Cinco pasos, siempre en este orden. Nada gasta dinero sin su estimado y el sí de la persona.
RAIZ — dónde están los scripts
Raíz del plugin: ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}
Si la línea de arriba muestra una ruta absoluta, RAIZ es esa ruta (modo plugin). Si en cambio
muestra el marcador sin sustituir (un texto con signo de dólar y llaves), estás en modo clon: RAIZ es
la carpeta actual (ls scripts/apify.mjs lo confirma). En los comandos, <RAIZ> se reemplaza por ese
valor. Los datos de la persona viven siempre en la carpeta actual.
Si al despachar un subagente (espia, analista-video, matricero, simulador, validador…) el sistema no lo
encuentra con ese nombre, estás en modo plugin: usa el nombre con prefijo, p. ej. matriz-viralidad:espia.
Antes de empezar
- Necesitas
perfil.jsony una matriz previa (matriz/matriz-contenido-viral.md). Si falta alguno: dilo y manda a/matriz-starto/matriz-construir. node "<RAIZ>/scripts/revisar.mjs" llavesdebe decirAPIFY_TOKEN: presente.
1. Re-recolecta (solo lo nuevo, con topes)
Para cada cuenta de perfil.json (propias y competencia), usa los topes de rutina_semanal
(--limite 15 --tope 0.50). Primero el estimado de todas:
node "<RAIZ>/scripts/apify.mjs" posts <handle> <red> --limite 15 --tope 0.50 --estimar
Suma, enséñale el total con AskUserQuestion ("Estimado: $, tope duro: $. ¿Corro?") y espera su sí. Después corre cada una (en segundo plano si son varias):
node "<RAIZ>/scripts/apify.mjs" posts <handle> <red> --limite 15 --tope 0.50 > ".matriz/normalizado-<red>-<handle>.json"
El crudo nuevo se guarda en fuentes/ sin borrar lo anterior. Para analizar los videos nuevos que
valgan la pena, sigue el flujo de /matriz-espiar (baja y analiza solo los que la persona elija).
2. Actualiza la matriz (y avisa primero lo que cambió)
Despacha matricero (/matriz-construir completo) para sumar las piezas nuevas. Antes de mostrar nada
más, compara matriz/patrones-de-viralidad.md nuevo contra el anterior: si un patrón que funcionaba
dejó de funcionar, o al revés, eso va primero — es lo más valioso de la semana. Guarda la versión
anterior como matriz/patrones-de-viralidad.AAAA-MM-DD.md antes de sobrescribir (pregunta primero si
vas a reemplazar un archivo que la persona haya editado).
3. Mis números (solo si estudiamos su cuenta)
Compara sus últimas publicaciones contra su mediana (mediana.mjs sobre su crudo nuevo). Después
pregunta cuál de los guiones de guiones/ publicó y en qué fecha o URL — no lo adivines. Para cada
uno, anota al final de su archivo bajo ## Resultado real:
Publicado: <fecha/URL> · Rendimiento real: <x>x (vs mediana <n>) · Estimación: <alta|media|baja> ·
<ACIERTO | FALLO | INCONCLUSO (pieza muy reciente: sigue acumulando views)>
Un video de menos de ~7 días sigue acumulando vistas: márcalo INCONCLUSO, no lo cuentes como fallo.
La simulación mejora con evidencia real, no opinando sobre sí misma.
4. Calendario de la semana
Con las piezas que perfil.json dice (publicaciones_por_semana): para cada una, el guion (nuevo o uno
pendiente de guiones/), la red y por qué en ese orden, anclado a una pieza de la matriz. Día y hora
solo si los datos muestran un patrón real (revisar.mjs horarios); si no hay evidencia, dilo y que
elija la persona. Guárdalo en calendario/semana-AAAA-Www.md. Detalle del método en /matriz-calendario.
5. Resumen de 5 líneas
node "<RAIZ>/scripts/revisar.mjs" gasto
Cierra con cinco líneas, ni una más: qué aprendimos · qué cambió en los patrones · qué toca publicar ·
cómo fue el acierto de las simulaciones (o «sin datos todavía») · cuánto crédito de Apify se llevó el
mes (el número real de la bitácora; si hay corridas sin costo devuelto, dilo: s/d, no cero).
No publiques nada: tú preparas, la persona publica.