Overflow
- 動画プラットフォーム: YouTube
- スライド: Speaker Deck, SlideShare
- 企業ブログ: Netflix, Uber, AWS
- 学術: arXiv
- ニュース: Hacker News, InfoQ
- コードリポジトリ: GitHub

Extraction Format

1. Basic List Format

以下の形式で記事を抽出:

## React Hooksの最新記事（Qiita）

1. **useEffectの正しい使い方 2024年版**
   - URL: https://qiita.com/...
   - 著者: @tanaka
   - 公開日: 2024-11-15
   - LGTM: 234
   - タグ: #React #Hooks #JavaScript
   - 概要: useEffectの依存配列の正しい扱い方について解説...

2. **カスタムフックで状態管理をシンプルに**
   - URL: https://qiita.com/...
   - 著者: @suzuki
   - 公開日: 2024-11-10
   - LGTM: 156
   - タグ: #React #カスタムフック
   - 概要: 再利用可能なカスタムフックの設計パターン...

2. Table Format

| タイトル | サイト | 著者 | 公開日 | 人気度 | URL |
|---------|--------|------|--------|--------|-----|
| useEffectの正しい使い方 | Qiita | @tanaka | 2024-11-15 | LGTM: 234 | [リンク](https://...) |
| カスタムフックで状態管理 | Zenn | @suzuki | 2024-11-10 | いいね: 156 | [リンク](https://...) |

3. Grouping by Category

Reactに関する記事を抽出し、カテゴリ別に分類:

### 基礎・入門
- [React入門 2024] - Qiita
- [初心者のためのReact Hooks] - Zenn

### 実践・応用
- [大規模Reactアプリの設計] - Medium
- [パフォーマンス最適化テクニック] - Dev.to

### 最新トピック
- [React Server Components解説] - Zenn
- [React 19の新機能] - Dev.to

4. Detailed Report Format

技術記事レポート: TypeScript

## サマリー
- 総記事数: 47件
- 調査期間: 過去30日間
- 対象サイト: Qiita (18), Zenn (15), Dev.to (14)
- 平均いいね数: 87

## トップ記事（人気順）

### 1位: TypeScript 5.0の新機能完全ガイド
- サイト: Zenn
- 著者: @typescript_expert
- 公開日: 2024-10-25
- いいね数: 456
- 読了時間: 12分
- 概要: TypeScript 5.0で導入された新機能について、
  実例を交えて詳しく解説。const type parameters、
  decoratorsの改善など...
- URL: https://zenn.dev/...

### 2位: 実務で使えるTypeScript型定義パターン
- サイト: Qiita
- 著者: @developer123
- 公開日: 2024-10-20
- LGTM数: 389
- 概要: 実際のプロジェクトで役立つ型定義のベスト
  プラクティスを紹介...

## トレンド分析
- 人気のトピック: 型安全性、ジェネリクス、ユーティリティ型
- 注目の技術: TypeScript 5.x、型推論の改善
- よく言及されるライブラリ: Zod、tRPC、Prisma

5. Time Series Graph (Text-based)

過去3ヶ月のReact記事の投稿数推移:

11月 ████████████████ 47件
10月 ██████████████ 38件
9月  ███████████ 29件

人気度の推移（平均LGTM/いいね数）:
11月 ████████ 87
10月 ███████ 73
9月  ██████ 65

Use Cases

1. Catching Up on Latest Technologies

毎週月曜日に実行:
「Next.js」の先週の新着記事を抽出
- サイト: Zenn, Qiita, Dev.to
- 期間: 過去7日間
- 並び順: 新着順
- いいね数: 20以上

2. Collecting Learning Resources

「Kubernetes入門」の学習リソースを収集:
- サイト: Dev.to, Medium, Qiita
- キーワード: Kubernetes, k8s, 入門, tutorial
- タグ: #beginners, #tutorial
- 読了時間: 15分以内
- 並び順: 人気度順

3. Technology Trend Research

過去3ヶ月の「AI/機械学習」トレンドを調査:
抽出内容:
- 各サイトの記事数推移
- 人気記事トップ10
- よく使われるキーワード・タグ
- 新しく登場した技術・ライブラリ
- コミュニティの反応（いいね数、コメント数）

出力形式: 詳細レポート

4. Comparing Competing Technologies

「React vs Vue vs Angular」の記事を比較分析:
検索条件:
- キーワード: React, Vue, Angular, 比較, comparison
- 期間: 過去6ヶ月
- サイト: Medium, Dev.to, Qiita

分析内容:
- 各フレームワークの言及数
- ポジティブ/ネガティブな意見
- よく挙げられる長所・短所
- 実際の採用事例

5. Gathering Information for Technology Selection

新プロジェクトのために「GraphQL」の情報を収集:
抽出内容:
- GraphQLの基礎記事（入門・チュートリアル）
- 実装パターン（ベストプラクティス）
- パフォーマンス最適化
- セキュリティ考慮事項
- トラブルシューティング
- 実際の導入事例

サイト: 全サイト
期間: 過去1年
並び順: 関連性順

6. Regularly Monitoring Tech Blogs

お気に入りの著者をフォロー:
著者リスト:
- Qiita: @author1, @author2
- Zenn: @expert_dev
- Medium: @tech_writer

新着記事を毎日チェックし、
通知形式でリスト化

7. Summarizing Articles and Creating Learning Plans

「Docker」について体系的に学習:
手順:
1. 入門記事を10件抽出
2. 各記事を要約
3. 難易度順に並べ替え
4. 学習ロードマップを作成
5. 推定学習時間を算出

出力: 学習プラン（markdown形式）

Advanced Usage Examples

AND/OR Search with Multiple Keywords

(React AND Hooks) OR (Vue AND Composition API)の記事を抽出:
条件:
- 必須キーワード: React+Hooks または Vue+Composition API
- 除外: 初心者、入門（中級者向け以上）
- 期間: 過去2ヶ月
- 人気度: 中以上

Custom Scoring

記事を独自のスコアでランク付け:
スコア計算式:
- いいね数 × 2
- コメント数 × 5
- 最新性（30日以内: +50点、60日以内: +25点）
- 読了時間（5-15分: +20点）
- 著者の信頼度（フォロワー数に応じて）

上位20件を抽出

Automatic Article Classification

抽出した記事を自動分類:
カテゴリ:
- 入門・基礎
- 実践・応用
- ベストプラクティス
- トラブルシューティング
- 事例・ケーススタディ
- ニュース・アップデート

各カテゴリごとに整理して出力

Time Series Analysis

「Rust」の人気推移を分析:
期間: 過去12ヶ月
分析内容:
- 月別記事数の推移
- 平均いいね数の推移
- よく扱われるトピックの変化
- 新しいライブラリ・ツールの登場
- コミュニティの成長度

グラフ: テキストベースの棒グラフ

Integration of Multilingual Articles

「TensorFlow」の日英記事を統合:
- 日本語: Qiita, Zenn
- 英語: Dev.to, Medium

重複記事を除外し、
言語別にグループ化して表示

Output Customization

JSON Export

抽出結果をJSON形式で出力:
{
  "query": "React Hooks",
  "sites": ["Qiita", "Zenn"],
  "period": "past_30_days",
  "total_results": 47,
  "articles": [
    {
      "title": "useEffectの正しい使い方",
      "url": "https://...",
      "site": "Qiita",
      "author": "@tanaka",
      "published_date": "2024-11-15",
      "likes": 234,
      "tags": ["React", "Hooks"],
      "summary": "..."
    }
  ]
}

Markdown Report

学習用のMarkdownドキュメントを生成:
- 目次付き
- 各記事へのリンク
- 推奨読了順
- チェックボックス付き
- メモ欄

ファイル名: react-hooks-learning-resources.md

RSS Feed Format

RSSフィード風の出力:
定期的に実行し、新着記事を
フィード形式で取得可能

Best Practices

1. Effective Keyword Selection

Good:

具体的で明確なキーワード:
- "React Server Components"
- "TypeScript generics"
- "Kubernetes deployment strategies"

Avoid:

曖昧すぎるキーワード:
- "プログラミング"
- "開発"
- "技術"

2. Appropriate Period Settings

Latest Information: Past 7 Days
Trend Research: Past 1-3 Months
Comprehensive Research: Past 6 Months - 1 Year
Historical Analysis: More than 1 Year

3. Utilizing Popularity Filters

To find high-quality articles:

Qiita: 50+ LGTM
Zenn: 30+ Likes
Dev.to: 100+ Reactions
Medium: 200+ Claps

4. Combining Multiple Sites

Balanced Information Gathering:

Japanese: Qiita + Zenn
English: Dev.to + Medium
News: Hacker News + Reddit

5. Setting Up Scheduled Execution

Continuous Information Gathering:

毎週月曜 9:00に実行:
「[興味のある技術]」の先週の人気記事を抽出
→ Slackに通知 or メールで送信

Usage Scenarios

Scenario 1: Technology Selection

状況: 新プロジェクトでORMを選定中

手順:
1. 「TypeScript ORM」の記事を抽出（過去6ヶ月）
2. Prisma, TypeORM, MikroORMなどの言及記事を収集
3. 比較記事を優先的にフィルタ
4. 各ORMの長所・短所を分析
5. 実際の導入事例を確認
6. 最新のベンチマーク記事をチェック

出力: 技術選定レポート

Scenario 2: Learning Plan

状況: Kubernetesを基礎から学習したい

手順:
1. 「Kubernetes 入門」の記事を抽出
2. 読了時間でソート（短い順）
3. 初心者向けタグでフィルタ
4. 各記事を要約
5. 学習ロードマップを作成
6. 推定学習時間を算出

出力: 段階的学習プラン（Week 1-8）

Scenario 3: Trend Watching

状況: AI/機械学習の最新トレンドを追いたい

手順:
1. 「機械学習」「AI」の今週の記事を抽出
2. 人気順にソート
3. 新しいライブラリ・ツールの言及を検出
4. 話題のトピックを分析
5. 前週との比較

出力: 週次トレンドレポート

Scenario 4: Problem Solving

状況: Next.jsのビルドエラーに遭遇

手順:
1. エラーメッセージをキーワードに検索
2. Stack Overflow、Dev.to、Qiitaから関連記事を抽出
3. 最新の記事を優先（過去3ヶ月）
4. 解決策の記載がある記事をフィルタ
5. 複数の解決策を比較

出力: 問題解決ガイド

Limitations and Precautions

1. Rate Limits

Each site has search rate limits, so:

Avoid performing a large number of searches at once
Execute at appropriate intervals
Comply with API terms of use

2. Article Quality

Even when using popularity filters:

Not all articles are necessarily high quality
Ultimately, human judgment is required
Verify information by referring to multiple articles

3. Information Freshness

Technical information changes rapidly, so:

Always check the publication date
Cross-check old articles with the latest information
Be aware of breaking changes

4. Language/Regional Bias

Japanese sites are biased toward Japanese trends
English sites are biased toward Western trends
Combine multiple languages for a global perspective

5. Paid Content

Some articles, such as on Medium, are paid
Extract information from previews only
A subscription may be required to read the full details

Troubleshooting

When there are few search results

Solutions:

Broaden the keywords
Extend the time period
Loosen the popularity filter
Add other sites as well

When irrelevant articles are mixed in

Solutions:

Add exclusion keywords
Use more specific keywords
Narrow down by tags/topics
Strengthen the popularity filter

When only old articles appear

Solutions:

Limit the period to "the past 30 days"
Change the sort order to "newest first"
Add a year such as "2024" to the keywords

Version information

Skill Version: 2.0.0
Last updated: 2025-11-22
Supported sources: 50+ (article sites, Q&A, videos, slides, papers, corporate blogs, etc.)

List of major supported sites

Japanese sites:

Qiita, Zenn, note, Hatena Blog
DevelopersIO, connpass, POSTD
Japanese corporate tech blogs (Mercari, LINE, Cybozu, etc.)

English article sites:

Dev.to, Medium, Hacker News, Reddit
Hashnode, freeCodeCamp, InfoQ, DZone

Q&A and Communities:

Stack Overflow, GitHub (Discussions/Issues/Trending)

Videos/Slides:

YouTube, Speaker Deck, SlideShare

Academic:

arXiv

Cloud Providers:

AWS Blog, Google Cloud Blog, Azure Blog

Corporate tech blogs:

Netflix, Uber, Airbnb, Meta, Google, etc.

Specialized sites:

CSS-Tricks, Smashing Magazine, LogRocket
Towards Data Science, Analytics Vidhya

Podcasts:

Software Engineering Daily, Changelog, Syntax.fm, etc.

Usage examples

Basic usage

Qiitaから「React」に関する今週の人気記事を10件抽出してください。
LGTM 50以上で、新しい順に並べてください。

Detailed specification

以下の条件で技術記事を抽出してください：

技術キーワード: TypeScript
サイト: Qiita, Zenn, Dev.to
期間: 過去1ヶ月
人気度: Qiita LGTM 30以上、Zenn いいね 20以上、Dev.to リアクション 50以上
タグ: #TypeScript #型安全 #ジェネリクス
除外キーワード: 入門、初心者
件数: 各サイト10件ずつ（計30件）
出力形式: 表形式
並び順: 人気度順

Trend analysis

過去3ヶ月の「Vue.js」に関するトレンドを分析してください：

分析内容:
- 月別記事数の推移
- 人気記事トップ10
- よく言及されるライブラリ・ツール
- 話題のトピック
- コミュニティの反応

サイト: Qiita, Zenn, Dev.to
出力形式: 詳細レポート

Collecting learning resources

「Docker」を初心者から学習するためのリソースを収集してください：

条件:
- 入門・チュートリアル記事を優先
- 読了時間: 30分以内
- 日本語と英語の両方
- 難易度順に並べる
- 各記事の簡単な要約を含める

出力: 学習ロードマップ（Markdown形式）

Integrating multiple content types

「Kubernetes」について包括的に学習するための情報を収集：

コンテンツタイプ:
- 記事: Qiita, Zenn, Medium, DevelopersIO
- 動画: YouTube（30分〜2時間）
- スライド: Speaker Deck, SlideShare
- Q&A: Stack Overflow
- 公式ブログ: Google Cloud Blog
- GitHub: トレンドリポジトリ

出力: コンテンツタイプ別学習リソース集

Problem solving on Stack Overflow

「Next.js getServerSideProps エラー」の解決策を検索：

条件:
- サイト: Stack Overflow
- 回答数: 1以上
- 投票数: 5以上
- 期間: 過去1年
- ステータス: 解決済み優先

出力: 問題と解決策のリスト

Searching for YouTube tutorials

「Python データサイエンス」のチュートリアル動画を検索：

条件:
- チャンネル: freeCodeCamp, Corey Schafer
- 動画の長さ: 1〜4時間
- 再生数: 50,000以上
- 期間: 過去2年
- 字幕: 英語（自動生成含む）

出力: 動画リスト（難易度順）

Researching academic papers

「Transformer アーキテクチャ」の最新研究を調査：

条件:
- サイト: arXiv
- カテゴリ: cs.AI, cs.CL, cs.LG
- 期間: 過去6ヶ月
- キーワード: transformer, attention mechanism

出力: 論文リスト（引用数順、概要付き）

Collecting best practices from corporate blogs

「マイクロサービス アーキテクチャ」のベストプラクティスを収集：

対象ブログ:
- 海外: Netflix, Uber, Airbnb
- 日本: メルカリ, LINE, サイボウズ
- クラウド: AWS Blog, Google Cloud Blog

期間: 過去2年
キーワード: microservices, architecture, best practices

出力: 企業別ベストプラクティスまとめ

Searching for event/study group information

connpassから「機械学習」の勉強会を検索：

条件:
- 開催予定: 今月〜来月
- 地域: 東京、オンライン
- 参加枠: 空きあり
- タグ: 機械学習, AI, Python

出力: イベント一覧（開催日順、参加方法含む）

Searching for podcast episodes

技術ポッドキャストから「GraphQL」のエピソードを検索：

番組:
- Software Engineering Daily
- Syntax.fm
- Changelog

期間: 過去1年
キーワード: GraphQL, API

出力: エピソードリスト（概要、ゲスト情報付き）

Comprehensive cross-platform research

「Rust言語」に関する包括的な情報を収集：

対象:
- 記事: Qiita, Zenn, Medium, Dev.to, Hashnode
- Q&A: Stack Overflow
- 動画: YouTube
- スライド: Speaker Deck
- GitHub: トレンドリポジトリ
- 企業ブログ: AWS, Google

期間: 過去6ヶ月
分析項目:
- 記事数の推移
- 人気トピック
- よく使われるライブラリ
- コミュニティの成長度
- 学習リソースの品質

出力: 総合調査レポート（Markdown形式）

Use this skill to efficiently collect and analyze all kinds of technical information!

About this skill

Overview

Main Features

Supported Sites

Japanese Sites

1. Qiita

2. Zenn

3. note

4. Hatena Blog

5. DevelopersIO (Classmethod)

6. connpass

7. POSTD

8. Technical corporate blogs (Japan)

English sites (article platforms)

9. Dev.to

10. Medium

11. Hacker News

12. Reddit (r/programming, r/webdev, etc.)

13. Hashnode

14. freeCodeCamp

15. InfoQ

16. DZone

Q&A sites and technical communities

17. Stack Overflow

18. GitHub

Videos and slides

19. YouTube (technical channels)

20. Speaker Deck

21. SlideShare

Academic papers and research

22. arXiv

Cloud Provider Documentation

23. AWS Blog

24. Google Cloud Blog

25. Azure Blog

Corporate engineering blogs (overseas)

26. Netflix Tech Blog

27. Uber Engineering Blog

28. Airbnb Engineering & Data Science

29. Engineering at Meta (Facebook)

30. Google Developers Blog

Specialized technical sites

31. CSS-Tricks

32. Smashing Magazine

33. LogRocket Blog

34. Towards Data Science

35. Analytics Vidhya

Podcasts

36. Technical podcasts

Search and filtering features

Keyword search

Date range specification

Popularity filter

Tag and topic specification

Language Filter

Content Type Filter

Source Type Filter

Extraction Format

1. Basic List Format

2. Table Format

3. Grouping by Category

4. Detailed Report Format

5. Time Series Graph (Text-based)

Use Cases

1. Catching Up on Latest Technologies

2. Collecting Learning Resources

3. Technology Trend Research

4. Comparing Competing Technologies

5. Gathering Information for Technology Selection

6. Regularly Monitoring Tech Blogs

7. Summarizing Articles and Creating Learning Plans

Advanced Usage Examples

AND/OR Search with Multiple Keywords

Custom Scoring

Automatic Article Classification

Time Series Analysis

Integration of Multilingual Articles

Output Customization

JSON Export